<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن سیستم های فازی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>سیستم های فازی و کاربردها</JournalTitle>
				<Issn>2717-4409</Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2019</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>An Overview of Fuzzy Sets Type 2</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مروری بر مجموعه های فازی نوع-2</VernacularTitle>
			<FirstPage>123</FirstPage>
			<LastPage>150</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">113409</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">20.1001.1.27174409.1398.2.2.6.6=DOR</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>شگوه</FirstName>
					<LastName>سرگلزائی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3302-6058</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>میش مست نهی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-7573-1751</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2019</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Most Real-World Data Is Inaccurate And Vague; One Of The Methods Of Modeling Inaccurate Concepts Is The Use Of Fuzzy Sets. A Generalization Of Fuzzy Sets Are Type-2 Fuzzy Sets That Have Degrees Of Membership Of The Fuzzy Set Type. Such Sets Are Really Useful Where The Exact Membership Rating For A Fuzzy Set Is Ambiguous. Type-2 Interval Fuzzy Sets Are A Special Case Of Type-2 Fuzzy Sets That Are Less Complex And Easier To Understand, And A Special Type Of These Sets Are Interval Type-2 Fuzzy Numbers. In This Research, An Overview Of Fuzzy Sets Of Type-2 And Fuzzy Sets Of Type-2 Interval Is Presented And The Fuzzy Numbers Of Type-2 Interval And Arithmetic Operations On Them Are Examined. Also, A Review Of Several Comparative And Ranking Methods Related To Type-2 Interval Fuzzy Numbers Will Be Presented.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">اکثر داده ها در جهان واقعی به صورت نادقیق و مبهم هستند؛ یکی از روش های مدل سازی مفاهیم نادقیق، استفاده از مجموعه های فازی است. یک تعمیم از مجموعه های فازی به صورت مجموعه های فازی نوع- 2 هستند که درجه عضویت هایی از نوع مجموعه های فازی دارند. چنین مجموعه هایی در جایی که تعیین دقیق درجه ی عضویت برای یک مجموعه فازی مبهم باشد، مفید واقع می شود. مجموعه های فازی نوع- 2 بازه ای حالت خاصی از مجموعه های فازی نوع- 2 می باشند که از پیچیدگی کمتر و فهم آسانتری برخوردار هستند و نوع خاصی از این مجموعه ها، اعداد فازی نوع- 2 بازه ای می باشند. در این پژوهش مروری بر مجموعه های فازی نوع- 2 و مجموعه های فازی نوع- 2 بازه ای ارائه و به بررسی اعداد فازی نوع- 2 بازه ای و اعمال حسابی موجود بر آنها پرداخته می شود. همچنین مروری بر چند روش مقایسه ای و رتبه بندی مربوط به اعداد فازی نوع- 2 بازه ای ارائه خواهد شد</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مجموعه‌های فازی نوع-1</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مجموعه‌های فازی نوع-2</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مجموعه‌های فازی نوع-2 بازه‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رتبه بندی اعداد فازی نوع-2 بازه‌ای</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jfsa.fuzzy.ir/article_113409_ea38a0040bdfd3875506189e3629b32a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
