@article { author = {Etesami, Reza and Madadi, Mohsen and Poormoosa, Reza and Ashraf Ganjooyi, Reza}, title = {Application of Fuzzy Nonlinear Regression Model in Investigating Asymmetric Effects of Inflation}, journal = {Fuzzy Systems and its Applications}, volume = {2}, number = {2}, pages = {179-190}, year = {2019}, publisher = {Iranian Fuzzy Systems Association}, issn = {2717-4409}, eissn = {2717-3984}, doi = {20.1001.1.27174409.1398.2.2.9.9=DOR}, abstract = {The Main Purpose Of This Article Is To Investigate The Nonlinear Effect Of Inflation And Unemployment On The Rent Of Residential Houses In Large Cities Of Iran. In This Regard, Using Nonlinear Logistic Model And Fuzzy Approach, Using Annual Data From 160 To 155, We Analyze The Variables Affecting The Rent Of Residential Houses In Large Cities. With The Help Of Trasworth Test, The Fit Of The Nonlinear Logistic Model Of The Data Is Confirmed. Therefore, Based On The Nonlinear Logistic Model, The Changes Of Independent Variables Are Divided Into Three Parts (Low Threshold, Middle Threshold And High Threshold) And The Results Show That The Change In Inflation At The Upper Threshold Has The Greatest Impact On Housing Rents. This Effect Is Also Significant At The Average Threshold, Which Indicates The Existence Of Inflation Stickiness In The Housing Rent Sector. The Role Of Inflation Expectations In Increasing The Rent Of Residential Houses In Iran Can Not Be Denied Because The Effect Of The Percentage Change In Rent In The Previous Period On The Current Period Rent Is Positive At All Thresholds. On The Other Hand, The Percentage Change In Unemployment Has A Positive Effect On Rent At High Thresholds, Low Thresholds And Mediums.}, keywords = {Fuzzy Nonlinear Regression,Rent,Inflation,unemployment}, title_fa = {کاربرد مدل رگرسیون غیرخطی فازی در بررسی آثار نامتقارن تورم}, abstract_fa = {هدف اصلی این مقاله بررسی تأثیر غیرخطی تورم و بیکاری بر اجاره بهای منازل مسکونی شهرهای بزرگ ایران است. در این راستا با به کارگیری از مدل غیرخطی لجستیک و رهیافت فازی با استفاده از داده های سالانه ١٣۶١ تا ١٣٩۵ به تجزیه و تحلیل متغیرهای مؤثر بر اجاره بهای منازل مسکونی در شهرهای بزرگ می پردازیم. به کمک آزمون تراسورتا، برازش مدل غیرخطی لجستیک برداده ها تائید می شود. لذا بر اساس مدل غیرخطی لجستیک، تغییرات متغیرهای مستقل به سه قسمت (آستانه پایین، آستانه وسط و آستانه بالا) تقسیم شده و نتایج نشان می دهد که تغییر در تورم در حد آستانه بالا بیشترین تأثیر را بر اجاره بهای منازل مسکونی دارد. این تأثیر در حد آستانه متوسط هم قابل توجه است،که بیانگر وجود چسبندگی تورم در بخش اجاره بهای مسکن است. وجود نقش انتظارات تورمی در افزایش اجاره بها منازل مسکونی در ایران قابل انکار نیست چرا که تأثیر درصد تغییر در اجاره بهای دوره قبل بر اجاره بهای دوره جاری در تمام آستانه ها مثبت است. از طرفی درصد تغییر در بیکاری بر اجاره بها در حد آستانه بالا، حد آستانه پایین و متوسط نیز تأثیر مثبت دارد}, keywords_fa = {رگرسیون غیرخطی فازی,اجار ه بها,تورم,بیکاری}, url = {https://jfsa.fuzzy.ir/article_113413.html}, eprint = {https://jfsa.fuzzy.ir/article_113413_eef91d1798ef9d14746f3dd8da42ac5f.pdf} }