@article { author = {شکری, سهیل}, title = {Determining the process efficiency index by nonparametric predictive inference method and investigating it in fuzzy environment}, journal = {Fuzzy Systems and its Applications}, volume = {4}, number = {یاد بود شادروان دکتر بهرام صادقپور گیلده}, pages = {71-93}, year = {2021}, publisher = {Iranian Fuzzy Systems Association}, issn = {2717-4409}, eissn = {2717-3984}, doi = {10.22034/jfsa.2021.137384}, abstract = {This paper presents a novel statistical approach to process capability index. With thisend in view, we present a nonparametric predictive approach to process capability index.Attention is restricted to the approach to process capability index for discrete processes.This approach is a statistical method based on fewer assumptions about probability dis-tributions, together with inferences based on factual data. The nonparametric predictiveapproach assumes exchangeability of random variables, both related to observed data andfuture observations, and uncertainty is quantified through using interval probabilities. Fi-nally, process capability indexes that are introduced in this study, are analyzed under thefuzzy environment.This paper presents a novel statistical approach to process capability index. With thisend in view, we present a nonparametric predictive approach to process capability index.Attention is restricted to the approach to process capability index for discrete processes.This approach is a statistical method based on fewer assumptions about probability dis-tributions, together with inferences based on factual data. The nonparametric predictiveapproach assumes exchangeability of random variables, both related to observed data andfuture observations, and uncertainty is quantified through using interval probabilities. Fi-nally, process capability indexes that are introduced in this study, are analyzed under thefuzzy environment.}, keywords = {Quality Control,Process capability index,Nonparametric predictive inference,Fuzzy number}, title_fa = {تعیین شاخص کارایی فرایند به روش استنباط پیشگو ناپارامتریک و بررسی آن در محیط فازی}, abstract_fa = {در این مقاله، روش آماری جدیدی برای تعیین شاخص کارایی فرایند ارائه می نماییم. روش ارائه شده هم پیشگو و هم ناپارامتری بوده و برای تعیین شاخص کارایی فرایند های گسسته معرفی شده است. روش مذکور روشی آماری براساس فرض های معدود در خصوص توزیع های احتمال و استنباط بر اساس مشاهدات است. روش استنباط پیشگو روشی با فرض تعویض پذیری کمیت های تصادفی هم برای داده های مشاهده شده و هم برای داده های آتی (مشاهده نشده) است و عدم قطعیت را با استفاده از احتمالات فاصله ای تعیین می نماید. همچنین برآورد فازی شاخص کارایی پراکیس و زیکلاکی] 21 [ و شاخص کارایی پیشگوی جدید معرفی شده، به دست خواهد آمد. در این مقاله، روش آماری جدیدی برای تعیین شاخص کارایی فرایند ارائه می نماییم. روش ارائه شده هم پیشگو و هم ناپارامتری بوده و برای تعیین شاخص کارایی فرایند های گسسته معرفی شده است. روش مذکور روشی آماری براساس فرض های معدود در خصوص توزیع های احتمال و استنباط بر اساس مشاهدات است. روش استنباط پیشگو روشی با فرض تعویض پذیری کمیت های تصادفی هم برای داده های مشاهده شده و هم برای داده های آتی (مشاهده نشده) است و عدم قطعیت را با استفاده از احتمالات فاصله ای تعیین می نماید. همچنین برآورد فازی شاخص کارایی پراکیس و زیکلاکی] 21 [ و شاخص کارایی پیشگوی جدید معرفی شده، به دست خواهد آمد.}, keywords_fa = {کنترل کیفیت,اندیس کارایی,استنباط پیشگو ناپارامتری,اعداد فازی}, url = {https://jfsa.fuzzy.ir/article_137384.html}, eprint = {https://jfsa.fuzzy.ir/article_137384_836867c9ccdc831d9a43c5e160a0e1c7.pdf} }