انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44094120210723Designing a Strong Distribution Network with Considering Justice in Distributing Products under Fuzzy Uncertainty (Case Study: Tehran Province)طراحی شبکه توزیع استوار با در نظر گرفتن عدالت در توزیع محصولات تحت شرایط عدمقطعیت فازی (مطالعه موردی: استان تهران)14614020110.22034/jfsa.2021.140201FAمحمد حسین دهقانی صدرآبادیدانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایرانعلی بزرگی امیریدانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-1180-9572Journal Article20200329The design of the distribution network of all livestock units is similar to that provided by the management.<br />The woman was taken to safety. The design of the meter is designed to be evenly distributed<br />Different types of snails, especially those suffering from malnutrition, are taken from this<br />It is clear from the method that this method can be used in such a way that it can not be seen in any way.<br />He was arrested. In this research, a group of people will be invited to study and study.<br />The goal is to maximize the total cost, environmental impact and competitiveness of the market.<br />Social justice can be achieved by limiting the production of goods in the region.<br />The customer is under consideration.طراحی شبکه توزیع از جمله اقدامات مهمی است که باید توسط مدیریت زنجیرهتأمین اتخاذ شود. تصمیمات مرتبط با طراحی شبکه توزیع همواره در شرایط وقوع ریسکهای مختلف و به ویژه عدمقطعیت اتخاذ میشوند، از این رو نیاز است که روشی نظاممند به منظور مقابله با چنین ریسکهایی به کار گرفته شود. در این پژوهش یک شبکه توزیع رو به جلو و پنج سطحی با هدف حداقل کردن هزینههای کل، مجموع اثرات زیستمحیطی و برقراری عدالت اجتماعی از طریق حداقل کردن حداکثر کمبود محصولات در مناطق مشتری در نظر گرفته شده است. همچنین مسأله تحت شرایط عدمقطعیت فازی مدلسازی شده است که نتایج خروجی حاصل از حل هر دو مدل قطعی و غیرقطعی مقایسه شدهاند. لازم به ذکر است که روش برنامهریزی استوار امکانی به منظور مقابله با عدمقطعیت به کار گرفته شده است. در مدل استوار ارائه شده پارامترها به صورت اعداد فازی در نظر گرفته شدهاند و همچنین سطوح اطمینان بهینه نیز به کمک روش بهینهسازی استوار تعیین شدهاند. از سوی دیگر به منظور کسب اطمینان از عملکرد و اعتبار مدل ارائه شده، یک مطالعه موردی بر مبنای دنیای واقعی به مدل ریاضی اعمال شده است و نتایج با خروجیهای حاصل از شبیهسازی مسأله مقایسه شدند. نتایج حاکی از این است که در نظر گرفتن عدمقطعیت در شبکه توزیع در کوتاه مدت منجر به افزایش هزینهها میگردد اما در طولانی مدت سبب افزایش آمادگی شبکه توزیع در برابر ریسکها و کاهش هزینهها به خصوص هزینههای مواجهه با ریسک، فروش از دست رفته و نگهداری از موجودی میشود.انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44094120210723An Improved Brain Emotional Learning Model Inspired By Online Recurrent Memory Sequential Fuzzy Extreme Learning Machine Based On TSK Fuzzy Inference Systemبهبود ماشین یادگیر هیجانی مغز با الهام از ماشین یادگیر محدود فازی آنلاین حافظهدار بازگشی مبتنی بر سیستم عصبی فازی تاکاگیسوگنو477813724010.22034/jfsa.2021.137240FAمهدی گلشنگروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0000-0002-4946-1321محمد تشنه لبگروه مهندسی کنترل و سیستم، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایرانآرش شریفیگروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانJournal Article20210717Prediction models and classification algorithms are widely used in many science and technology. Among their various methods, Well-known data-driven methods such as neural networks and neuro-fuzzy models because of their characteristics have been considered by many researchers. To develop and overcome the weak points of these models, the concepts of the human brain biological systems are used. Therefore, the brain's emotional limbic system is used to develop these models. Brain Emotional Learning (BEL) is an emotional artificial neural network based on the interaction of the thalamus, cortex, amygdala, and orbitofrontal components. This learning machine has different architectures and learning algorithms. <br />In this paper, the online fuzzy extreme learning machine is used as the amygdala and orbitofrontal component in the brain emotional learning machine. To interact between the main components of the brain emotional learning machine, online recurrent memory sequential fuzzy extreme learning machine with different memory depth and transfer learning ability is used. The final design machine is called Brain Emotional Learning based on Online Recurrent Memory Sequential Fuzzy Extreme Learning Machine (BEL-ORMS-FELM). The proposed cognitive machine is designed based on learning the training data one-by-one but also chunk-by-chunk (with fixed or varying length) and it can discard training data that has already been trained. Performance comparison of the proposed method is done with other similar learning methods on the benchmark problems of chaotic time series. The results of analysis and simulations show that the performance and accuracy of the proposed method are higher than other methods.الگوریتمهای مختلف طبقهبندی و مدلهای پیشبینی در بسیاری از علوم و تکنولوژی بطور گسترده استفاده میشوند. در میان روشهای مختلف آنها، روشهای داده-محور مشهور شامل مدلهای شبکههای عصبی مصنوعی و فازی عصبی بدلیل ویژگیهایشان مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. به منظور توسعه و غلبه بر معایب این مدلها، از مفاهیم سیستمهای بیولوژیکی مغز انسان استفاده میشود. بر این اساس از سیستم لیمبیک مغز هیجانی جهت توسعه این مدلهای استفاده میشود. یادگیر هیجانی مغز یک شبکه عصبی مصنوعی هیجانی مبتنی بر تعامل مولفههای تالاموس، کورتکس، آمیگدلا و اوربیتوفرانتال است.. این ماشین یادگیر معماری و الگوریتمهای یادگیری متفاوتی دارد.<br />در این مقاله از ماشین یادگیر محدود فازی آنلاین به عنوان اجزای تشکیل دهنده آمیگدلا و اوربیتوفرانتال در ماشین یادگیر هیجانی مغز استفاده میشود. به منظور تعامل میان اجزای اصلی ماشین یادگیر هیجانی مغز، از ماشین یادگیر محدود فازی آنلاین حافظهدار بازگشتی با عمق حافظه مختلف با قابلیت انتقال یادگیری استفاده میشود. ماشین طراحی شده نهایی، ماشین یادگیر هیجانی مبتنی بر ماشین یادگیر محدود فازی حافظهدار بازگشتی آنلاین نامیده میشود. ماشین شناختی ارائه شده بر اساس یادگیری دادههای آموزش به صورت الگو- الگو یا دسته-دسته (با طول ثابت و متغییر) طراحی شده است و میتواند دادههای آموزشی را که قبلا آموزش دیدهاند را کنار بگذارد. مقایسه کارآیی روش پیشنهادی با روشهای یادگیری مشابه بر روی مسائل سریهای زمانی آشوبی انجام میشود. نتایج تجزیه و تحلیل و شبیهسازی نشان می دهد که کارایی و دقت روش پیشنهادی بیشتر از سایر روشها است.انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44094120210723Optimal placement of switches and distributed generation resources in order to increase operating indices in the electricity distribution network using fuzzy membership functionsجایابی بهینه کلیدها و منابع تولید پراکنده بهمنظور افزایش شاخص های بهره برداری در شبکه توزیع برق بااستفاده از توابع عضویت فازی7911014018410.22034/jfsa.2021.140184FAمصطفی محمودیدانشگاه سیستان وبلوچستان، زاهدان، ایرانمحمود اوکاتی صادقگروه برق و الکترونیک، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایرانJournal Article20210823Reconfiguration and installation of distributed generation sources are some of the methods used to reduce losses, improve voltage stability and increase reliability in power distribution networks. Finding the switches that should definitely participate in the reconfiguration program and determining their status at each stage of the reconfiguration is one of the most important goals in the optimal operation of the network. This paper examines the optimal placement of distribution network switches and distributed generation sources in order to improve reliability, reduce losses and improve voltage stability and thus increase network load. In this paper, in order to improve the voltage stability, in comparison with the maximum load index known as (λmax), another index called singular values of Jacobin matrix is introduced and the efficiency of the two is compared. Also, in order to reduce the heavy reliability calculations observed in the Monte Carlo method, the minimum cut set method and the probabilistic model have been used to model the elements of the distribution system at load points. Distributed generation sources with random and variable nature and system loads hourly and with the triple nature of residential, commercial and industrial are considered. Due to the multiple objective functions, the NSGA2 multi-objective optimization algorithm is used to optimize the objective functions and the fuzzy function membership method is used to determine the optimal answer. The simulation results are performed on the 33-bus IEEE distribution network and the efficiency, accuracy and possible weaknesses of the proposed method are shown.بازآرایی و نصب منابع تولید پراکنده از جمله روشهایی است که برای کاهش تلفات، بهبود پایداری ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان درشبکه های توزیع برق بکار میروند. یافتن کلیدهایی که بهطور قطع باید در برنامه بازآرایی شرکت داشته باشند وتعیین وضعیت آنها در هر مرحله از باز آرائی از مهم ترین اهداف در بهره برداری بهینه شبکه است. این مقاله به بررسی جایابی بهینه کلیدهای شبکه توزیع ومنابع تولید پراکنده بهمنظور بهبود قابلیت اطمینان، کاهش تلفات و بهبود پایداری ولتاژ ودرنتیجه افزایش بارپذیری شبکه می پردازد. دراین مقاله جهت بهبود پایداری ولتاژ، درمقایسه با شاخص بارگزاری حداکثر معروف به (λmax)، شاخص دیگری بنام مقادیر منفرد ماتریس ژاکوبین نیزمعرفی وکارآرایی این دو باهم مقایسه می شود. همچنین جهت کاهش محاسبات سنگین مربوط به قابلیت اطمینان که درروش مونت کارلومشاهده می شود ازروش حداقل مجموعه انقطاع (کات ست) و از مدل احتمالاتی بهمنظور مدلسازی المانهای سیستم توزیع در نقاط بار استفاده شده است. منابع تولید پراکنده باماهیت تصادفی و متغییر و بارهای سیستم بصورت ساعتی و با ماهیت سه گانه مسکونی، تجاری وصنعتی درنظرگرفته شده ودرنتیجه نتایج بازآرایی شبکه بصورت ساعتی بیان شده اند. باتوجه به توابع هدف متعدد آلگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA2 جهت بهینه سازی توابع هدف بکارگرفته شده و از روش عضویت توابع فازی جهت تعیین جواب بهینه استفاده شده است. نتایج شبیهسازی برروی شبکه توزیع 33 باسه IEEE انجام وکارائی، دقت ونقاط ضعف احتمالی روش پیشنهادی نشان داده شده است.انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44094120210723A new approach in modeling and solving the minimal spanning tree problemرویکردی نوین در مدلسازی و حل مسئله درخت فراگیر کمینه11112313737510.22034/jfsa.2021.137375FAمدینه فرنامدانشگاه شهید چمران اهواز- پردیس صنعتی شهدای هویزه، دشت آزادگان، خوزستان، ایرانمجید دره میرکیدانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، خوزستان، ایرانJournal Article20210606One of the most important developments in fuzzy theory is hesitant fuzzy sets. In this expansion, in addition to the possibility of considering numbers fuzzy, the opinions of different decision-makers can be considered to prevent inconsistencies and conflicts between their views and, of course, to make the data more consistent with the prevailing reality of the issues. In this research, we intend to carefully present a new method with comparative fuzzy sets to compare these types of numbers with the characteristics that hesitant fuzzy sets have. For this purpose, while paying attention to the fuzzy nature of the opinion of each of the different experts, the commonality between their views and issues such as optimistic or pessimistic attitudes is sufficiently careful. The issue of determining the tree with minimum weight is one of the main and widely used issues in various branches of science and engineering. Given the widespread use of this problem in streaming networks and the discussion of uncertainties in real-world application problems, the following paper presents the efficiency process for finding the minimum peripheral tree with hesitant fuzzy data, in which a new ranking method is proposed. Used in this post. We then solve a numerical example to verify process performance. At the end, the conclusion of the research and suggestions for further research are given.یکی از مهمترین گسترشها در نظریهی فازی، مجموعههای فازی مردد میباشند. در این توسیع، علاوه بر امکان در نظر گرفتن اعداد به صورت فازی میتوان نظرات تصمیمگیرندگان مختلف را برای پیشگیری از ناسازگاری و تعارض بین دیدگاههای آنها و البته به منظور انطباق بیشتر دادهها با واقعیت حاکم بر مسائل، لحاظ نمود. در این پژوهش، قصد داریم با دقت در ویژگیهایی که مجموعههای فازی مردد دارند روشی نوین و با عملکری شفاف جهت مقایسه این نوع اعداد مطرح نمائیم. برای این منظور، ضمن توجه به فازی بودن نظر هر یک از کارشناسان مختلف، به اشتراک بین دیدگاههای آنها و مواردی همچون خوشبینانه یا بدبینانه بودن نگرش ها دقت کافی میشود. مسئله تعیین درخت پوشا با حداقل وزن، یکی از مسائل اصلی و پرکاربرد در شاخه های مختلف علوم و مهندسی است. با توجه به کاربرد گسترده ی این مسئله در شبکههای جریان و بحث عدم قطعیت موجود در مسائل کاربردی ناشی از دنیای واقعی، در ادامه مقاله فرآیند کارایی برای یافتن درخت فراگیر کمینه با داده های فازی مردد ارائه می شود که در آن از روش جدید رتبهبندی مطرح شده در این نوشته، استفاده می شود. سپس مثالی عددی برای راستیآزمائی عملکرد فرآیند حل می کنیم. در انتها نیز نتیجهگیری پژوهش و پیشنهاداتی برای ادامه تحقیق آورده میشود. <br />انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44094120210723Investigating the Impact of Export Diversity Index and Financial Development on Electricity Consumption in Agricultural Businesses with Fuzzy Coefficientsبررسی تاثیر شاخص تنوع صادراتی و توسعه مالی بر مصرف برق در کسب و کارهای کشاورزی با ضرایب فازی12514314019510.22034/jfsa.2021.140195FAمریم ضیاآبادیاستادیار، گروه گردشگری و هتلداری، دانشکده گردشگری، مجتمع آموزش عالی بم، بم، ایرانسلیمه قنبریمربی، گروه گردشگری و هتلداری، دانشکده گردشگری، مجتمع آموزش عالی بم، بم، ایرانJournal Article20210710In recent decades, the issue of energy demand and the factors affecting it has become a very controversial. A Survey of energy consumption in Iranian agricultural businesses shows that in recent years, along with increasing production and increasing the mechanization coefficient, the consumption of various energy carriers, including electricity, has increased. In several studies the factors affecting electricity consumption in the agricultural sector have been studied, using econometric methods. However, due to the limitations of classical regression methods, in this study the fuzzy method has been used to investigate the effect of export diversity index and financial development on electricity consumption of agricultural businesses during the period 1970-2019. The application of fuzzy regression has been due to the flexibility of this model and the lack of assumptions limiting classical regression methods. The results show that the variable of agricultural production has the greatest impact on electricity consumption in this sector. Also, the variables of export diversity index and financial development in the upper and lower bounds had a positive and significant effect on increasing electricity consumption in the agricultural sector. Therefore, identifying the variables affecting agricultural electricity demand and examining the extent of their impact on electricity consumption, it can be used to make appropriate decisions and policies to optimize energy consumption with the aim of economic development and production growth of agricultural businesses.در دهههای اخیر موضوع تقاضای انرژی و عوامل مؤثر بر آن به موضوع بسیار بحث برانگیزی تبدیل شده است. بررسی مصرف انرژی در کسب و کارهای کشاورزی ایران نشان میدهد که طی سالهای گذشته همراه با افزایش تولید و افزایش ضریب مکانیزاسیون، مصرف انواع حاملهای انرژی از جمله برق افزایش یافته است. در مطالعات متعددی با استفاده از روشهای اقتصادسنجی عوامل موثر بر مصرف برق در بخش کشاورزی مورد بررسی قرار گرفته است. اما با توجه به محدودیتهای روشهای رگرسیون کلاسیک، در این مطالعه از روش فازی برای بررسی اثر شاخص تنوع صادراتی و توسعه مالی بر مصرف برق کسب و کارهای کشاورزی طی دوره 1398-1349 استفاده شده است. کاربرد رگرسیون فازی به دلیل انعطافپذیری این مدل و عدم وجود فروض محدود کننده روشهای رگرسیون کلاسیک میباشد. نتایج پژوهش نشاندهنده آن است که متغیر تولید بخش کشاورزی بیشترین تاثیر بر مصرف برق را در این بخش داشته است. همچنین متغیرهای شاخص تنوع صادراتی و توسعه مالی در کران بالا و پائین تاثیر مثبت و معنادار بر افزایش مصرف برق در بخش کشاورزی داشتند. بنابراین شناسایی متغیرهای مؤثر بر تقاضای برق کشاورزی و بررسی میزان تأثیر آنها بر مصرف برق، میتواند در جهت اتخاذ تصمیمات و سیاستهای مناسب بهینهسازی مصرف انرژی با هدف توسعه اقتصادی و رشد تولید کسب و کارهای کشاورزی مورد استفاده قرار گیرد.انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44094120210723p-SC invariance approximation of fuzzy numbersتقریب اعداد فازی مبتنی بر حفظ ترکیب توام پشتیبان و هسته14516914019610.22034/jfsa.2021.140196FAبهرام فرهادی نیااستاد دانشگاه صنعتی قوچان، قوچان، ایراننبی همتیکارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی قوچان، قوچان، ایرانJournal Article20210808Our goal in this paper is to find the closest trapezoidal fuzzy number to a fuzzy number that preserves the convex combination of the support intervals and the fuzzy number kernel. This possibility allows the decision maker to choose an arbitrary approximation of a fuzzy number from a set of trapezoidal approximations.هدف ما در این مقاله یافتن نزدیک ترین عدد فازی ذوزنقه ای به یک عدد فازی است که ترکیب محدب بازه های پشتیبان و هسته عدد فازی را حفظ می کند. این امکان به تصمیم گیرنده این اجازه را می دهد تا تقریب دلخواه یک عدد فازی را از یک دسته تقریب های ذوزنقه ای انتخاب کند.انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44094120210723Design of an Adaptive Receding Horizon Controller Based on TSK Fuzzy Inference System for a Nonlinear Dynamic Systemطراحی یک کنترلکننده تطبیقی افق پیشرونده مبتنی بر سیستم استنتاج فازی TSK برای یک سیستم دینامیکی غیرخطی17118814019710.22034/jfsa.2021.140197FAحسین الیاسیدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایرانJournal Article20210707In this paper, the design steps of a multi-model adaptive receding horizon controller for a nonlinear dynamic system are investigated. To implement this control structure, the Takagi-Sugno-Kong (TSK) fuzzy inference system (TSK) has been used to predict the behavior of the dynamic system on a receding horizon. In the proposed controller, the linear part of the TSK fuzzy model is used as a linear model to implement a multi-stage receding horizon controller to calculate the optimal control input sequence. A standard least square algorithm is used to identify the rules consequent parameters of the TSK model. A clustering method is used for partitioning the input-output space in order to generate TSK fuzzy model. Each cluster represents a functional area of the complex dynamic system in the input-output space. In the proposed control strategy, it is assumed that the variables which are used in the premise of the rules are also those which are used in linear models that describe the consequents of the rules. For proper control of the nonlinear system, multiple models are used on the receding horizon. In order to evaluate the proposed control strategy, the proposed control structure has been used to control the power of a nuclear reactor in the charge pursuit problem. The simulation results show the good performance of the proposed control structure.در این مقاله، مراحل طراحی یک کنترلکننده تطبیقی افق پیشرونده چند مدلی برای یک سیستم دینامیکی غیرخطی مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیادهسازی این ساختار کنترلی از سیستم استنتاج فازی تاکاگی-سوگنو-کنگ (TSK) برای پیشبینی کردن رفتار سیستم دینامیکی روی یک افق پیشرونده استفاده شده است. در کنترلکننده پیشنهادی، بخش خطی مدل فازی TSK به عنوان یک مدل خطی برای پیادهسازی کنترلکننده افق پیشرونده چند مرحلهای برای محاسبه دنباله ورودی کنترلی بهینه مورد استفاده قرار میگیرد. تخمین پارامترهای این بخش از TSK برعهده یک قانون تطبیق بازگشتی برخط بوده و پارامترهای بخش تالی مدل TSK به صورت برون خط تعیین می گردند. برای تولید مدل فازی، فضای ورودی-خروجی به کمک خوشهبندی فازی تقسیم بندی می شود. هر خوشه یک ناحیه عملکردی از سیستم دینامیکی پیچیده را در فضای ورودی-خروجی نمایش میدهد. در استراتژی کنترلی پیشنهادی، فرض بر این است که متغیرهای استفاده شده در بخش تالی قواعد همان متغیرهای مورد استفاده در بخش پیرو قواعد هستند. برای کنترل مناسب سیستم غیرخطی از یک مدل چندگانه روی افق پیش رونده استفاده می شود. به منظور ارزیابی استراتژی کنترلی پیشنهادی، ساختار کنترلی پیشنهادی برای کنترل توان یک راکتور هستهای در مسئله تعقیب بار مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج شبیهسازی نشاندهنده عملکرد خوب ساختار کنترلی پیشنهادی است.انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44094120210723Integrated approach of fuzzy hierarchical analysis and TOPSIS in the organizational excellence model with the aim of emphasizing and improving the performance of human resources (Case study: Shahid Bahonar Copper Industries, Kerman)رویکرد تلفیقی تحلیل سلسله مراتبی فازی و تاپسیس در مدل تعالی سازمانی با هدف ارزیابی و بهبود عملکرد منابع انسانی (مطالعه موردی: صنایع مس شهید باهنر کرمان)18919914019810.22034/jfsa.2021.140198FAداود شیشه بریدانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه یزد، یزد، ایراناحسان فرحبخشکارشناسی ارشد مهندسی صنایع، موسسه عالی امام جواد (ع)، یزد، ایرانJournal Article20210630The present study aims to evaluate and improve the performance of human resources with an integrated approach of fuzzy hierarchical analysis and TOPSIS in the model of organizational excellence in Shahid Bahonar Copper Industries in Kerman. In order to prioritize each of the criteria of the organizational excellence model in order to improve the performance of human resources from the perspective of experts and employees, the fuzzy hierarchical analysis technique was used. First place, leadership criteria with the final score in the second place, business results (process) with the final score in the third place. In this study, in order to prioritize the sub-criteria of each of the research criteria, the TOPSIS model was used. External stakeholders are ranked first and below the achievement criteria of leadership improvement projects are ranked last. According to the results of prioritizing the obtained criteria, it was found that in order to achieve the desired performance of human resources using organizational excellence, the company needs to manage the correct strategy and principles in order to effectively implement the processes governing the company.تحقیق حاضر با هدف ارزیابی و بهبود عملکرد منابع انسانی با رویکرد تلفیقی تحلیل سلسله مراتبی فازی و تاپسیس در مدل تعالی سازمانی در صنایع مس شهید باهنر کرمان پرداخته است. به منظور اولویت بندی هریک از معیارهای مدل تعالی سازمانی در راستای بهبود عملکرد منابع انسانی از دیدگاه کارشناسان و کارکنان از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی استفاده شد که از بین معیارهای نه گانه مدل تعالی سازمانی از دیدگاه افراد مشارکت کننده در پژوهش معیار شرکتها و منابع در رتبه اول، معیاررهبری با امتیاز نهایی در رتبه دوم، نتایج کسب و کار (فرایند) با امتیاز نهایی در رتبه سوم قرار گرفتهاند. در این پژوهش همچنین به منظور اولویت بندی زیر معیارهای هریک از معیارهای پژوهش از مدل تاپسیس استفاده شد که نتایج منتج از زیر معیارهای رهبری با استفاده از تاپسیس نشان دهنده آن است که از بین زیر معیارهای مورد نظر برای معیار رهبری، زیر معیار تعامل فعال با ذی نفعان بیرونی در رتبه اول و زیر معیار دستاورد پروژههای بهبود رهبری در رتبه آخر قرار گرفته است. با توجه به نتایج منتج از اولویت بندی معیارهای بدست آمده مشخص شد که به منظور دستیابی به عملکرد منابع انسانی مطلوب با استفاده از تعالی سازمانی نیازمند آن است که شرکت مورد مطالعه، استراتژی و اصولی صحیح در راستای اجرای مؤثر فرایندهای حاکم بر شرکت مدیریت نماید.انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44094120210723A feature selection method based on hesitant fuzzy sets for multi-label learningارائه یک روش انتخاب ویژگی بر اساس مجموعه های فازی مردد در داده های چندبرچسبی20122214019910.22034/jfsa.2021.140199FAمحمدباقر دولتشاهیگروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.0000-0002-4862-0626امین هاشمیگروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.Journal Article20210727Nowadays, feature selection is an essential step in machine learning due to the increase in high-dimensional data. In addition, with the continuous production of various data and the high dimensions of these data, practical methods in reducing the dimensions, mainly feature selection, are needed. Many data can be grouped into multi-label data. This means that each instance in a data set can belong to more than one class label. This paper proposes a feature selection method based on hesitant fuzzy sets to reduce the dimensions of multi-label data. In this method, we have used a combination of three different criteria in measuring the correlation between features and labels, as well as three similarity criteria to measure the similarity between features. We have considered these methods as the experts in feature evaluation. Correlation and similarity combinations have been performed based on the concept of information energy in hesitant fuzzy sets. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, comparisons have been made with new methods in the field of multi-label feature selection. These comparisons are based on the classification accuracy, Hemming loss, and execution time of the algorithm.امروزه روش های مبتنی بر انتخاب ویژگی با توجه به افزایش داده های حجیم مورد توجه قرار گرفته اند. علاوه بر این با تولید مداوم داده های مختلف و نیز ابعاد بالای این داده ها، روش های مؤثر در کاهش ابعاد به ویژه انتخاب ویژگی مورد نیاز هستند. بسیاری از داده ها را می توان در گروه داده های چندبرچسبی قرار داد. به این معنا که هر نمونه در مجموعه داده می تواند متعلق به بیش از یک کلاس داده باشد. در این مقاله، یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر مجموعه های فازی مردد برای کاهش ایعاد داده های چندبرچسبی مبتنی بر مفهوم مجموعه های فازی مردد ارائه شده است. در این روش ما از ترکیب سه معیار مختلف در اندازه گیری همبستگی بین ویژگی ها وبرچسب ها و همچنین سه معیار شباهت برای اندازه گیری شباهت بین ویژگی ها استفاده کرده ایم. در واقع هر کدام از این روش ها را به عنوان یک خبره برای تصمیم گیری در انتخاب ویژگی درنظر گرفته ایم. ترکیب روش های همبستگی و شباهت بر اساس مفهوم انرژی اطلاعات در مجموعه های فازی مردد انجام گرفته است. برای اثبات مؤثر بودن روش پیشنهادی، مقایساتی با روش های جدید در حوزه انتخاب ویژگی چندبرچسبی صورت گرفته است. این مقایسات بر<br />اساس معیار های دقت، زیان همینگ و زمان اجرای الگوریتم انجام شده اند.انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44094120210723A fuzzy logic based bi-objective path planning algorithm for multiple mobile robots in unknown dynamic environmentالگوریتم مسیریابی دو هدفه مبتنی بر منطق فازی رباتهای متحرک در محیطهای پویای ناشناخته خلوت22324514020010.22034/jfsa.2021.140200FAسمیه مغاریدانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایرانجعفر فتحعلیدانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایرانزهرا براتیدانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایرانJournal Article20210707A fuzzy logic based bi-objective path planning algorithm for multiple mobile robots in unknown dynamic environmentدر سالهای اخیر، استفاده از رباتها برای کارهای خدماتی و انجام عملیات در محیطهای پرخطر مورد استقبال گسترده قرار گرفته است. یکی از کارهای پیچیده در این عملیات، اجتناب ربات از برخورد با موانع غیرقابل پیشبینی در هنگام حرکت از مبدأ به مقصد است. این پژوهش، یک الگوریتم مسیریابی دو هدفه مبتنی بر منطق فازی برای رباتهای متحرک در محیطهای پویای ناشناخته را ارائه میدهد. اهداف این الگوریتم کمینهسازی زمان رسیدن از مبدأ به مقصد و همچنین کمینهسازی مسافت طی شده است. نتایج شبیهسازی در نرمافزار Matlab نشان میدهد که هنگامی که محیط حرکت خلوت باشد، الگوریتم پیشنهادی از کارآیی بالایی برخوردار است.<br />در سالهای اخیر، استفاده از رباتها برای کارهای خدماتی و انجام عملیات در محیطهای پرخطر مورد استقبال گسترده قرار گرفته است. یکی از کارهای پیچیده در این عملیات، اجتناب ربات از برخورد با موانع غیرقابل پیشبینی در هنگام حرکت از مبدأ به مقصد است. این پژوهش، یک الگوریتم مسیریابی دو هدفه مبتنی بر منطق فازی برای رباتهای متحرک در محیطهای پویای ناشناخته را ارائه میدهد. اهداف این الگوریتم کمینهسازی زمان رسیدن از مبدأ به مقصد و همچنین کمینهسازی مسافت طی شده است. نتایج شبیهسازی در نرمافزار Matlab نشان میدهد که هنگامی که محیط حرکت خلوت باشد، الگوریتم پیشنهادی از کارآیی بالایی برخوردار است.انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44094120210723MCDM Approach to Evaluation of Goodness of Fit of Statistical Modelsرهیافت تصمیمگیریهای چند معیاره در ارزیابی نیکویی برازش مدلهای آماری24726713893410.22034/jfsa.2021.138934FAجلال چاچیگروه آمار، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران0000-0003-1883-5113احمد کاظمی فردگروه ریاضی، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایرانحامد فهیمیگروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایرانJournal Article20210824Today, various models with different estimation methods are introduced and used in data modeling. The appropriateness of each method of estimating statistical models in the fit of a dataset is based on a specific goodness-of-fit criterion (or a specific objective function). Also, the goodness-of-fit index of any statistical model (including classical or fuzzy regression models) is defined and formulated according to the structure of that model. Therefore, using and applying only one criterion to compare the goodness-of-fit of a diverse set of statistical models leads to oblique/biased and directional decisions. In fact, such a process leads to prioritization of the models that their objective functions are the same as the evaluation criterion and/or their objective functions are structurally proportional to the evaluation criteria. Therefore, considering only one-criterion to evaluate the goodness-of-fit of the models deprives them of the possibility of a fair and equitable comparison, which is very challenging. Our main goal in this paper is to provide and propose an appropriate framework in the context of multi-criteria decision making to overcome the challenge. In this method, it is possible to aggregate a wide range of evaluation criteria from different point of views to generate a generalized evaluation criterion in order to identify the optimal model.<br />Finally, the proposed approach is employed to rank the fit of 22 different fuzzy regression models.امروزه مدلهای متنوعی با روشهای برآوردیابی مختلف در مدلسازی دادهها، معرفی و بکار برده میشوند. تناسب هر یک از روشهای برآوردیابیِ مدلهای آماری در برازشِ مجموعهای از دادهها مبتنی بر یک معیار نیکویی برازشِ خاص (یا تابع هدفی خاص) است. همچنین، شاخص نیکویی برازش هر مدل آماری (از جمله مدلهای رگرسیونی کلاسیک و یا فازی) متناسب با منطقِ طراحی آن مدل تعریف و فرمولبندی میشود. لذا استفاده و بکارگیریِ صرفا یک معیار جهت مقایسه نیکویی برازش مجموعۀ متنوعی از مدلهای آماری باعث تصمیمگیریهای اریب و جهتدار میشود. در واقع چنین فرآیندی منتج به اولویت بخشی به مدل یا مدلهایی میشود که یا توابع هدفی یکسان با معیار ارزیابی دارند و یا توابع هدف آنها از لحاظ ساختاری متناسب با همان معیار ارزیابی است. لذا رویکرد تک معیاره برای ارزیابی نیکویی برازش مدلها، امکان مقایسه مطلوب و منصفانه آنها که بسیار چالش برانگیز است را سلب میکند. هدف اصلی ما در این مقاله، ارایه و پیشنهاد چارچوبی مناسب در قالب رهیافت تصمیمگیریهای چند معیاره به منظور حل و فصل این چالش است. در این رهیافت به روشهای متنوعی امکان انبوهش مجموعهای گسترده از معیارهای ارزیابی به منظور تولید یک معیار ارزیابی تعمیم یافته جهت تشخیص مدل بهینه فراهم میشود.<br />در انتها رویکرد پیشنهادی به منظور رتبهبندی ارزیابی نیکویی برازش 22 مدل رگرسیون فازی مختلف بکار برده شده است.انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44094120210723Univariate and multivariate performance indices in fuzzy environmentشاخصهای کارایی یکمتغیره و چندمتغیره در محیط فازی26931014020310.22034/jfsa.2021.140203FAبهرام صادقپور گیلدهگروه آموزشی آمار، دانشکده علوم ریاضی،
دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران0000-0003-0863-676Xزینب عباسی گنجیگروه آموزشی آمار، دانشکده علوم ریاضی،
دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایرانJournal Article20210712Process efficiency indicators are numerical measures that show the degree of compliance of the products of a process with the specifications considered by customers or manufacturers. If the quality of the products depends on only one variable, univariate indicators are used, otherwise, multivariate indicators are used. When the values related to the variables or limits of the specification are fuzzy, fuzzy performance indicators are used. In this article, several univariate and multivariate fuzzy performance indicators are introduced and their performance is shown using practical examples.شاخصهای کارایی فرایند معیارھای عددی هستند که میزان مطابقت محصولات تولیدی یک فرآیند با مشخصات در نظر گرفته شده توسط مشتریان یا تولیدکنندگان را نشان میدهند. اگر کیفیت محصولات فقط به یک متغیر بستگی داشته باشد، شاخصهای یکمتغیره و در غیر اینصورت، شاخصهای چندمتغیره مورد استفاده قرار میگیرند. هنگامیکه مقادیر مربوط به متغیرها یا حدود مشخصات فازی باشند، شاخصهای کارایی فازی بهکار برده میشوند. در این مقاله، چند شاخص کارایی فازی یکمتغیره و چندمتغیره معرفی و با استفاده از مثالهای کاربردی، عملکرد آنها نشان داده میشود.