@article { author = {Eslami, Esfandiar}, title = {Fuzzy set theory and its generalizations}, journal = {Fuzzy Systems and its Applications}, volume = {1}, number = {1}, pages = {1-22}, year = {2018}, publisher = {Iranian Fuzzy Systems Association}, issn = {2717-4409}, eissn = {2717-3984}, doi = {20.1001.1.27174409.1397.1.1.1.2=DOR}, abstract = {Zadeh introduced the theory of fuzzy sets as a generalization of ordinary (exact) sets. These sets are used to model ambiguous concepts that abound in real-world problems. This theory paved the way for other theories to claim more or less the same. Each of these theories can be considered a generalization of fuzzy set theory. Some of the most important include value interval sets, intuitive fuzzy sets, type ف fuzzy sets, multiple fuzzy sets, hesitant fuzzy sets, and neutrosophic sets. }, keywords = {Fuzzy sets Intuitive fuzzy sets Distance fuzzy sets The amount of hesitant fuzzy sets Neutrosophical sets}, title_fa = {نظریه مجموعه های فازی و تعمیم های آن}, abstract_fa = { زاده نظریه مجموعه های فازی را به عنوان تعمیمی از مجموعه های معمولی (دقیق) معرفی نمود. این مجموعه ها برای مدل سازی مفاهیم مبهم که به وفور در مسایل واقعی وجود دارند بکار برده می شوند. این نظریه راه را برای ایجاد نظریه های دیگری که کم وبیش همین ادعا را دارند گشود. هریک از این نظریه ها را می توان تعمیمی از نظریه مجموعه های فازی دانست. بعضی از مهمترین آن ها شامل مجموعه های بازه ای مقدار، مجموعه های فازی شهودی، مجموعه های فازی نوع ٢، مجموعه های فازی چندگانه، مجموعه های فازی مردد و مجموعه های نوتروسوفیک می شود.        }, keywords_fa = {مجموعه های فازی,مجموعه های فازی شهودی,مجموعه های فازی فاصله ای مقدار,مجموعه های فازی مردد,مجموعه های نوتروسوفیک}, url = {https://jfsa.fuzzy.ir/article_81940.html}, eprint = {https://jfsa.fuzzy.ir/article_81940_c756afb10e5a157c9b335d1f4983487e.pdf} }