@article { author = {Akrami, Abbas and Parsamanesh, Mahmood}, title = {Comparison of Fuzzy and Non-Fuzzy Base Generators in an Epidemic Model for Virus Spread in Computer Networks}, journal = {Fuzzy Systems and its Applications}, volume = {2}, number = {2}, pages = {109-122}, year = {2019}, publisher = {Iranian Fuzzy Systems Association}, issn = {2717-4409}, eissn = {2717-3984}, doi = {20.1001.1.27174409.1398.2.2.5.5=DOR}, abstract = {In This Paper, A Fuzzy Epidemic Mathematical Model For The Spread Of Viruses In A Computer Network Is Investigated. The Classical Epidemic Model And Its Fuzzy Type Are Described And A Comparison Is Made Between The Classical Generator Number And Its Fuzzy Type. The Virus Epidemic Control Strategy In A Computer Network Has Also Been Analyzed.}, keywords = {Fuzzy logic,Virus spread,Epidemic threshold,Basic generator number}, title_fa = {مقایسه عدد مولد پایه فازی و غیرفازی در یک مدل اپیدمی برای انتشار ویروس در شبکه‌های کامپیوتری}, abstract_fa = {در این مقاله یک مدل ریاضی اپیدمی فازی برای انتشار ویروسها در یک شبکه کامپیوتری ‏بررسی شده است. مدل اپیدمیک کلاسیک و نوع فازی آن توصیف شده و مقایسه‌ای بین عدد مولد کلاسیک و نوع فازی آن انجام گرفته است. همچنین استراتژی کنترل اپیدمی ویروسها در یک شبکه کامپیوتری تجزیه و تحلیل شده است.}, keywords_fa = {منطق فازی,انتشار ویروس,آستانه اپیدمی,عدد مولد ‏پایه}, url = {https://jfsa.fuzzy.ir/article_113399.html}, eprint = {https://jfsa.fuzzy.ir/article_113399_ce32bfc6e3c1f01fea77b3dc9c8659c5.pdf} }