انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
2
2
2019
11
22
t-نرم های ارشمیدسی و قانون تناقض
1
32
FA
ماشاالله
ماشینچی
بخش آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
mashinchi@yahoo.com
سید علی
موسوی
بخش آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
s110m@yahoo.com
20.1001.1.27174409.1398.2.2.1.1=DOR
در این مقاله، ابتدا مفهوم t-نرم را معرفی کرده و به بررسی خواص اولیه t-نرم ها می پردازیم. سپس t-نرم های ارشمیدسی را مد نظر قرار داده و به طور مفصل مورد مطالعه قرار میدهیم. با مد نظر قراردادن مولدهای ضربی و جمعی برای -T نرم های ارشمیدسی مثالهای مختلفی از این رده از -T نرم ها را ارائه می کنیم. در ادامه یکریختی t-نرم ها را تعریف کرده و نشان میدهیم تا حد یکریختی، تنها دو t-نرم ارشمیدسی داریم: t-نرم حاصلضرب و t-نرم لوکاسویچ. در انتها t-نرم های ارشمیدسی صادق در قانون تناقض را توصیف می کنیم.
اشتراک فازی,t-نرم,نرم ارشمیدسی,قانون تناقض
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113395.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113395_2aa432bf33b1af8567df1bab7a2158e8.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
2
2
2019
11
22
مروری بر اتوماتای فازی ٢ (اتوماتای فازی عمومی)
33
68
FA
محمد مهدی
زاهدی
بخش ریاضی,، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان،, کرمان,، ایران
zahedi_mm@kgut.ac.ir
مرضیه
شمسی زاده
بخش ریاضی،, دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران
shamsizadeh.m@gmail.com
خدیجه
ابول پور
گروه ریاضی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی ، شیراز، ایران
abolpor_kh@yahoo.com
20.1001.1.27174409.1398.2.2.2.2=DOR
در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اهمیت ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ در زﻣﯿﻨﻪ ی اﺗﻮﻣﺎﺗﺎ، ﻣﻔﻬﻮم اﺗﻮﻣﺎﺗﺎی ﻓﺎزی ﻋﻤﻮﻣﯽ در ﺣﺎﻟﺖ ﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮار ﻣﯽ ﮔﯿﺮد. در اﺑﺘﺪا، ﻣﻔﻬﻮم اﺗﻮﻣﺎﺗﺎی ﻓﺎزی ﻋﻤﻮﻣﯽ و ﺳﭙﺲ، ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻣﻔﻬﻮم ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻓﺎزی ﺷﻬﻮدی، اﺗﻮﻣﺎﺗﺎی ﻓﺎزی ﺷﻬﻮدی ﻋﻤﻮﻣﯽ اراﯾﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد. در اداﻣﻪ، ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻣﻔﻬﻮم ﺟﺒﺮ ﭘﺎﯾﻪ ای ﮐﻪ اوﻟﯿﻦ ﺑﺎر ﺗﻮﺳﻂ ﻫﺎﯾﮏ اراﯾﻪ ﺷﺪ، ﺗﻌﺮﯾﻒ اﺗﻮﻣﺎﺗﺎی ﻓﺎزی ﻋﻤﻮﻣﯽ LB ﺑﯿﺎن ﻣﯽ شود. ﻋﻼوه ﺑﺮ اﯾﻦ، ﻣﺜﺎل ﻫﺎﯾﯽ ﺑﺮای روﺷﻦ ﺗﺮ ﺷﺪن ﺑﻬﺘﺮ ﻣﻔﺎﻫﯿﻢ اراﯾﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد.
اتوماتا,اتوماتای فازی,اتوماتای فازی شهودی,اتوماتای عمومی
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113396.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113396_b194487368570980e9c151eb083a08ab.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
2
2
2019
11
22
FNHSM_HRS: سیستم توصیهگر ترکیبی مبتنی بر خوشهبندی فازی و معیار شباهت اکتشافی
69
80
FA
مصطفی
خلجی
0000-0002-5019-1824
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
khalaji@email.kntu.ac.ir
چیترا
دادخواه
0000-0002-9836-9388
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
dadkhah@kntu.ac.ir
20.1001.1.27174409.1398.2.2.3.3=DOR
امروزه سیستمهای توصیهگر به یک سیستم فراگیر برای راهنمایی و هدایت کاربران در حجم عظیمی از داده در اینترنت، تبدیل شده است. پالایش همکارانه که پیشنهادات به کاربر فعال را براساس امتیازدهی مجموعهای از کاربران ارائه میدهد، یکی از مدلهای ساده و قابل درک و موفق برای پیدا کردن افراد هم سلیقه در سیستمهای توصیهگر است. در این مدل، با افزایش تعداد کاربران و اقلام، سیستم دچار مشکل مقیاس پذیری میشود. از طرفی دیگر بهبود عملکرد سیستم در مواقعی که اطلاعات کمی از امتیازات دردسترس داریم، امری مهم است. در این مقاله یک سیستم توصیهگر ترکیبی به نام FNHSM_HRS که مبتنی بر معیار شباهت اکتشافی (NHSM) به همراه خوشهبندی فازی است، ارائه شده است. استفاده از روش خوشهبندی فازی در سیستم پیشنهادی باعث بهبود پذیری مساله مقیاس پذیری گشته و دقت پیشنهادات سیستم را افزایش میدهد. سیستم پیشنهادی مبتنی بر مدل پالایش همکارانه بوده و با استفاده از معیار شباهت اکتشافی، عملکرد و صحت سیستم را ارتقا می دهد. ارزیابی نتایج سیستم پیشنهادی برروی مجموعه داده MovieLens صورت گرفته، نتایج ارزیابی با استفاده از معیارهای MAE، Accuracy، Precision و Recall بیانگر بهبود کارایی سیستم و افزایش دقت پیشنهادات نسبت به روشهای پالایش همکارانهای که از معیارهای دیگری برای پیدا کردن شباهت استفاده می نمایند، میباشد.
سیستمهای توصیهگر,پالایش همکارانه,خوشهبندی فازی,معیار شباهت اکتشافی
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113397.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113397_22f7bc00124f2d930fd6ff08accc3b4d.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
2
2
2019
11
22
مجموعه فازی مردد و برخی گسترشهای آن
81
108
FA
امیر
رحیمی
دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی
amirrahimi525@pgs.usb.ac.ir
فرانک
حسینزاده سلجوقی
دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی
saljooghi@math.usb.ac.ir
20.1001.1.27174409.1398.2.2.4.4=DOR
در این مقاله، مقدمهای بطور کامل و منظم از فازی مردد، که شامل قوانین عملیاتی مجموعه فازی مردد است را با ارائه مثالهای متنوع بیان میکنیم. همچنین برخی از گسترشهای مجموعه فازی مردد را به همراه قوانین عملیاتی آنها بازگو خواهیم کرد. این مقاله برای مهندسین، تکنسینها و محققان در زمینههای ریاضی فازی، تحقیق در عملیات، علوم اطلاعات، علوم مدیریت و مهندسی در جهت آشنایی و بهرهمندی با فازی مردد، مناسب است.
فازی,فازی مردد,عنصر فازی مردد,فازی مردد بازهای ـ مقدار,دوگان فازی مردد
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113398.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113398_882d255d039dc16324ebf98eb27851ac.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
2
2
2019
11
22
مقایسه عدد مولد پایه فازی و غیرفازی در یک مدل اپیدمی برای انتشار ویروس در شبکههای کامپیوتری
109
122
FA
عباس
اکرمی
دانشگاه زابل، دانشکده علوم پایه، گروه ریاضی
akramiabas@yahoo.com
محمود
پارسامنش
دانشگاه زابل، دانشکده علوم پایه، گروه ریاضی
mahmood.parsamanesh@gmail.com
20.1001.1.27174409.1398.2.2.5.5=DOR
در این مقاله یک مدل ریاضی اپیدمی فازی برای انتشار ویروسها در یک شبکه کامپیوتری بررسی شده است. مدل اپیدمیک کلاسیک و نوع فازی آن توصیف شده و مقایسهای بین عدد مولد کلاسیک و نوع فازی آن انجام گرفته است. همچنین استراتژی کنترل اپیدمی ویروسها در یک شبکه کامپیوتری تجزیه و تحلیل شده است.
منطق فازی,انتشار ویروس,آستانه اپیدمی,عدد مولد پایه
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113399.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113399_ce32bfc6e3c1f01fea77b3dc9c8659c5.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
2
2
2019
11
22
مروری بر مجموعه های فازی نوع-2
123
150
FA
شگوه
سرگلزائی
0000-0003-3302-6058
دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی
sargolzaei.sh@pgs.usb.ac.ir
حسن
میش مست نهی
0000-0002-7573-1751
دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی
hmnehi@hamoon.usb.ac.ir
20.1001.1.27174409.1398.2.2.6.6=DOR
اکثر داده ها در جهان واقعی به صورت نادقیق و مبهم هستند؛ یکی از روش های مدل سازی مفاهیم نادقیق، استفاده از مجموعه های فازی است. یک تعمیم از مجموعه های فازی به صورت مجموعه های فازی نوع- 2 هستند که درجه عضویت هایی از نوع مجموعه های فازی دارند. چنین مجموعه هایی در جایی که تعیین دقیق درجه ی عضویت برای یک مجموعه فازی مبهم باشد، مفید واقع می شود. مجموعه های فازی نوع- 2 بازه ای حالت خاصی از مجموعه های فازی نوع- 2 می باشند که از پیچیدگی کمتر و فهم آسانتری برخوردار هستند و نوع خاصی از این مجموعه ها، اعداد فازی نوع- 2 بازه ای می باشند. در این پژوهش مروری بر مجموعه های فازی نوع- 2 و مجموعه های فازی نوع- 2 بازه ای ارائه و به بررسی اعداد فازی نوع- 2 بازه ای و اعمال حسابی موجود بر آنها پرداخته می شود. همچنین مروری بر چند روش مقایسه ای و رتبه بندی مربوط به اعداد فازی نوع- 2 بازه ای ارائه خواهد شد
مجموعههای فازی نوع-1,مجموعههای فازی نوع-2,مجموعههای فازی نوع-2 بازهای,رتبه بندی اعداد فازی نوع-2 بازهای
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113409.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113409_059249e9d9151e0fbb1d94bfde339bd7.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
2
2
2019
11
22
بررسی عوامل موثر بر پدیده طلاق با استفاده ازنقشه شناختی فازی
151
166
FA
نرگس
ابراهیمی ثالث
گروه حقوق، موسسه آموزش عالی حکمت رضوی
abcd.ebrahimi@gmail.com
حمیدرضا
قنبری
0000-0002-1004-7764
گروه روانشناسی، موسسه آموزش عالی حکمت رضوی
hamidrezaghanbari@hri.ac.ir
20.1001.1.27174409.1398.2.2.7.7=DOR
هدف: هدف پژوهش حاضر بررسی عوامل مؤثر بر طلاق از طریق خبرگان روانشناس و قضات دادگاههای خانواده با استفاده از نقشه شناختی فازی است.<br />روش: شرکت کنندگان این پژوهش20 نفر از خبرگان حوزه پژوهش طلاق متشکل از اساتید دانشگاه ، روانشناسان و قضات دادگاه های خانواده در دادگستری خراسان رضوی بودند که عوامل موثر بر طلاق را در نظریه انگیزش - انتظار ویکتور وروم از طریق پاسخ گویی به پرسشنامه های با عبارت فازی بررسی نمودند.<br />یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد که متغیر انتظارات برآورده نشده با درجه مرکزیت 59/2، مهمترین متغیر تأثیرگذار بر دیگر متغیرها و پدیده طلاق است. پسازآن اعتیاد با درجه مرکزیت 70/1 و دخالت خانواده ها با درجه مرکزیت 38/1، دومین و سومین متغیر تأثیرگذار در مدل نقشه شناختی فازی طلاق پژوهش میباشد.<br />نتیجه گیری: این یافته ها تلویحات مهمی در زمینه توجه به عوامل مؤثر برطلاق در درمانهای روانشناختی و مشاوره های حقوقی برای روانشناسان و قضات دادگاههای خانواده حاصل می کند و ضمن شناسایی دقیق عوامل موثر طلاق ، در جهت پیشگیری از آسیب های خانواده ارائه طریق می نماید.
طلاق,نقشه شناختی فازی,نظریه انگیزش - انتظار ویکتور وروم
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113410.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113410_cd8fba21a767b00c1216c49a36d3ab87.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
2
2
2019
11
22
برنامه ریزی کسری خطی دوترازه با پارامترهای بازه ای و فازی
167
178
FA
فرهاد
حمیدی
0000-0003-0450-6028
دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
f_hamidi@math.usb.ac.ir
ندا
امیری
دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
20.1001.1.27174409.1398.2.2.8.8=DOR
برنامه ریزی دوترازه یکی از مسائل پرکاربرد در برنامه ریزی چند ترازه می باشد که در آن دو تصمیم گیرنده در یک ساختار سلسله مراتبی بترتیب تصمیم می گیرند. در تراز بالایی، پیشرو و در تراز پایینی، دنباله رو قرار دارند. در این مقاله، برنامه ریزی کسری خطی دوترازه با پارامترهای نادقیق، مورد بررسی قرار می گیرد. الگوریتم بهترین - kام برای برنامه ریزی کسری خطی دوترازه ی بازه ای تعمیم داده شده است. از طرفی برنامه ریزی کسری خطی دوترازه ی فازی با استفاده از - αبرش به یک برنامه ریزی بازه ای تبدیل شده و با استفاده از الگوریتم مطرح شده، حل می گردد. جواب های بدست آمده به تصمیم گیرنده کمک می کند که جواب مورد نظرش را انتخاب کند
برنامه ریزی بازه ای,برنامه ریزی کسری خطی دوترازه,پارامترهای فازی
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113412.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113412_34c3ce0e5d8fa7caae47adbdcc941364.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
2
2
2019
11
22
کاربرد مدل رگرسیون غیرخطی فازی در بررسی آثار نامتقارن تورم
179
190
FA
رضا
اعتصامی
دانشکده ریاضی و کامپیوتر، گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
rezaetesamii@gmail.com
محسن
مددی
دانشکده ریاضی و کامپیوتر، گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
rezaeertesamii@gmail.com
رضا
پور موسی
دانشکده ریاضی و کامپیوتر، گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
rezapourreretesamii@gmail.com
رضا
اشرف گنجویی
دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان
reza_ashrafig@yahoo.com
20.1001.1.27174409.1398.2.2.9.9=DOR
هدف اصلی این مقاله بررسی تأثیر غیرخطی تورم و بیکاری بر اجاره بهای منازل مسکونی شهرهای بزرگ ایران است. در این راستا با به کارگیری از مدل غیرخطی لجستیک و رهیافت فازی با استفاده از داده های سالانه ١٣۶١ تا ١٣٩۵ به تجزیه و تحلیل متغیرهای مؤثر بر اجاره بهای منازل مسکونی در شهرهای بزرگ می پردازیم. به کمک آزمون تراسورتا، برازش مدل غیرخطی لجستیک برداده ها تائید می شود. لذا بر اساس مدل غیرخطی لجستیک، تغییرات متغیرهای مستقل به سه قسمت (آستانه پایین، آستانه وسط و آستانه بالا) تقسیم شده و نتایج نشان می دهد که تغییر در تورم در حد آستانه بالا بیشترین تأثیر را بر اجاره بهای منازل مسکونی دارد. این تأثیر در حد آستانه متوسط هم قابل توجه است،که بیانگر وجود چسبندگی تورم در بخش اجاره بهای مسکن است. وجود نقش انتظارات تورمی در افزایش اجاره بها منازل مسکونی در ایران قابل انکار نیست چرا که تأثیر درصد تغییر در اجاره بهای دوره قبل بر اجاره بهای دوره جاری در تمام آستانه ها مثبت است. از طرفی درصد تغییر در بیکاری بر اجاره بها در حد آستانه بالا، حد آستانه پایین و متوسط نیز تأثیر مثبت دارد
رگرسیون غیرخطی فازی,اجار ه بها,تورم,بیکاری
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113413.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113413_eef91d1798ef9d14746f3dd8da42ac5f.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
2
2
2019
11
22
کنترل و مدیریت انرژی در سیستم محرکه رانشی خودروها
191
204
FA
حسین
آزادی خیرآبادی
بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
h.azadi2015@math.uk.ac.ir
محمدرضا
ماشین چی
بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه پیام نور مرکز کرمان، صندوق پستی 3697-19395، تهران، ایران
mashinchi@pnu.ac.ir
20.1001.1.27174409.1398.2.2.10.0=DOR
با توجه به ارتقاء فناوری، خودروهای الکتریکی هیبریدی به عنوان جایگزین مناسبی برای خودروهای متداول، به دلایل گوناگون مورد توجه بسیاری قرار گرفته اند. به طور کلی خودروهای الکتریکی هیبریدی به خودروهایی اطلاق می شوند که برای رانش از بیش از دو منبع تولید توان استفاده می کنند. در این عرصه رقابت اصلی تولیدکنندگان، در خصوص طراحی سیستم کنترل این نوع خودروها است. سیستم کنترل مبتنی بر مدیریت انرژی منابع چندگانه و تولید توان این خودروها است که می بایست الزاماتی را که وابستگی نزدیکی به ساختار سیستم محرکه رانشی، مشخصات و المان های خودرو دارد را برآورده کند. در این مقاله با بهینه سازی توابع عضویت فازی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی گرانشی، سطح شارژ باتری را در حد قابل قبول نگه داشته و همچنین مصرف سوخت را کاهش می دهد.
استراتژی مدیریت انرژی,الگوریتم جستجوی گرانشی,شبکه عصبی,خودروهای الکتریکی هیبریدی,کنترلر منطق فازی
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113415.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113415_a25420ef4ab22973fe8368ab4b6098ac.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
2
2
2019
11
22
طراحی یک سیستم عصبی فازی تطبیقی به عنوان یک ابزار تشخیصی بیماری دیابت
205
222
FA
مرجان
کوچکی رفسنجانی
0000-0002-3220-4839
بخش علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
kuchaki@uk.ac.ir
حمیده
فاطمی دخت
بخش علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
h.fatemidokht@math.uk.ac.ir
20.1001.1.27174409.1398.2.2.11.1=DOR
سیستمهای خبره به طور گستردهای در پزشکی برای تشخیص بیماریها استفاده میشوند. یکی از عوامل مهم در بهبود حال بیماران، سرعت عمل در تشخیص و درمان بیماری است. دیابت یکی از بیماریهای شایع در جهان محسوب میشود که میزان ابتلا به این بیماری با سرعت در حال افزایش است. دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوختوسازی در بدن است. در این بیماری سرعت و توانایی بدن در استفاده و سوخت و ساز کامل گلوکز کاهش یافته و باعث افزایش میزان قند خون در بدن میشود. منطق فازی یک روش مهم برای مدلسازی عدم قطعیت در سیستمهای خبره میباشد. در این مقاله با استفاده از سیستم خبره فازی روشی برای تشخیص بیماری دیابت ارائه شده است. با توجه به اینکه توابع عضویت و قوانین فازی در کارایی سیستم خبره فازی نقش مهمی دارند، تعدیل توابع عضویت با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی انجام شده است. نتایج شبیهسازی، نشان میدهند که این سیستم خبره مبتنی بر قوانین فازی زمان تشخیص بیماری دیابت را کاهش داده و با دقت تشخیص 95% عملکرد قابل قبولی را دارد.
سیستم خبره فازی,شبکه عصبی,عصبی فازی تطبیقی,توابع عضویت,دیابت
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113417.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113417_b121ccfb3f78f2ec8eae943714eff2c3.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
2
2
2019
11
22
رگرسیون خطی با ضرایب فازی متقارن و نا متقارن
223
233
FA
رضا
اشرف گنجویی
دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
reza_ashrafig@yahoo.com
حسین
اکبری فرد
دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
reza_akashrafig@yahoo.com
20.1001.1.27174409.1398.2.2.12.2=DOR
در مطالعات متعدد با بهره گیری از رگرسیون کلاسیک به بررسی رفتار نرخ ارز واقعی پرداخته شده است. از انجا که این شیوه براورد نیاز به اطلاعات کامل و قطعی دارد، در حالی که بسیاری از متغیرهای اقتصادی از جمله نرخ ارز رفتاری نوسانی دارند همچنین اطلاعات قطعی از عوامل تاثیر گذار بر این متغیرها در دسترس نمی باشد. در این مقاله برای بررسی رفتار نرخ ارز واقعی، از رگرسیون فازی برای یک دوره زمانی بیست ساله استفاده شده است. علت استفاده از رگرسیون فازی به دلیل انعطاف پذیری در مدل سازی بوده، در ضمن فاقد فرضهای محدودکننده در رگرسیون کلاسیک است. نتایج این مطالعه نشان دهنده کارآیی فوق العاده مدل رگرسیون فازی است، به گونه ای که نمای نرخ ارز واقعی برای تمام درجه های عضویت یکسان است، که تایید کننده سیاست مدیریت عرضه ارز در ایران می باشد. از سوی دیگر نتایج رگرسیون فازی با درجه عضویت ٠٫٧ بیانگر رفتار نرخ ارز واقعی متناسب با شرایط ایران است.
رگرسیون فازی,ضرایب متقارن و نامتقارن,نرخ ارز واقع
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113422.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_113422_e45ddea833be5bbdc040f2b426711a30.pdf