<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن سیستم های فازی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>سیستم های فازی و کاربردها</JournalTitle>
				<Issn>2717-4409</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2018</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Schohart control charts based on fuzzy quality</ArticleTitle>
<VernacularTitle>نمودارهای کنترل شوهارت بر اساس کیفیت فازی</VernacularTitle>
			<FirstPage>55</FirstPage>
			<LastPage>72</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">81932</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">20.1001.1.27174409.1397.1.1.5.6/DOR</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عباس</FirstName>
					<LastName>پرچمی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش آمار</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The concept of fuzzy quality, which is based on the concept of fuzzy sets, can be used in most industrial environments. In this article, after introducing fuzzy quality, we will generalize fuzzy quality based control charts.&lt;br /&gt;The generalized diagrams in this article consist of fuzzy control diagram of the number of defective items, fuzzy control diagram of the ratio of defective items and fuzzy control diagram of the number of defects in the inspection unit. The common denominator of all these graphs is the use of statistics on the number of defective / incomplete items, which is a function of a qualitative characteristic, and of course this qualitative characteristic is measured quantitatively based on fuzzy quality. When using these fuzzy control diagrams, there is a practical justification that the degree of poor quality (degree of defect / defect) of all defective items is not equal to each other. A practical example is used at the end of this article to better understand the content.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مفهوم کیفیت فازی که بر پایه‌ ی مفهوم مجموعه‌های فازی مطرح می‌شود، در اغلب محیط‌های صنعتی قابل استفاده است. در این مقاله، پس از معرفی کیفیت فازی به تعمیم نمودار های کنترل شوهارت مبتنی بر کیفیت فازی می‌ پردازیم.&lt;br /&gt;نمودار های تعمیم‌ یافته در این مقاله متشکل از نمودار کنترل فازی تعداد اقلام معیوب، نمودار کنترل فازی نسبت اقلام معیوب و نمودار کنترل فازی تعداد نقص‌ها در واحد بازرسی می‌باشند. وجه مشترک تمامی این نمودارها، استفاده از آماره‌ ی تعداد اقلام معیوب / ناقص است که تابعی از یک مشخصه کیفی می‌باشد و البته این مشخصه کیفی، مبتنی بر کیفیت فازی بصورت کمّی اندازه‌گیری می‌شود. وقتی استفاده از این نمودارهای کنترل فازی توجیه عملی دارد که درجه‌ ی بی‌ کیفیتی (میزان عیب / نقص) تمامی اقلام معیوب / ناقص با یکدیگر مساوی و یکسان نباشند. برای تفهیم بهتر مطالب از یک مثال کاربردی در انتهای این مقاله استفاده شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کیفیت فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نمودار کنترل شوهارت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مقیاس کیفی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jfsa.fuzzy.ir/article_81932_52e8580af681e2e51ee56d580c191305.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
