انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 8 1 2025 06 22 Design of an optimized fuzzy controller to improve automatic load-frequency control in multi-zone systems in the power grid using a meta-heuristic algorithm طراحی کنترل کننده فازی بهینه شده برای بهبود کنترل خودکار بار- فرکانس در سیستم های چند ناحیه ای در شبکه قدرت با استفاده از الگوریتم فراابتکاری 1 25 225795 10.22034/jfsa.2025.506599.1261 FA محمد عابدینی دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آیت‌الله بروجردی‏، بروجرد، ایران بهرام رشیدی دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آیت‌الله بروجردی‏، بروجرد، ایران Journal Article 2025 02 14 The importance of load frequency control in the electric power system is crucial for uninterrupted auxiliary services. A load frequency controller consists of an interconnected area that maintains the frequency at a desired level and keeps the line power between the two areas at a specified value. An important point in this regard is the adjustment of the parameters of the controllers used in this system, which can reduce the error created in the network to zero in a short time and with low fluctuations. Today, the use of artificial intelligence in various industries, especially engineering, is increasing because it can easily analyze complex and nonlinear problems with low cost and high power. Therefore, in this paper, a combination of fuzzy controllers and a new optimization algorithm derived from nature have been used to adjust the parameters of the proposed controller so that it can respond quickly to load changes and even be resistant to changes in system parameters and adjust the parameters of the proposed controller intelligently and without the need for the intervention of the system operator. To demonstrate the proposed performance, three scenarios have been implemented and the proposed method effectively increases the system damping and reduces the steady-state error caused by network disturbances to zero in a short time. اهمیت کنترل فرکانس بار در سیستم قدرت الکتریکی برای خدمات کمکی بدون وقفه حیاتی است. یک کنترل کننده فرکانس بار از یک ناحیه به هم پیوسته تشکیل شده است که فرکانس را در حد دلخواه حفظ می کند و توان خط میان دو ناحیه را در یک مقدار مشخص شده نگه می دارد. نکته حائز اهمیت در این میان تنظیم پارامترهای کنترل کننده های به کارگرفته شده در این سیستم می باشد که بتواند در زمان کم و با نوسانات پایین خطای ایجاد شده در شبکه را به صفر برساند. امروزه به کارگیری هوش مصنوعی در صنایع مختلف به ویژه مهندسی رو به افزایش می باشد چرا که با هزینه کم و قدرت بالا می توانند مسائل پیچیده و غیرخطی را به راحتی تحلیل نمایند. از این رو در این مقاله از ترکیب کنترل کننده های فازی و الگوریتم بهینه سازی جدیدی که بر گرفته از طبیعت می باشد جهت تنظیم پارامترهای کنترل کننده پیشنهادی استفاده شده است تا بتواند به تغییرات بار به سرعت پاسخ داده و حتی در مقابل تغییر در پارامترهای سیستم مقاوم باشد و به صورت هوشمند و بدون نیاز به دخالت اپراتور سیستم پارامترهای کنترلر پیشنهادی را تنطیم نماید. برای نشان دادن عملکرد پیشنهادی نیز سه سناریو پیاده سازی شده است و روش پیشنهادی به خوبی میرایی سیستم را افزایش داده و خطای حالت ماندگار ناشی از اغتشاش در شبکه را در زمان کوتاه به صفر می رساند. کنترل فرکانس بار فازی کنترل کننده PID الگوریتم تکاملی https://jfsa.fuzzy.ir/article_225795_83fc4cd6348bb75e37997fe0db78e3ac.pdf