انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
3
2
2020
12
21
کنترل مقاوم ربات تعادلی دو چرخ برای تعقیب مسیر با کنترلکنندههای مود لغزشی و فازی مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
1
27
FA
مسعود
جاویدی آل سعدی
گروه مهندسی برق، پردیس فنی و مهندسی،
دانشگاه یزد
masoudjavid149@yahoo.com
فاطمه
جمشیدی
گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فسا
jamshidi@fasau.ac.ir
20.1001.1.27174409.1399.3.2.1.8/DOR
کنترل رباتهای تعادلی از مسائل چالش برانگیز علم کنترل است. ربات تعادلی دو چرخ با ساختار فیزیکی مشابه آونگ معکوس، کاربرد وسیعی در حوزههای حمل و نقل، نظامی و تفریحی دارد. این مقاله به طراحی کنترلگر برای ربات تعادلی دو چرخ با هدف حفظ تعادل و ردیابی مسیرهای مختلف میپردازد. در اینجا معادلات دینامیکی ربات تعادلی دو چرخ به دو زیرسیستم مجزا یکی شامل متغیرهای حالت زاویه تعادل و سرعت خطی و دیگری شامل متغیر حالت سرعت زاویهای تفکیک میگردد. کنترلگر مد لغزشی برای کنترل زیرسیستم اول و کنترلگر فازی برای کنترل زیرسیستم دوم طراحی میگردد. کنترلگر فازی مبتنی بر مدل دینامیکی سیستم نیست و در برابر نامعینیهای سیستم عملکرد مطلوبی دارد. برای تعیین مقادیر بهینه پارامترهای کنترلگر فازی از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) استفاده میشود. نتایج شبیهسازی بیانگر بهبود قابل ملاحظه عملکرد کنترلگر فازی مبتنی بر PSO در مقایسه با کنترلگر فازی در تعقیب سرعت زاویهایهای مختلف از نقطه نظر میانگین مربعات و بیشینه اندازه خطای تعقیب است. کنترلگر مد لغزشی نیز عملکرد مناسبی داشته و با حفظ زاویه تعادل و کنترل سرعت خطی زمان ردیابی را کاهش میدهد.
: الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO),ربات تعادلی دو چرخ,کنترلگر مود لغزشی,کنترلگر فازی,حفظ تعادل
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129691.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129691_f8f42b6e714257f62d805aefc8062c00.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
3
2
2020
12
21
روش های مقابله با هم خطی چندگانه در مدل های رگرسیون خطی فازی با ورودی و خروجی فازی
29
57
FA
علیرضا
عرب پور
بخش آمار ، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
arabpour@uk.ac.ir
مهدیه
امینی
بخش آمار ، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
amini.mah@yahoo.com
20.1001.1.27174409.1399.3.2.2.9/DOR
وجود هم خطی چندگانه در مدل های رگرسیون چند گانه برآورد ضرایب رگرسیونی را تحت تاثیر قرار میدهد به همین علت تفسیر مناسب و گویایی از مدل رگرسیونی بدست نمیآید. در این مقاله از روش رگرسیون مؤلفههای اصلی فازی برای مواجه با مشکل هم خطی چندگانه در مدلهای رگرسیون فازی با ورودی و خروجی فازی استفاده میکنیم. همچنین روشهای مقابله با هم خطی چندگانه را معرفی میکنیم و در نهایت مثالهای عددی ارایه میدهیم که تاثیر به کارگیری روشهای مقابله با هم خطی چندگانه را نشان میدهد.
رگرسیون فازی,همخطی چندگانه,مولفه های اصلی
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129692.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129692_f34d3b7ff037e2bc6d9ee15ad269502e.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
3
2
2020
12
21
ضریب جینی برای دادههای فازی
59
72
FA
زهرا
بهدانی
بخش آمار، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران
zbehdani@yahoo.com
20.1001.1.27174409.1399.3.2.3.0/DOR
فقر و نابرابری یکی از مشکلات بزرگی است که جوامع انسانی در طول تاریخ با آن مواجه بودهاند. از اینرو یکی از مهمترین اهداف دولتهای جهان کاهش فقر و نابرابری میباشد. ضریب جینی یکی از معمولترین و پرکاربردترین شاخصهای اندازهگیری نابرابری اقتصادی میباشد. از آنجایی که بسیاری از دادههای واقعی در حوزه درآمد و هزینه افراد ممکن است نادقیق باشند، توسیع و گسترش مفهوم ضریب جینی در محیط فازی ضرورری به نظر میرسد. در این مقاله، به بررسی ضریب جینی براساس مشاهدات فازی میپردازیم. در پایان با استفاده از یک مثال واقعی به تشریح روشهای ارائه شده پرداخته شده است.
مجموعه های فازی,اصل توسیع,شاخص های نابرابری اقتصادی,ضریب جینی
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129693.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129693_61bc034b329c97b8683052cc7e27b7cc.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
3
2
2020
12
21
حل مسئله تصمیم گیری گروهی چند معیاره در محیط فازی شهودی ذوزنقه ای
73
87
FA
حسن
حسن پور
0000-0001-6263-1973
دانشگاه بیرجند، دانشکده علوم ریاضی و آمار، گروه ریاضی
hhassanpour@birjand.ac.ir
سمیرا
رهنما
دانشگاه بیرجند، دانشکده علوم ریاضی و آمار، گروه ریاضی
rahnama.6616@yahoo.com
20.1001.1.27174409.1399.3.2.4.1/DOR
در این مقاله، اعداد فازی شهودی ذوزنقه ای و تقریب نزدیکترین بازه ها به توابع عضویت و عدم عضویت عدد فازی شهودی را معرفی میکنیم. سپس به کمک یک فرآیند رتبه بندی، به حل مسائل تصمیم گیری گروهی چند معیاره در محیط فازی شهودی ذوزنقه ای میپردازیم. در نهایت، مثالی ارائه میگردد تا با روش پیشنهادی آشنا شویم
تصمیم گیری گروهی چند معیاره,مجموعه فازی شهودی ذوزنقه ای,تقریب نزدیکترین بازه,روش الکتره نوع سه
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129694.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129694_5ab902e10642deecdd0c378b41d57376.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
3
2
2020
12
21
مقایسه منطقهای فازی شهودی تاکوتی-تیتانی و آتاناسوف
89
106
FA
روح الله
حسینی نوه
بخش ریاضی محض، دانشکده ریاضی و رایانه، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
r.hoseini@math.uk.ac.ir
اسفندیار
اسلامی
بخش ریاضی محض، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
esfandiar.eslami@uk.ac.ir
20.1001.1.27174409.1399.3.2.5.2/DOR
دو نوع همنام اما متمایز نظریه مجموعهها و منطق فازی شهودی آتاناسوف و نظریه مجموعهها و منطق فازی شهودی تاکوتی-تیتانی معرفی شده است. آتاناسوف معتقد است که نظریه مجموعهها و منطق فازی را با تعریف دو تابع عضویت (درستی) و عدم عضویت (درستی) که مجموع آنها الزاما یک نمیشود به نظریه مجموعهها و منطق شهودی تبدیل کرده است و تاکوتی و تیتانی معتقدند که نظریه مجموعهها و منطق شهودی دو ارزشی را به نظریه مجموعهها و منطقی توسعه دادهاند که میتواند دادههای فازی را استنتاج کند. شرط آتاناسوف بر روی مجموع توابع، ایده حذف اصل طرد شق ثالث را تقویت میکند و تاکوتی و تیتانی بر قضیهای تکیه میکنند که با استفاده از مجموعه ارزشگذاری که جبر هیتینگ کامل است نظریهای شهودی میسازد. در این مقاله این دو نوع منطق فازی شهودی از نظر برخی خواص، بازبینی و رابطه این دو با منطقهای شهودی، فازی و کلاسیک بررسی شده است. تاکید این بررسی بر روی سه موضوع مهم اصل نقیض مضاعف، منطقهای تعمیمیافته و فلسفه شهودگرایی است. سپس از نقطهنظر اصطلاحی و محتوایی با ترازوی خواص منطق فازی و خواص منطق شهودی به مقایسه آنها پرداخته و در انتها شهودی نبودن نظریه آتاناسوف و فازی نبودن نظریه تاکوتی-تیتانی نتیجه گرفته شده است.
منطق فازی شهودی آتاناسوف,منطق فازی شهودی,تاکوتی-تیتانی,نظریه مجموعههای فازی شهودی
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129695.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129695_5ac7471ce6d6598c8affd9baff367e93.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
3
2
2020
12
21
زﻧﺠﯿﺮه ﺗﺄﻣﯿﻦ زﯾﺴﺖ ﻣﺤﯿﻄﯽ ﻓﺎزی
107
129
FA
حدیث
معینی نیا
گروه ریاضی، دانشگاه سمنان، سمنان
hadis.moini.1372@gmail.com
20.1001.1.27174409.1399.3.2.6.3/DOR
با توجه به کاربردهای فراوان زنجیره تأمین حلقه بسته طراحی شبکههای زنجیره تأمین حلقه بسته در شرایط قطعیت و عدم قطعیت مورد توجه بسیاری از محققان برنامه ریزی قرار گرفته است از آنجایی که توجه به مسائل زیست محیطی و کاهش منابع خام افزایش یافته است نیاز به بازیافت محصولات مصرفی دوچندان شده است از طرفی با توجه به این که در دنیای واقعی دادههای مربوط به شاخصهای اثرگذار در مسائل به صورت قطعی در دسترس نمیباشند بنابراین استفاده از رویکرد غیر قطعی مناسبتر خواهد بود. در این مقاله یک مثال کاربردی از این موضوع را مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهیم داد.
زنجیره تامین,فازی,حلقه بسته
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129696.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129696_c4f2cbc207c4838e51a142efcfb06676.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
3
2
2020
12
21
تعمیم توزیعهای موزون توسط توزیعهای دومتغیره برپایه پیشامدهای فازی
131
140
FA
رضا
پور موسی
بخش آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
rezapourreretesamii@gmail.com
20.1001.1.27174409.1399.3.2.7.4/DOR
در این مقاله بعد از آشنایی با توزیعهای موزون و بیان اهمیت آنها در ادبیات آماری، با مفهوم پیشامد و احتمالات فازی آشنا شده و در پایان ارتباط این خانواده از توزیعها با پیشامدهای فازی را بررسی و نحوه تولید و همچنین تعمیم آنها را در محیط فازی بیان میکنیم.
توزیع موزون,پیشامد فازی,احتمال فازی,تابع عضویت
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129697.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129697_5d094023953ef83d630863dcefe6734e.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
3
2
2020
12
21
استفاده از شاخصهای قابلیت فرایند فازی برای بررسی و تحلیل آلودگی هوا
141
152
FA
مهدی
صالح نیا
گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر، کرمان،ایران
m.salehnia.m@gmail.com
20.1001.1.27174409.1399.3.2.8.5/DOR
آلودگی هوا یکی از مهمترین تهدیدها برای بشریت است. به دلیل تاثیرات زیانآور آلودگی هوا، باید با دقت میزان کیفیت هوا را کنترل کرد. در این مقاله برای انجام ارزیابی میزان آلودگی هوا از شاخص قابلیت فرایند فازی که در حقیقت نوعی خلاصه شده عددی است و رفتار فرایند را نسبت به حدود مشخصه فنی فازی اندازهگیری میکند، استفاده شده است. همچنین معیاری فازی برای تصمیمگیری و تفسیر میزان آلودگی هوا در این مقاله پیشنهاد شده است.
آلودگی هوا,عدد فازی مثلثی,فاصله اطمینان,رتبهبندی فازی,شاخص قابلیت فرایند فازی
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129698.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129698_a46b547e13e3fbebddb38b45a92a66d2.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
3
2
2020
12
21
p-مقدار فازی در نرمافزار R
153
164
FA
عباس
پرچمی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش آمار
a_parchami@yahoo.com
محمدرضا
ربیعی
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده ریاضی، بخش آمار
rabie1354@yahoo.com
محدثه سادات
مدنی
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده ریاضی، بخش آمار
mahmahmah028@gmail.com
20.1001.1.27174409.1399.3.2.9.6/DOR
آزمون فرضیههای آماری دارای اهمیت زیادی برای تصمیمگیری در مسایل علمی و کاربردی است. در روشهای معمول آزمون فرضیههای آماری، دادهها، فرضیهها، پارامترها و سایر عناصر مساله دقیق هستند. اما در علوم کاربردی مانند اقتصاد، کشاورزی و علوم اجتماعی ممکن است با تعاریف مبهم و مفاهیم فازی مانند آستانهی تحمل بیمار و درآمد ماهیانهی یک رانندهی تاکسی مواجه شویم. در چنین شرایطی روشهای کلاسیک نیاز به تعمیم در محیطهای فازی دارد. ورود ابهام در مسالهی آزمون فرضیهها میتواند از طریق دادهها یا فرضیهها صورت گیرد. بنابراین سه مسالهی عمدهی زیر را میتوان درنظر گرفت: (1) آزمون فرضیههای دقیق براساس دادههای فازی، (2) آزمون فرضیههای فازی براساس دادههای دقیق، (3) آزمون فرضیههای فازی براساس دادههای فازی. در این مقاله به بحث و بررسی رویکرد p-مقدار، در سه مساله بالا، به کمک بستهی نرمافزاری Fuzzy.p.value در R میپردازیم. محاسبهی تابع عضویت p-مقدار فازی، مقایسهی آن با سطح معنیداری فازی و تصمیم نهایی فازی در آزمون فرضیه از وظایف اصلی این بستهی نرمافزاری است که به همراه چند مثال عددی مورد بررسی قرار گرفته است.
دادههای فازی,آزمون فرضیه,p-مقدار فازی,اصل گسترش,فرضیه فازی
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129699.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129699_4692760794b03e6c85e223749c040e43.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
3
2
2020
12
21
ارائه نمودارهای کنترل کیفیت فازی- آماری فرایند با استفاده از عملگر فازی
165
176
FA
مهسا
صعصعی
گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر، کرمان،ایران
mahsasasaei@gmail.com
رضا
پور موسی
گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر، کرمان،ایران
rezapourreretesamii@gmail.com
20.1001.1.27174409.1399.3.2.10.7/DOR
منطق فازی معتقد است که ابهام در ماهیت علم است. برخلاف فکر عموم که معتقدند که باید تقریب ها را دقیق تر کرد تا بهره وری افزایش یابد، بنیانگذار منطق فازی، لطفی زاده معتقد است که باید به دنبال ساختن مدل هایی بود که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم مدل کند. این مقاله از طریق یک عملگر فازی به جای عملگرهای غیر فازی ساز، به پایش و کنترل فرایندهایی با اطلاعات فازی می پردازد و با استفاده از یک مثال صنعتی، این موضوع را به تصویر می کشد.
حدود کنترل کیفی,فرایند فازی-آماری,نمودار کنترل فازی-آماری,آماره نمودار کنترل فازی-آماری
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129700.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129700_9126915cc05ce6e9e4aa62c5d7a27292.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
3
2
2020
12
21
محاسبه مسیربحرانی فازی شبکه پروژه با متغیرهای زبانی
177
194
FA
ناصر
شهسواری پور
0000-0002-8671-7672
گروه مدیریت صنعتی دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان، ایران
shahsavari_n@alum.sharif.edu
شهلا
حیدربیگی
0000-0002-4399-6106
گروه مدیریت، موسسه عالی آموزش پژوهش مدیریت و برنامه ریزی، تهران، ایران
heydari4909@gmail.com
20.1001.1.27174409.1399.3.2.11.8/DOR
زمان بندی صحیح پروژه، شرط لازم برای موفقیت پروژه است. در مدل های سنتی زمان فعالیتها به صورت اعداد قطعی یا احتمالی در نظر گرفته می شود. در دنیای واقعی محاسبه دقیق زمان انجام هر فعالیت، مقدور نمی باشد و همواره با عدم قطعیت مواجه است. در این مقاله، مدت زمان هر فعالیت، توسط کارشناسان بصورت متغیرهای زبانی مطرح می-شود و با استفاده از تئوری فازی این متغیرهای زبانی در قالب اعداد فازی نمایش داده میشود. تخمین زمان تکمیل پروژه و تعیین مسیر بحرانی پروژه، با حل یک مدل برنامهریزی خطی فازی مقدور خواهد بود. در این مقاله با استفاده از رتبه بندی اعداد فازی، الگوریتم FCPM برای حل مدل معرفی میگردد. در هیچ مرحلهای از این الگوریتم « غیر فازی سازی» کردن اعداد فازی انجام نمیشود و زمان تکمیل پروژه بصورت یک عدد فازی ذوزنقه ای بدست میآید. نهایتاً کارائی الگوریتم ارائه شده با یک مثال کاربردی نشان داده میشود .<br />زمان بندی صحیح پروژه، شرط لازم برای موفقیت پروژه است. در مدل های سنتی زمان فعالیتها به صورت اعداد قطعی یا احتمالی در نظر گرفته می شود. در دنیای واقعی محاسبه دقیق زمان انجام هر فعالیت، مقدور نمی باشد و همواره با عدم قطعیت مواجه است. در این مقاله، مدت زمان هر فعالیت، توسط کارشناسان بصورت متغیرهای زبانی مطرح می-شود و با استفاده از تئوری فازی این متغیرهای زبانی در قالب اعداد فازی نمایش داده میشود.
روش مسیر بحرانی,تئوری فازی,رتبه بندی اعداد فازی,متغیرهای زبانی
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129701.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129701_5f9bac0aa2ef698e2d0fafdecb05e5ef.pdf
انجمن سیستم های فازی ایران
سیستم های فازی و کاربردها
2717-4409
2717-3984
3
2
2020
12
21
روش اسپلاین های رگرسیونی تطبیقی چندگانه (MARS) با پاسخ های فازی و کاربرد آن در پزشکی اجتماعی
195
211
FA
مینا
رضایی
دانشکده علوم ریاضی دانشگاه الزهرا
mn.rezaee7@gmail.com
روشنک
علی محمدی
دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه الزهرا
mn.reezaee7@gmail.com
مهشید
نامداری
دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
mnn.rezaei@gmail.com
20.1001.1.27174409.1399.3.2.12.9/DOR
در این مقاله ابتدا رگرسیون اسپلاین تطبیقی چند گانه (MARS) را در حالتی که متغیرهای پاسخ، فازی هستند معرفی می کنیم. سپس مدل MARS را روی داده های جمع آوری شده پیاده میکنیم و نتایج به دست آمده را با روش کمترین مربعات خطا مقایسه میکنیم. برای مطالعه ارتباط بین آگاهی افراد درباره بیماری های سرطان و سطح اجتماعی و اقتصادی افراد به کار می بریم. در این مطالعه دانش افراد درباره سرطان به صورت متغیرهای فازی بیان شده است. نتایج به دست امده را با یکی از رایج ترین روش های رگرسیون فازی مقایسه می کنیم که حاکی از برتری مدل MARS است.<br /><br /><br /><br />
رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه (مارس),داده های فازی,سطح اجتماعی و اقتصادی,رگرسیون کمترین مربعات فازی
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129702.html
https://jfsa.fuzzy.ir/article_129702_236a5987dd8f3f9b8d2e84af6c663e42.pdf