انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 2 2023 01 21 Testing Fuzzy Hypothesis آزمون آماری براساس فرضیه های فازی شهودی 271 292 165908 10.22034/jfsa.2022.330542.1112 FA زهرا اصغری دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، گروه آمار، زاهدان، ایران حسن زارعی دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، گروه آمار، زاهدان، ایران محمد قاسم اکبری دانشگاه بیرجند، دانشکده علوم ریاضی و آمار، گروه آمار، بیرجند، ایران Journal Article 2022 02 20 Testing hypotheses plays an important role in statistical inferences. Classic methods in<br />Hypothesis testing based on assumptions such as accuracy of observations, accuracy of test hypotheses,<br />The accuracy of the parameter is unknown, etc., but in the real world sometimes these assumptions are established<br />are not. Fuzzy set theory and intuitive fuzzy set theory, suitable ways<br />To formulate and analyze such concepts and topics are inaccurate.<br />In this paper, after defining the intuitive fuzzy random variable based on α-doubt and fuzzy hypotheses<br />Intuitive We present a method for testing a classical random sample and intuitive fuzzy hypothesis.<br /><br />Testing hypotheses plays an important role in statistical inferences. Classic methods in<br />Hypothesis testing based on assumptions such as accuracy of observations, accuracy of test hypotheses,<br />The accuracy of the parameter is unknown, etc., but in the real world sometimes these assumptions are established<br />are not. Fuzzy set theory and intuitive fuzzy set theory, suitable ways<br />To formulate and analyze such concepts and topics are inaccurate.<br />In this paper, after defining the intuitive fuzzy random variable based on α-doubt and fuzzy hypotheses<br />Intuitive We present a method for testing a classical random sample and intuitive fuzzy hypothesis. آزمون فرضیهها نقش مهمی در استنباطهای آماری ایفا میکنند. روشهای کلاسیک در آزمون فرضیه مبتنی بر مفروضاتی از قبیل دقیق بودن مشاهدات ، دقیق بودن فرضیات آزمون، دقیق بودن پارامتر مجهول و ... میباشد، ولی در جهان واقعی گاهی این مفروضات برقرار<br />نیستند. نظریه ی مجموعه های فازی و نظریه ی مجموعه های فازی شهودی، راههای مناسب برای صورت بندی و تحلیل اینگونه مفاهیم و موضوعات نادقیق میباشند. در این مقاله پس از تعریف متغیرتصادفی فازی شهودی براساس α- شک و فرضیه های فازی شهودی روشی برای آزمودن یک نمونه تصادفی کلاسیک و فرضیه فازی شهودی ارائه می دهیم.<br />آزمون فرضیه ها نقش مهمی در استنباط های آماری ایفا میکنند. روشهای کلاسیک در آزمون فرضیه مبتنی بر مفروضاتی از قبیل دقیق بودن مشاهدات ، دقیق بودن فرضیات آزمون، دقیق بودن پارامتر مجهول و ... میباشد، ولی در جهان واقعی گاهی این مفروضات برقرار<br />نیستند. نظریه ی مجموعه های فازی و نظریه ی مجموعه های فازی شهودی، راههای مناسب برای صورت بندی و تحلیل اینگونه مفاهیم و موضوعات نادقیق میباشند. در این مقاله پس از تعریف متغیرتصادفی فازی شهودی براساس α- شک و فرضیههای فازی<br />شهودی روشی برای آزمودن یک نمونه تصادفی کلاسیک و فرضیه فازی شهودی ارائه می دهیم. برای صورت بندی و تحلیل اینگونه مفاهیم و موضوعات نادقیق میباشند. فرضیه فازی شهودی α- شک مجموعه فازی شهودی آزمون آماری https://jfsa.fuzzy.ir/article_165908_b70e4708290190ae423b44b866061f81.pdf