انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 2 2 2019 11 22 Archimedes T -Soft and the Law of Contradiction t-نرم های ارشمیدسی و قانون تناقض 1 32 113395 20.1001.1.27174409.1398.2.2.1.1=DOR FA ماشاالله ماشین‌چی بخش آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان سید علی موسوی بخش آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان Journal Article 2019 04 09 In This Paper, We First Introduce The Concept Of T-Softs And Examine The Basic Properties Of T-Softs. Then We Consider The Archimedean T-Softs And Study Them In Detail. Considering Multiplicative And Collective Generators For -T-Archimedean Softs, We Provide Various Examples Of This Category Of -T Softs. In The Following, We Define The Homogeneity Of T-Softs And Show That To The Extent Of Uniformity, We Have Only Two Archimedean T-Softs: Multiplicative T-Soft And Lukasovich T-Soft. Finally, We Describe The True Archimedean T-Norms In The Law Of Contradiction. در این مقاله، ابتدا مفهوم t-نرم را معرفی کرده و به بررسی خواص اولیه t-نرم ها می پردازیم. سپس t-نرم های ارشمیدسی را مد نظر قرار داده و به طور مفصل مورد مطالعه قرار میدهیم. با مد نظر قراردادن مولدهای ضربی و جمعی برای -T نرم های ارشمیدسی مثالهای مختلفی از این رده از -T نرم ها را ارائه می کنیم. در ادامه یکریختی t-نرم ها را تعریف کرده و نشان میدهیم تا حد یکریختی، تنها دو t-نرم ارشمیدسی داریم: t-نرم حاصلضرب و t-نرم لوکاسویچ. در انتها t-نرم های ارشمیدسی صادق در قانون تناقض را توصیف می کنیم.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_113395_639d8edbbdbea464f2c380359f06e29f.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 2 2 2019 11 22 Overview of Fuzzy Automata 2 (General Fuzzy Automata) مروری بر اتوماتای فازی ٢ (اتوماتای فازی عمومی) 33 68 113396 20.1001.1.27174409.1398.2.2.2.2=DOR FA محمد مهدی زاهدی بخش ریاضی,، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان،, کرمان,، ایران مرضیه شمسی زاده بخش ریاضی،, دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران 0000-0002-9336-289X خدیجه ابول پور گروه ریاضی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی ، شیراز، ایران 0000-0001-9402-5441 Journal Article 2019 08 27 In This Paper, Due To The Importance Of The Study In The Field Of Study, The Concept Of General Fuzzy Logic Is Studied In Different Modes. First , The Concept Of General Fuzzy Logic And Then , Given The Concept Of Intuitive Fuzzy Set , Is Provided By The General Intuitive Fuzzy Logic . In The Following, According To The Concept Of The Basic Algebra, Which Is First Presented By Hayek, The Definition Of The General Lb Fuzzy Rule Is Expressed. In Addition, Examples Are Offered To Better Illustrate Concepts. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اهمیت ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ در زﻣﯿﻨﻪ ی اﺗﻮﻣﺎﺗﺎ، ﻣﻔﻬﻮم اﺗﻮﻣﺎﺗﺎی ﻓﺎزی ﻋﻤﻮﻣﯽ در ﺣﺎﻟﺖ ﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮار ﻣﯽ ﮔﯿﺮد. در اﺑﺘﺪا، ﻣﻔﻬﻮم اﺗﻮﻣﺎﺗﺎی ﻓﺎزی ﻋﻤﻮﻣﯽ و ﺳﭙﺲ، ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻣﻔﻬﻮم ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻓﺎزی ﺷﻬﻮدی، اﺗﻮﻣﺎﺗﺎی ﻓﺎزی ﺷﻬﻮدی ﻋﻤﻮﻣﯽ اراﯾﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد. در اداﻣﻪ، ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻣﻔﻬﻮم ﺟﺒﺮ ﭘﺎﯾﻪ ای ﮐﻪ اوﻟﯿﻦ ﺑﺎر ﺗﻮﺳﻂ ﻫﺎﯾﮏ اراﯾﻪ ﺷﺪ، ﺗﻌﺮﯾﻒ اﺗﻮﻣﺎﺗﺎی ﻓﺎزی ﻋﻤﻮﻣﯽ LB ﺑﯿﺎن ﻣﯽ شود. ﻋﻼوه ﺑﺮ اﯾﻦ، ﻣﺜﺎل ﻫﺎﯾﯽ ﺑﺮای روﺷﻦ ﺗﺮ ﺷﺪن ﺑﻬﺘﺮ ﻣﻔﺎﻫﯿﻢ اراﯾﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_113396_98974e45e180e8e95cd91fc5a86f1ec6.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 2 2 2019 11 22 FNHSMHRS: Combined Recommender System Based On Fuzzy Clustering and Exploratory Similarity Criteria FNHSM_HRS: سیستم توصیه‌گر ترکیبی مبتنی بر خوشه‌بندی فازی و معیار شباهت اکتشافی 69 80 113397 20.1001.1.27174409.1398.2.2.3.3=DOR FA مصطفی خلجی دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران 0000-0002-5019-1824 چیترا دادخواه دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران 0000-0002-9836-9388 Journal Article 2019 10 09 Today, Referral Systems Have Become A Pervasive System For Guiding Users In The Vast Amount Of Data On The Internet. Collaborative Refinement, Which Offers Suggestions To The Active User Based On The Scoring Of A Set Of Users, Is One Of The Simplest, Most Understandable And Successful Models For Finding Like-Minded People In Recommender Systems. In This Model, ‌ With Increasing Number Of Users And Items, The System Suffers From Scalability. On The Other Hand, Improving System Performance Is Important When We Have Little Information About The Benefits Available. In This Paper, A Hybrid Recommender System Called FNHSM_HRS Based On The Exploratory Similarity Criterion (NHSM) With Fuzzy Clustering ‌ Is Presented. The Use Of Fuzzy Clustering Method In The Proposed System Improves The Scalability Problem And Increases The Accuracy Of System Proposals. The Proposed System Is Based On The Collaborative Refinement Model And Improves The Performance And Accuracy Of The System By Using The Heuristic Similarity Criterion. Evaluation Of The Results Of The Proposed System Is Performed On The Movielens Dataset. The Evaluation Results Using MAE, Accuracy, Precision and Recall Criteria Show the Improvement of System Performance and Increase the Accuracy of the Proposals Compared To Collaborative Refinement Methods That Use Other Criteria to Find Similarity امروزه سیستم‌های توصیه‌گر به یک سیستم فراگیر برای راهنمایی و هدایت کاربران در حجم عظیمی از داده در اینترنت، تبدیل شده است. پالایش همکارانه که پیشنهادات به کاربر فعال را براساس امتیازدهی مجموعه‌ای از کاربران ارائه می‌دهد،‌ یکی از مدل‌های ساده و قابل درک و موفق برای پیدا کردن افراد هم سلیقه در سیستم‌های توصیه‌گر است. در این مدل،‌ با افزایش تعداد کاربران و اقلام، سیستم دچار مشکل مقیاس پذیری می‌شود. از طرفی دیگر بهبود عملکرد سیستم در مواقعی که اطلاعات کمی از امتیازات دردسترس داریم، امری مهم است. در این مقاله یک سیستم توصیه‌گر ترکیبی به نام FNHSM_HRS که مبتنی بر معیار شباهت اکتشافی (NHSM) به همراه خوشه‌بندی فازی است،‌ ارائه شده است. استفاده از روش خوشه‌بندی فازی در سیستم پیشنهادی باعث بهبود پذیری مساله مقیاس پذیری گشته و دقت پیشنهادات سیستم را افزایش می‌دهد. سیستم پیشنهادی مبتنی بر مدل پالایش همکارانه بوده و با استفاده از معیار شباهت اکتشافی، عملکرد و صحت سیستم را ارتقا می دهد. ارزیابی نتایج سیستم پیشنهادی برروی مجموعه داده MovieLens صورت گرفته، نتایج ارزیابی با استفاده از معیارهای MAE، Accuracy، Precision و Recall بیانگر بهبود کارایی سیستم و افزایش دقت پیشنهادات نسبت به روش‌های پالایش همکارانه‌ای که از معیارهای دیگری برای پیدا کردن شباهت استفاده می نمایند،‌ می‌باشد.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_113397_065ce456c3fe7496b1dd7cb87cd04cdb.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 2 2 2019 11 22 Hesitant Fuzzy Set and Some Extensions مجموعه فازی مردد و برخی گسترش‌های آن 81 108 113398 20.1001.1.27174409.1398.2.2.4.4=DOR FA امیر رحیمی دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی فرانک حسین‌زاده سلجوقی دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی Journal Article 2019 10 15 In this paper, we present a complete and systematic introduction to hesitant fuzzy, which includes the operating rules of the hesitant fuzzy set, with a variety of examples. We will also recount some extensions of the hesitant fuzzy set along with their operating rules. This article is suitable for engineers, technicians and researchers in the fields of fuzzy mathematics, operations research, information science, management science and engineering to get acquainted with and benefit from hesitant fuzzy. در این مقاله، مقدمه‌ای بطور کامل و منظم از فازی مردد، که شامل قوانین عملیاتی مجموعه فازی مردد است را با ارائه مثال‌های متنوع بیان می‌کنیم. همچنین برخی از گسترش‌های مجموعه فازی مردد را به همراه قوانین عملیاتی آنها بازگو خواهیم کرد. این مقاله برای مهندسین، تکنسین‌ها و محققان در زمینه‌های ریاضی فازی، تحقیق در عملیات، علوم اطلاعات، علوم مدیریت و مهندسی در جهت آشنایی و بهره‌مندی با فازی مردد، مناسب است.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_113398_97f0c101ebf092be3e01ca39f221cc05.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 2 2 2019 11 22 Comparison of Fuzzy and Non-Fuzzy Base Generators in an Epidemic Model for Virus Spread in Computer Networks مقایسه عدد مولد پایه فازی و غیرفازی در یک مدل اپیدمی برای انتشار ویروس در شبکه‌های کامپیوتری 109 122 113399 20.1001.1.27174409.1398.2.2.5.5=DOR FA عباس اکرمی دانشگاه زابل، دانشکده علوم پایه، گروه ریاضی محمود پارسامنش دانشگاه زابل، دانشکده علوم پایه، گروه ریاضی Journal Article 2019 10 23 In This Paper, A Fuzzy Epidemic Mathematical Model For The Spread Of Viruses In A Computer Network Is Investigated. The Classical Epidemic Model And Its Fuzzy Type Are Described And A Comparison Is Made Between The Classical Generator Number And Its Fuzzy Type. The Virus Epidemic Control Strategy In A Computer Network Has Also Been Analyzed. در این مقاله یک مدل ریاضی اپیدمی فازی برای انتشار ویروسها در یک شبکه کامپیوتری ‏بررسی شده است. مدل اپیدمیک کلاسیک و نوع فازی آن توصیف شده و مقایسه‌ای بین عدد مولد کلاسیک و نوع فازی آن انجام گرفته است. همچنین استراتژی کنترل اپیدمی ویروسها در یک شبکه کامپیوتری تجزیه و تحلیل شده است.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_113399_be3229cd85d230a76cb11f66ccec2777.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 2 2 2019 11 22 An Overview of Fuzzy Sets Type 2 مروری بر مجموعه های فازی نوع-2 123 150 113409 20.1001.1.27174409.1398.2.2.6.6=DOR FA شگوه سرگلزائی دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی 0000-0003-3302-6058 حسن میش مست نهی دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی 0000-0002-7573-1751 Journal Article 2019 11 09 Most Real-World Data Is Inaccurate And Vague; One Of The Methods Of Modeling Inaccurate Concepts Is The Use Of Fuzzy Sets. A Generalization Of Fuzzy Sets Are Type-2 Fuzzy Sets That Have Degrees Of Membership Of The Fuzzy Set Type. Such Sets Are Really Useful Where The Exact Membership Rating For A Fuzzy Set Is Ambiguous. Type-2 Interval Fuzzy Sets Are A Special Case Of Type-2 Fuzzy Sets That Are Less Complex And Easier To Understand, And A Special Type Of These Sets Are Interval Type-2 Fuzzy Numbers. In This Research, An Overview Of Fuzzy Sets Of Type-2 And Fuzzy Sets Of Type-2 Interval Is Presented And The Fuzzy Numbers Of Type-2 Interval And Arithmetic Operations On Them Are Examined. Also, A Review Of Several Comparative And Ranking Methods Related To Type-2 Interval Fuzzy Numbers Will Be Presented. اکثر داده ها در جهان واقعی به صورت نادقیق و مبهم هستند؛ یکی از روش های مدل سازی مفاهیم نادقیق، استفاده از مجموعه های فازی است. یک تعمیم از مجموعه های فازی به صورت مجموعه های فازی نوع- 2 هستند که درجه عضویت هایی از نوع مجموعه های فازی دارند. چنین مجموعه هایی در جایی که تعیین دقیق درجه ی عضویت برای یک مجموعه فازی مبهم باشد، مفید واقع می شود. مجموعه های فازی نوع- 2 بازه ای حالت خاصی از مجموعه های فازی نوع- 2 می باشند که از پیچیدگی کمتر و فهم آسانتری برخوردار هستند و نوع خاصی از این مجموعه ها، اعداد فازی نوع- 2 بازه ای می باشند. در این پژوهش مروری بر مجموعه های فازی نوع- 2 و مجموعه های فازی نوع- 2 بازه ای ارائه و به بررسی اعداد فازی نوع- 2 بازه ای و اعمال حسابی موجود بر آنها پرداخته می شود. همچنین مروری بر چند روش مقایسه ای و رتبه بندی مربوط به اعداد فازی نوع- 2 بازه ای ارائه خواهد شد

https://jfsa.fuzzy.ir/article_113409_ea38a0040bdfd3875506189e3629b32a.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 2 2 2019 11 22 Investigating the Factors Affecting the Phenomenon of Divorce Using Fuzzy Cognitive Mapping بررسی عوامل موثر بر پدیده طلاق با استفاده ازنقشه شناختی فازی 151 166 113410 20.1001.1.27174409.1398.2.2.7.7=DOR FA نرگس ابراهیمی ثالث گروه حقوق، موسسه آموزش عالی حکمت رضوی حمیدرضا قنبری گروه روانشناسی، موسسه آموزش عالی حکمت رضوی 0000-0002-1004-7764 Journal Article 2019 11 05 Objective: The Aim Of This Study Was To Investigate The Factors Affecting Divorce Through Psychologists And Family Court Judges Using Fuzzy Cognitive Mapping. Method: The Participants In This Study Were 20 Experts In The Field Of Divorce Research Consisting Of University Professors, Psychologists And Family Court Judges In Khorasan Razavi Justice Who Examined The Factors Affecting Divorce In The Theory Of Motivation-Expectation Victor Vrom By Answering Questionnaires With The Phrase Fuzzy Checked. Findings: The Research Findings Showed That The Variable Of Unfulfilled Expectations With A Degree Of Centrality Of 2.59 Is The Most Important Variable Affecting Other Variables And The Phenomenon Of Divorce. After That, Addiction With A Degree Of Centrality Of 1.70 And The Involvement Of Families With A Degree Of Centrality Of 1.38 Is The Second And Third Influential Variables In The Fuzzy Cognitive Map Model Of Divorce Research. Conclusion: These Findings Provide Important Implications For Attention To The Factors Affecting Divorce In Psychological Therapies And Legal Counseling For Psychologists And Family Court Judges, And While Accurately Identifying The Factors Influencing Divorce, Provide A Way To Prevent Family Harm. هدف: هدف پژوهش حاضر بررسی عوامل مؤثر بر طلاق از طریق خبرگان روانشناس و قضات دادگاههای خانواده با استفاده از نقشه شناختی فازی است. روش: شرکت کنندگان این پژوهش20 نفر از خبرگان حوزه پژوهش طلاق متشکل از اساتید دانشگاه ، روانشناسان و قضات دادگاه های خانواده در دادگستری خراسان رضوی بودند که عوامل موثر بر طلاق را در نظریه انگیزش - انتظار ویکتور وروم از طریق پاسخ گویی به پرسشنامه های با عبارت فازی بررسی نمودند. یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد که متغیر انتظارات برآورده نشده با درجه مرکزیت 59/2، مهم‌ترین متغیر تأثیرگذار بر دیگر متغیرها و پدیده طلاق است. پس‌ازآن اعتیاد با درجه مرکزیت 70/1 و دخالت خانواده ها با درجه مرکزیت 38/1، دومین و سومین متغیر تأثیرگذار در مدل نقشه شناختی فازی طلاق پژوهش می‌باشد. نتیجه گیری: این یافته ها تلویحات مهمی در زمینه توجه به عوامل مؤثر برطلاق در درمانهای روانشناختی و مشاوره های حقوقی برای روانشناسان و قضات دادگاههای خانواده حاصل می کند و ضمن شناسایی دقیق عوامل موثر طلاق ، در جهت پیشگیری از آسیب های خانواده ارائه طریق می نماید.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_113410_512c3bc743e4e4be1921cb26e3c4c212.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 2 2 2019 11 22 Two-Level Linear Fraction Programming With Interval and Fuzzy Parameters برنامه ریزی کسری خطی دوترازه با پارامترهای بازه ای و فازی 167 178 113412 20.1001.1.27174409.1398.2.2.8.8=DOR FA فرهاد حمیدی دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان 0000-0003-0450-6028 ندا امیری دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان Journal Article 2020 08 14 Two-Level Planning Is One Of The Most Widely Used Issues In Multi-Level Planning In Which Two Decision Makers Make Decisions In A Hierarchical Structure, Respectively. At The Top Level, They Are Leading And At The Bottom Level, They Are Following. In This Paper, Two-Level Linear Fraction Programming With Inaccurate Parameters Is Investigated. The Best -Km Algorithm Is Generalized For Programming Two-Dimensional Interval Linear Fractions. On The Other Hand, Fuzzy Two-Level Linear Fraction Programming Using -Α-Section Is Transformed Into An Interval Programming And Is Solved Using The Proposed Algorithm. The Answers Obtained Help the Decision Maker to Choose the Desired Answer برنامه ریزی دوترازه یکی از مسائل پرکاربرد در برنامه ریزی چند ترازه می باشد که در آن دو تصمیم گیرنده در یک ساختار سلسله مراتبی بترتیب تصمیم می گیرند. در تراز بالایی، پیشرو و در تراز پایینی، دنباله رو قرار دارند. در این مقاله، برنامه ریزی کسری خطی دوترازه با پارامترهای نادقیق، مورد بررسی قرار می گیرد. الگوریتم بهترین - kام برای برنامه ریزی کسری خطی دوترازه ی بازه ای تعمیم داده شده است. از طرفی برنامه ریزی کسری خطی دوترازه ی فازی با استفاده از - αبرش به یک برنامه ریزی بازه ای تبدیل شده و با استفاده از الگوریتم مطرح شده، حل می گردد. جواب های بدست آمده به تصمیم گیرنده کمک می کند که جواب مورد نظرش را انتخاب کند

https://jfsa.fuzzy.ir/article_113412_7144f4bd0bf7f309633b7fb710f41099.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 2 2 2019 11 22 Application of Fuzzy Nonlinear Regression Model in Investigating Asymmetric Effects of Inflation کاربرد مدل رگرسیون غیرخطی فازی در بررسی آثار نامتقارن تورم 179 190 113413 20.1001.1.27174409.1398.2.2.9.9=DOR FA رضا اعتصامی دانشکده ریاضی و کامپیوتر، گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر کرمان محسن مددی دانشکده ریاضی و کامپیوتر، گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر کرمان رضا پور موسی دانشکده ریاضی و کامپیوتر، گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر کرمان رضا اشرف گنجویی دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان Journal Article 2020 07 15 The Main Purpose Of This Article Is To Investigate The Nonlinear Effect Of Inflation And Unemployment On The Rent Of Residential Houses In Large Cities Of Iran. In This Regard, Using Nonlinear Logistic Model And Fuzzy Approach, Using Annual Data From 160 To 155, We Analyze The Variables Affecting The Rent Of Residential Houses In Large Cities. With The Help Of Trasworth Test, The Fit Of The Nonlinear Logistic Model Of The Data Is Confirmed. Therefore, Based On The Nonlinear Logistic Model, The Changes Of Independent Variables Are Divided Into Three Parts (Low Threshold, Middle Threshold And High Threshold) And The Results Show That The Change In Inflation At The Upper Threshold Has The Greatest Impact On Housing Rents. This Effect Is Also Significant At The Average Threshold, Which Indicates The Existence Of Inflation Stickiness In The Housing Rent Sector. The Role Of Inflation Expectations In Increasing The Rent Of Residential Houses In Iran Can Not Be Denied Because The Effect Of The Percentage Change In Rent In The Previous Period On The Current Period Rent Is Positive At All Thresholds. On The Other Hand, The Percentage Change In Unemployment Has A Positive Effect On Rent At High Thresholds, Low Thresholds And Mediums. هدف اصلی این مقاله بررسی تأثیر غیرخطی تورم و بیکاری بر اجاره بهای منازل مسکونی شهرهای بزرگ ایران است. در این راستا با به کارگیری از مدل غیرخطی لجستیک و رهیافت فازی با استفاده از داده های سالانه ١٣۶١ تا ١٣٩۵ به تجزیه و تحلیل متغیرهای مؤثر بر اجاره بهای منازل مسکونی در شهرهای بزرگ می پردازیم. به کمک آزمون تراسورتا، برازش مدل غیرخطی لجستیک برداده ها تائید می شود. لذا بر اساس مدل غیرخطی لجستیک، تغییرات متغیرهای مستقل به سه قسمت (آستانه پایین، آستانه وسط و آستانه بالا) تقسیم شده و نتایج نشان می دهد که تغییر در تورم در حد آستانه بالا بیشترین تأثیر را بر اجاره بهای منازل مسکونی دارد. این تأثیر در حد آستانه متوسط هم قابل توجه است،که بیانگر وجود چسبندگی تورم در بخش اجاره بهای مسکن است. وجود نقش انتظارات تورمی در افزایش اجاره بها منازل مسکونی در ایران قابل انکار نیست چرا که تأثیر درصد تغییر در اجاره بهای دوره قبل بر اجاره بهای دوره جاری در تمام آستانه ها مثبت است. از طرفی درصد تغییر در بیکاری بر اجاره بها در حد آستانه بالا، حد آستانه پایین و متوسط نیز تأثیر مثبت دارد

https://jfsa.fuzzy.ir/article_113413_962077fdacfccfd7f1ae080eeecbade7.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 2 2 2019 11 22 Energy Control and Management in Vehicle Propulsion System کنترل و مدیریت انرژی در سیستم محرکه رانشی خودروها 191 204 113415 20.1001.1.27174409.1398.2.2.10.0=DOR FA حسین آزادی خیرآبادی بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان محمدرضا ماشین چی بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه پیام نور مرکز کرمان، صندوق پستی 3697-19395، تهران، ایران Journal Article 2020 07 11 Due To The Advancement Of Technology, Hybrid Electric Vehicles Have Been Considered As A Suitable Alternative To Conventional Vehicles For Various Reasons. Hybrid Electric Vehicles Generally Refer To Vehicles That Use More Than Two Sources Of Power For Propulsion. In This Field, The Main Competition Of Manufacturers Is To Design A Control System For This Type Of Vehicle. The Control System Is Based On Energy Management Of Multiple Sources And Power Generation Of These Vehicles, Which Must Meet The Requirements That Are Closely Related To The Structure Of The Propulsion System, Specifications And Elements Of The Vehicle. In This Paper, By Optimizing Fuzzy Membership Functions Using The Ultra-Innovative Gravitational Search Algorithm, It Keeps The Battery Charge Level At An Acceptable Level And Also Reduces Fuel Consumption. با توجه به ارتقاء فناوری، خودروهای الکتریکی هیبریدی به عنوان جایگزین مناسبی برای خودروهای متداول، به دلایل گوناگون مورد توجه بسیاری قرار گرفته اند. به طور کلی خودروهای الکتریکی هیبریدی به خودروهایی اطلاق می شوند که برای رانش از بیش از دو منبع تولید توان استفاده می کنند. در این عرصه رقابت اصلی تولیدکنندگان، در خصوص طراحی سیستم کنترل این نوع خودروها است. سیستم کنترل مبتنی بر مدیریت انرژی منابع چندگانه و تولید توان این خودروها است که می بایست الزاماتی را که وابستگی نزدیکی به ساختار سیستم محرکه رانشی، مشخصات و المان های خودرو دارد را برآورده کند. در این مقاله با بهینه سازی توابع عضویت فازی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی گرانشی، سطح شارژ باتری را در حد قابل قبول نگه داشته و همچنین مصرف سوخت را کاهش می دهد.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_113415_2011051dd26f7f39968b3afa18f6526c.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 2 2 2019 11 22 Design of an Adaptive Fuzzy Nervous System as a Diagnostic Tool for Diabetes طراحی یک سیستم عصبی فازی تطبیقی به عنوان یک ابزار تشخیصی بیماری دیابت 205 222 113417 20.1001.1.27174409.1398.2.2.11.1=DOR FA مرجان کوچکی رفسنجانی بخش علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان 0000-0002-3220-4839 حمیده فاطمی دخت بخش علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان Journal Article 2020 04 16 Expert Systems Are Widely Used In Medicine To Diagnose Diseases. One Of The Important Factors In Improving The Condition Of Patients Is The Speed Of Action In Diagnosing And Treating The Disease. Diabetes Is One Of The Most Common Diseases In The World And The Incidence Of This Disease Is Increasing Rapidly. Diabetes Is A Metabolic Disorder In The Body. In This Disease, The Speed And Ability Of The Body To Use And Complete Metabolism Of Glucose Decreases And Increases The Amount Of Blood Sugar In The Body. Fuzzy Logic Is An Important Method For Modeling Uncertainty In Expert Systems. In This Article, A Method For Diagnosing Diabetes Using A Fuzzy Expert System Is Presented. Due To The Fact That Membership Functions And Fuzzy Rules Play An Important Role In The Performance Of The Fuzzy Expert System, The Adjustment Of Membership Functions Has Been Done Using The Adaptive Fuzzy Neural Inference System. The Simulation Results Show That This Expert System Based On Fuzzy Rules Reduces The Time Of Diagnosis Of Diabetes And Has An Acceptable Performance With 95% Accuracy Of Diagnosis. سیستم‌های خبره به طور گسترده‌ای در پزشکی برای تشخیص بیماری‌ها استفاده می‌شوند. یکی از عوامل مهم در بهبود حال بیماران، سرعت عمل در تشخیص و درمان بیماری است. دیابت یکی از بیماری‌های شایع در جهان محسوب می‌شود که میزان ابتلا به این بیماری با سرعت در حال افزایش است. دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت‌و‌سازی در بدن است. در این بیماری سرعت و توانایی بدن در استفاده و سوخت و ساز کامل گلوکز کاهش یافته و باعث افزایش میزان قند خون در بدن می‌شود. منطق فازی یک روش مهم برای مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های خبره می‌باشد. در این مقاله با استفاده از سیستم خبره فازی روشی برای تشخیص بیماری دیابت ارائه شده است. با توجه به اینکه توابع عضویت و قوانین فازی در کارایی سیستم خبره فازی نقش مهمی دارند، تعدیل توابع عضویت با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی انجام شده است. نتایج شبیه‌سازی، نشان می‌دهند که این سیستم خبره مبتنی بر قوانین فازی زمان تشخیص بیماری دیابت را کاهش داده و با دقت تشخیص 95% عملکرد قابل قبولی را دارد.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_113417_5cd36c98d794a40c2963ac266439f4c9.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 2 2 2019 11 22 Linear Regression with Symmetric and Asymmetric Fuzzy Coefficients رگرسیون خطی با ضرایب فازی متقارن و نا متقارن 223 233 113422 20.1001.1.27174409.1398.2.2.12.2=DOR FA رضا اشرف گنجویی دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران حسین اکبری فرد دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران Journal Article 2020 07 11 Numerous Studies Have Examined The Behavior Of Real Exchange Rates Using Classical Regression. Because This Method Of Estimation Requires Complete And Definite Information, While Many Economic Variables, Including Exchange Rates, Fluctuate, No Definitive Information On The Factors Affecting These Variables Is Available. In This Paper, Fuzzy Regression For A Period Of Twenty Years Is Used To Study The Behavior Of Real Exchange Rates. The Reason For Using Fuzzy Regression Is Due To Flexibility In Modeling, And Also Lacks Limiting Assumptions In Classical Regression. The Results Of This Study Show The Extraordinary Efficiency Of The Fuzzy Regression Model, So That The Real Exchange Rate View Is The Same For All Membership Levels, Which Confirms The Foreign Exchange Supply Management Policy In Iran. On The Other Hand, The Results Of Fuzzy Regression With The Degree Of Membership ٠ ٫ ٧ Show The Behavior Of The Real Exchange Rate In Accordance With The Conditions Of Iran. در مطالعات متعدد با بهره گیری از رگرسیون کلاسیک به بررسی رفتار نرخ ارز واقعی پرداخته شده است. از انجا که این شیوه براورد نیاز به اطلاعات کامل و قطعی دارد، در حالی که بسیاری از متغیرهای اقتصادی از جمله نرخ ارز رفتاری نوسانی دارند همچنین اطلاعات قطعی از عوامل تاثیر گذار بر این متغیرها در دسترس نمی باشد. در این مقاله برای بررسی رفتار نرخ ارز واقعی، از رگرسیون فازی برای یک دوره زمانی بیست ساله استفاده شده است. علت استفاده از رگرسیون فازی به دلیل انعطاف پذیری در مدل سازی بوده، در ضمن فاقد فرضهای محدودکننده در رگرسیون کلاسیک است. نتایج این مطالعه نشان دهنده کارآیی فوق العاده مدل رگرسیون فازی است، به گونه ای که نمای نرخ ارز واقعی برای تمام درجه های عضویت یکسان است، که تایید کننده سیاست مدیریت عرضه ارز در ایران می باشد. از سوی دیگر نتایج رگرسیون فازی با درجه عضویت ٠٫٧ بیانگر رفتار نرخ ارز واقعی متناسب با شرایط ایران است.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_113422_e13eb11c56a456634dd329596d7fef67.pdf