@article { author = {Dehghani, Mohammad and Bozorghi, Ali}, title = {Designing a Strong Distribution Network with Considering Justice in Distributing Products under Fuzzy Uncertainty (Case Study: Tehran Province)}, journal = {Fuzzy Systems and its Applications}, volume = {4}, number = {1}, pages = {1-46}, year = {2021}, publisher = {Iranian Fuzzy Systems Association}, issn = {2717-4409}, eissn = {2717-3984}, doi = {10.22034/jfsa.2021.140201}, abstract = {The design of the distribution network of all livestock units is similar to that provided by the management.The woman was taken to safety. The design of the meter is designed to be evenly distributedDifferent types of snails, especially those suffering from malnutrition, are taken from thisIt is clear from the method that this method can be used in such a way that it can not be seen in any way.He was arrested. In this research, a group of people will be invited to study and study.The goal is to maximize the total cost, environmental impact and competitiveness of the market.Social justice can be achieved by limiting the production of goods in the region.The customer is under consideration.}, keywords = {}, title_fa = {طراحی شبکه توزیع استوار با در نظر گرفتن عدالت در توزیع محصولات تحت شرایط عدم‌قطعیت فازی (مطالعه موردی: استان تهران)}, abstract_fa = {طراحی شبکه توزیع از جمله اقدامات مهمی است که باید توسط مدیریت زنجیره‌تأمین اتخاذ شود. تصمیمات مرتبط با طراحی شبکه توزیع همواره در شرایط وقوع ریسک‌های مختلف و به ویژه عدم‌قطعیت اتخاذ می‌شوند، از این رو نیاز است که روشی نظام‌مند به منظور مقابله با چنین ریسک‌هایی به کار گرفته شود. در این پژوهش یک شبکه توزیع رو به جلو و پنج سطحی با هدف حداقل کردن هزینه‌های کل، مجموع اثرات زیست‌محیطی و برقراری عدالت اجتماعی از طریق حداقل کردن حداکثر کمبود محصولات در مناطق مشتری در نظر گرفته شده است. همچنین مسأله تحت شرایط عدم‌قطعیت فازی مدلسازی شده است که نتایج خروجی حاصل از حل هر دو مدل قطعی و غیرقطعی مقایسه شده‌اند. لازم به ذکر است که روش برنامه‌ریزی استوار امکانی به منظور مقابله با عدم‌قطعیت به کار گرفته شده است. در مدل استوار ارائه‌ شده پارامترها به صورت اعداد فازی در نظر گرفته شده‌اند و همچنین سطوح اطمینان بهینه نیز به کمک روش بهینه‌سازی استوار تعیین شده‌اند. از سوی دیگر به منظور کسب اطمینان از عملکرد و اعتبار مدل ارائه شده، یک مطالعه موردی بر مبنای دنیای واقعی به مدل ریاضی اعمال شده است و نتایج با خروجی‌های حاصل از شبیه‌سازی مسأله مقایسه شدند. نتایج حاکی از این است که در نظر گرفتن عدم‌قطعیت در شبکه توزیع در کوتاه مدت منجر به افزایش هزینه‌‌ها می‌گردد اما در طولانی مدت سبب افزایش آمادگی شبکه توزیع در برابر ریسک‌ها و کاهش هزینه‌ها به خصوص هزینه‌های مواجهه با ریسک، فروش از دست رفته و نگهداری از موجودی می‌شود.}, keywords_fa = {طراحی شبکه زنجیره‌تأمین,برنامه‌ریزی فازی,عدم‌قطعیت فازی,بهینه‌سازی استوار,شبیه‌سازی فازی}, url = {https://jfsa.fuzzy.ir/article_140201.html}, eprint = {https://jfsa.fuzzy.ir/article_140201_4ad5055c601cdef22d69c71489d2113f.pdf} }