انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 3 2 2020 12 21 Multiple Linear Coping Methods in Fuzzy Linear Regression Models with Fuzzy Inputs and Outputs روش های مقابله با هم خطی چندگانه در مدل های رگرسیون خطی فازی با ورودی و خروجی فازی 29 57 129692 20.1001.1.27174409.1399.3.2.2.9/DOR FA علیرضا عرب پور بخش آمار ، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان مهدیه امینی بخش آمار ، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان Journal Article 2020 10 02 The existence of multiple alignments in multiple regression models affects the estimation of regression coefficients, therefore, a proper and expressive interpretation of the regression model is not obtained. In this paper, we use the fuzzy principal component regression method to deal with multiple alignment problems in fuzzy regression models with fuzzy inputs and outputs. We also introduce the methods of coping with multiple linearity and finally provide numerical examples that show the effect of using methods of coping with multiple linearity. وجود هم خطی چندگانه در مدل های رگرسیون چند گانه برآورد ضرایب رگرسیونی را تحت تاثیر قرار می‌دهد به همین علت تفسیر مناسب و گویایی از مدل رگرسیونی بدست نمی‌آید. در این مقاله از روش رگرسیون مؤلفه‌های اصلی فازی برای مواجه با مشکل هم خطی چندگانه در مدل‌های رگرسیون فازی با ورودی و خروجی فازی استفاده می‌کنیم. همچنین روش‌های مقابله با هم خطی چندگانه را معرفی می‌کنیم و در نهایت مثال‌های عددی ارایه می‌دهیم که تاثیر به کارگیری روش‌های مقابله با هم خطی چندگانه را نشان می‌دهد. https://jfsa.fuzzy.ir/article_129692_608e5610bc316503c27f04ef83c3f06d.pdf