انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 8 1 2025 06 22 $\bar{X}$ and $R$ control charts for fuzzy quality نمودارهای کنترل کیفیت فازی $\bar{X}$ و $R$ 39 59 226244 10.22034/jfsa.2025.506576.1260 FA فاطمه قادری گروه آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران عباس پرچمی گروه آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران حمیده ایرانمنش گروه آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران 0000-0002-2178-8461 وحید امیرزاده گروه آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران Journal Article 2025 02 14 Control charts are important tools for statistical process control and play an important role in promoting and improving process quality. Recently, the design of control charts based on flexible triangular fuzzy quality has been proposed instead of using interval-value quality. In this paper, the latest parametric and nonparametric approaches for designing $\bar{X}$ and $R$ control charts based on triangular fuzzy quality are reviewed. All approaches for designing $\bar{X}$ and $R$ control charts are based on triangular fuzzy quality and do not require any initial assumptions about the distribution of quality characteristics, in other words, decision-making is based on the fuzzy quality membership function, which is more flexible than conventional/non-fuzzy quality. In order to better understand the proposed approaches, a case study based on real data from the automotive industry is presented. Also, the performance of these approaches is compared with each other using simulation. نمودارهای کنترل از ابزارهای کاربردی مهم برای کنترل فرایند آماری محسوب می‌شوند و نقش مهمی در ارتقاء و بهبود کیفیت فرایند دارند. اخیراً طراحی نمودارهای کنترل براساس کیفیت فازی مثلثی انعطاف‌پذیر، به جای استفاده از کیفیت فاصله-مقدار پیشنهاد شده است. در این مقاله، جدیدترین رویکردهای پارامتری و ناپارامتری برای طراحی نمودارهای کنترل $\bar{X}$ و $R$ مبتنی بر کیفیت فازی مثلثی مرور می‌شوند. تمامی رویکردهای طراحی نمودارهای کنترل $\bar{X}$ و $R$ مبتنی بر کیفیت فازی مثلثی هستند و نیازی به مفروضات اولیه در خصوص توزیع مشخصه کیفیت ندارند و به عبارتی تصمیم‌گیری مبتنی بر تابع عضویت کیفیت فازی اتخاذ می‌شود که از انعطاف‌پذیری بیشتری نسبت به کیفیت معمولی/ غیرفازی برخوردار است. به منظور درک بهتر رویکردهای مطرح شده، یک مطالعه موردی مبتنی بر داده‌های واقعی از صنعت خودروسازی آورده شده است. همچنین عملکرد این رویکردها به کمک شبیه‌سازی با یکدیگر مقایسه می‌شوند. https://jfsa.fuzzy.ir/article_226244_9a035c555234e55c4c680e58136b34da.pdf