<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن سیستم های فازی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>سیستم های فازی و کاربردها</JournalTitle>
				<Issn>2717-4409</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Solve the problem of multi-criteria group decision making in the trapezoidal intuitive fuzzy environment</ArticleTitle>
<VernacularTitle>حل مسئله تصمیم گیری گروهی چند معیاره در محیط فازی شهودی ذوزنقه ای</VernacularTitle>
			<FirstPage>73</FirstPage>
			<LastPage>87</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">129694</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">20.1001.1.27174409.1399.3.2.4.1/DOR</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>حسن پور</LastName>
<Affiliation>دانشگاه بیرجند، دانشکده علوم ریاضی و آمار، گروه ریاضی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-6263-1973</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سمیرا</FirstName>
					<LastName>رهنما</LastName>
<Affiliation>دانشگاه بیرجند، دانشکده علوم ریاضی و آمار، گروه ریاضی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this paper, we introduce the trapezoidal intuitive fuzzy numbers and the approximation of the closest intervals to the membership and non-membership functions of the intuitive fuzzy number. Then, using a ranking process, we solve multi-criteria group decision problems in a trapezoidal intuitive fuzzy environment. Finally, an example is provided to get acquainted with the proposed method</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این مقاله، اعداد فازی شهودی ذوزنقه ای و تقریب نزدیکترین بازه ها به توابع عضویت و عدم عضویت عدد فازی شهودی را معرفی میکنیم. سپس به کمک یک فرآیند رتبه بندی، به حل مسائل تصمیم گیری گروهی چند معیاره در محیط فازی شهودی ذوزنقه ای میپردازیم. در نهایت، مثالی ارائه میگردد تا با روش پیشنهادی آشنا شویم</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم گیری گروهی چند معیاره</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مجموعه فازی شهودی ذوزنقه ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقریب نزدیکترین بازه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش الکتره نوع سه</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jfsa.fuzzy.ir/article_129694_8e9d64238cf3559ac9d090249fb790b7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
