انجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44093120200521Application of Fuzzy Hypothesis Test in Gap Analysis of Some Variables Related To Students' Academic Achievementکاربرد آزمون فرضیۀ فازی در تحلیل شکاف برخی متغیرهای مربوط به پیشرفت تحصیلی ریاضی دانش آموزان11612543920.1001.1.27174409.1399.3.1.1.6/DORFAسید محمود طاهریدانشکده فنی، دانشگاه تهرانمسعود اسدیگروه روانشناسی و مشاوره، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه اراکاصغر شیرعلی پورکارشناس ارشد تحقیقات آموزشی، دانشگاه خوارزمیJournal Article20200922Paying Attention To The Role Of Psychological Variables In Students' Mathematical Performance Has Important Consequences On Their Academic Achievement In Mathematics. Therefore, The Present Study Was Conducted To Investigate The Performance Of Philosophical Mentality, Creativity, Mathematical Self-Efficacy, Mathematical Self-Concept And Mathematical Progress Of Students. Because The Studied Variables Are Essentially Inaccurate, The Resulting Observations Are Also Reported Inaccurately, And Therefore Fuzzy Statistical Methods Are Used In Data Analysis. The Statistical Population Was the Third Year Male Students of Marand Experimental Field, Among Whom 103 Students Answered Four Questionnaires (Philosophical Mentality, Mathematical Self-Efficacy, Creativity and Mathematical Self-Concept). They Also Took A Math Test. Fuzzy Tests Were Used Based On Fuzzy Confidence Intervals To Investigate The Research Question. The Test Results Showed That Students' Mathematical Self-Efficacy And Creativity Are Moderate To High (Desirable), And Students' Philosophical Mentality And Performance Are Moderate To High (Undesirable) And Students' Mathematical Self-Concept Is Moderate. The Proposed Method Is General and Can Be Generalized To Any Degree and Field Of Study. These Findings Can Be Used In The Field Of Planning For Students' Progress In Mathematics.توجه به نقش متغیرهای روانشناختی در عملکرد ریاضی دانش آموزان، پیامدهای مهمی در پیشرفت تحصیلی آنها در درس ریاضی دارد. بنابراین پژوهش حاضر، باهدف بررسی عملکرد ذهنیت فلسفی، خلاقیت، خود کارآمدی ریاضی، خود پنداره ریاضی و پیشرفت ریاضی دانش آموزان انجام شده است. چون متغیرهای مورد بررسی اساساً نادقیق هستند، مشاهدات حاصل نیز به صورت نادقیق گزارش شدهاند، و بنابر این در تحلیل دادهها از روشهای آمار فازی استفاده شده است. جامعهی آماری، دانش آموزان پسر سال سوم رشته تجربی شهرستان مرند بودند که از بین آنها 103 دانش آموز به چهار پرسشنامه (ذهنیت فلسفی، خود کارآمدی ریاضی، خلاقیت و خودپنداره ریاضی) پاسخ دادند. همچنین در یک آزمون پیشرفت ریاضی شرکت کردند. از آزمونهای فازی، به روش مبتنی بر فاصلههای اطمینان فازی، به منظور بررسی سؤال پژوهش استفاده شد. نتایج آزمونها نشان دادند که خودکارآمدی ریاضی و خلاقیت دانش آموزان در حدِّ متوسط به بالا (مطلوب)، و ذهنیت فلسفی و عملکرد ریاضی از متوسط به پایین (نامطلوب) و خودپنداره ریاضی دانش آموزان در حد متوسط ارزیابی میشود. روش پیشنهادی، عمومیت دارد و برای هر مقطع و رشته تحصیلی قابل تعمیم است. از این یافتهها میتوان در زمینهی برنامه ریزی جهت پیشرفت دانش آموزان در درس ریاضی استفاده کرد.https://jfsa.fuzzy.ir/article_125439_29dadd0b4b82b30a48b196b23072fdc4.pdfانجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44093120200521Coding on BE – Algebrasکدنگاری روی BE -جبرها173212543320.1001.1.27174409.1399.3.1.2.7/DORFAاکبر رضاییگروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0000-0002-6003-3993ارشام برومند سعیددانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران0000-0001-9495-6027محمد حمیدیگروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0000-0002-8686-6942Journal Article20201012In This Paper, As A Coding Scheme, We Introduce The BE-Value Function On A Given Set And We Intend To Obtain Binary Codes With It. It Will Then Be Shown That Each Finite BE-Algebra Produces A Binary Code.در این مقاله بهعنوان طرح کدگذار تابع BE-مقدار را روی یک مجموعه دلخواه داده شده، معرفی نموده و قصد بر این است که با آن کدهای دودوئی بدست آوریم. سپس نشان داده خواهد شد که هر BE-جبر متناهی یک کد دودوئی تولید میکند.https://jfsa.fuzzy.ir/article_125433_3f83f845f5b711a0c0a0de304c1de783.pdfانجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44093120200521Application of fuzzy logic in detecting irregular heartbeat using ECGکاربرد منطق فازی در تشخیص تپش قلب نامنظم با استفاده از نوار قلب336112543020.1001.1.27174409.1399.3.1.3.8/DORFAآرمین شوقیگروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستانمحمدباقر دولتشاهیگروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان0000-0002-4862-0626Journal Article20200409An Electrocardiogram Is One Of The Most Important Vital Signals Used By Physicians For Diagnostic Purposes. These Signals Provide Key Information About The Heart's Electrical Activity, And Recording And Displaying Them Over Time Will Lead To Changes In Heart Activity. Nowadays, The Classification Of These Signals Is Widely Used In Medical Science And Disease Diagnosis, And The Use Of Automated Methods Of Their Analysis Using Computer-Based Techniques, Automatic Analysis Of The Shape And Wave Pattern Of Heart Signals Can Help Physicians Diagnose The Type Of Disease. Various Techniques For Classifying Heart Disease, Known As Arrhythmias, Have Been Invented And Discovered. This Article Aims To Investigate The Development Of Different Cardiac Arrhythmia Classification Techniques Based On Fuzzy Logic Along With A Discussion Of Accepted Techniques.الکتروکاردیوگرام از مهمترین سیگنالهای حیاتی است که توسط پزشکان برای اهداف تشخیصی مورد استفاده قرار میگیرد. این سیگنالها اطلاعات کلیدی درباره فعالیت الکتریکی قلب فراهم میآورند و ثبت و نمایش آنها در طول زمان، منجر به مشاهده تغییرات فعالیت قلب میگردد. امروزه طبقهبندی این سیگنالها کاربرد وسیعی در علوم پزشکی و تشخیص بیماریها دارد و استفاده از روشهای خودکار آنالیز آنها با بهرهگیری از تکنیکهای مبتنی بر رایانه ، تجزیه و تحلیل خودکار شکل و الگوی شکل موج سیگنالهای قلب میتواند به پزشکان در تشخیص نوع بیماری کمک بسیاری نماید. تکنیکهای مختلفی برای طبقهبندی بیماریهای قلبی که به صورت آریتمی شناخته میشوند، اختراع و کشف شده -است. این مقاله با هدف بررسی توسعه تکنیکهای مختلف طبقهبندی آریتمی قلبی بر اساس منطق فازی به همراه بحث در مورد تکنیکهای پذیرفته شده انجام شده است.https://jfsa.fuzzy.ir/article_125430_14f947febf167ad91fca860001143cdd.pdfانجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44093120200521Design of an Intrusion Detection System Using Methods Based On Intelligent Systemsطراحی یک سیستم تشخیص نفوذ به کمک روش های مبتنی بر سیستمهای هوشمند637412543620.1001.1.27174409.1399.3.1.4.9/DORFAمیثم ثمره قاسمگروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان، ایرانمرجان کوچکی رفسنجانیگروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان، ایران0000-0002-3220-4839Journal Article20201024Humans are going through a period of their history that computer systems have become an integral part of his life. Computer systems, particularly computer networks, have played a crucial role in many aspects of today's life, so their security is highly regarded. In order to cover their security and the so - called penetration detection in computer networks, many methods such as artificial neural networks are proposed, but one of the challenges of neural networks is to fall into local. The main reason for this problem is the use of slope - based methods in the training process, which is therefore used to solve this challenge by many optimization methods. In this paper, we have tried to train a multilayer perceptron neural network using the colonial competition algorithm and in order to evaluate its efficiency, the proposed method is compared with two other methods. The results of the proposed method have improved 10 - 15 % improvement in cases where the number of samples was higher.ﺑﺸﺮ در ﺣﺎل ﮔﺬران ﺑﺮهه ای از ﺗﺎرﯾﺦ ﺧﻮد اﺳﺖ ﮐﻪ ﺳﯿﺴﺘﻢهای ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮی ﺑﻪ ﺑﺨش ﺟﺪاﯾﯽ ﻧﺎﭘﺬﯾﺮ ازﺣﯿﺎت وی ﺑﺪل ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺳﯿﺴﺘﻢهایﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮی و ﺑﻪﻃﻮر ﺧﺎصﺷﺒکه های ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮی در ﺑﺴﯿﺎری از ﺟﻨﺒﻪ های زﻧﺪگی اﻣﺮوزی ﻧﻘﺶﺗﻌﯿﯿﻦﮐﻨﻨﺪه ای داﺷﺘﻪ و ﺑﻪ همین دﻟﯿﻞ اﻣﻨﯿﺖ آن ها ﺑﺴﯿﺎر ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ اﺳﺖ. ﺑﺮای ﭘﻮﺷﺶ اﻣﻨﯿﺖ آن ها و در اﺻﻄﻼح ﺗﺸﺨﯿﺺ ﻧﻔﻮذ در شبکه های ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮی روش های زﯾﺎدی از ﺟﻤﻠﻪ ﺷبکه های ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮعی ﭘﯿﺸﻨهادﺷﺪه اﺳﺖ، اﻣﺎ یکی از ﭼﺎﻟﺶ های ﺷﺒکه های ﻋﺼﺒﯽ اﻓﺘﺎدن در دام بهینه های ﻣﺤلی اﺳﺖ. از دﻻﯾﻞ ﺑﺮوز اﯾﻦ ﻣﺸکل اﺳﺘﻔﺎده ازروش های مبتنی ﺑﺮﮐﺎهش ﺷﯿﺐ در ﻓﺮآﯾﻨﺪ آﻣﻮزش اﺳﺖ ﮐﻪ در ﻧﺘﯿﺠﻪ ﺑﺮای ﺣﻞ اﯾﻦ ﭼﺎﻟﺶ از روش های بهینهﺳﺎزی ﺑﺴﯿﺎری اﺳﺘﻔﺎده میﺷﻮد. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ سعی ﺷﺪه اﺳﺖ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟگورﯾﺘﻢ رﻗﺎﺑﺖ اﺳﺘﻌﻤﺎری ﯾک ﺷﺒکه ﻋﺼﺒﯽ ﭘﺮﺳﭙﺘﺮون ﭼﻨﺪ ﻻﯾﻪ را آﻣﻮزش داده و ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺑﺮرسی ﮐﺎراﯾﯽ آن، روش ﭘﯿﺸﻨهادی ﺑﺎ دو روش دیگر ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ روش ﭘﯿﺸﻨهادی در ﻣﻮاردی ﮐﻪ ﺗﻌﺪاد ﻧﻤﻮﻧﻪها ﺑﯿﺸﺘﺮ ﺑﻮده اﺳﺖ بهبود 10 تا 15 درﺻﺪی را ﺑﻪ دﻧﺒﺎل داﺷﺘﻪ اﺳﺖ.https://jfsa.fuzzy.ir/article_125436_10c9ab92a86f21190a5d3d93de44f17f.pdfانجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44093120200521Provide A New Solution to Multi-Criteria Decision Problems in A Hesitant Fuzzy Space Environmentارائه راه حلی جدید برای مسائل تصمیم گیری چند معیاره در محیط فضای فازی مردد759312543420.1001.1.27174409.1399.3.1.5.0/DORFAمجید دره میرکیگروه ریاضی و آمار، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، خوزستانJournal Article20200925Hesitant Fuzzy Sets (HFS), an extension of fuzzy sets, are useful in solving decision problems where decision makers are unable to choose between multiple values when expressing their opinions. Multi-criteria decision making (MCDM) is a way to rank solutions and find the best one when making two or more criteria decisions. AHP, ELECTRE and TOPSIS are the most popular and accepted MCDM methods. In this paper, we first present a new distance for hesitant fuzzy sets and then use it to solve the MCDM problem with hesitant fuzzy data using the popular TOPSIS method. Finally, with the help of two practical examples, we examined our proposed method.مجموعه های فازی مردد (HFS) ، توسیعی از مجموعه های فازی ، در حل مسائل تصمیم گیری که تصمیم گیرندگان هنگام بیان نظرات خود قادر به انتخاب بین چندین مقدار نیستند مفید واقع می شوند. تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) روشی برای رتبه بندی راه حل ها و یافتن بهترین در هنگام تصمیم گیری دو معیار یا بیشتر است. AHP ، ELECTRE و TOPSIS محبوب ترین و قابل قبول ترین روش های MCDM هستند. در این مقاله ما ابتدا یک فاصله جدید را برای مجموعه های فازی مردد ارائه نمودیم و سپس با استفاده از آن به حل مسئله MCDM با داده های فازی مردد به کمک روش معروف TOPSIS پرداختیم. در نهایت به کمک دو مثال عمکلرد روش پیشنهادی مان را بررسی نمودیم.https://jfsa.fuzzy.ir/article_125434_e8f651ad941f02724cca7ae57194ef79.pdfانجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44093120200521An Overview of Pythagorean Fuzzy Sets and Their Distance and Similarity Criteriaمروری بر مجموعههای فازی فیثاغورسی و معیارهای فاصله و شباهت برای آنها9511912543720.1001.1.27174409.1399.3.1.6.1/DORFAکامران رضاییدانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، گروه علوم کامپیوتر0000-0002-6026-8418حسن رضاییدانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، گروه علوم کامپیوترJournal Article20200919Pythagorean fuzzy arrays, an extension of fuzzy arrays, are a new tool for dealing with ambiguity and are used in a variety of contexts. In this article, the concepts related to these collections are reviewed and due to the great importance of distance and similarity criteria in many fields such as medical diagnosis, pattern recognition, etc., the distance and similarity criteria introduced for these collections are examined.مجموعههای فازی فیثاغورسی که توسعهای از مجموعههای فازی هستند، ابزاری جدید برای برخورد با ابهام بوده و در زمینههای متعددی کاربرد دارند. در این مقاله، به مرور مفاهیم مرتبط با این مجموعهها پرداخته و به دلیل اهمیت فراوان معیارهای فاصله و شباهت در بسیاری از زمینهها همچون تشخیص پزشکی، تشخیص الگو و غیره، معیارهای فاصله و شباهت معرفی شده برای این مجموعهها مورد بررسی قرار میگیرند.https://jfsa.fuzzy.ir/article_125437_c01df61e91cb6f8237c80d199525ad01.pdfانجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44093120200521Fuzzy Bayes Estimation Based on Fuzzy Dataبرآورد بیز فازی براساس دادههای فازی12113412542920.1001.1.27174409.1399.3.1.7.2/DORFAملیحه عابدینیگروه آمار، دانشکده علوم ریاضی و آمار، دانشگاه بیرجندمحسن عارفیگروه آمار، دانشکده علوم ریاضی و آمار، دانشگاه بیرجندJournal Article20200812In this paper, a method for estimating fuzzy Bayes based on fuzzy data is investigated. To implement the method, first a back function under the previous fuzzy function and fuzzy data are calculated based on the wick approach. In the following, some Bayesian estimates of fuzzy points including fuzzy mean, fuzzy mean and fuzzy mode of posterior distribution are presented. The advantage of this method is that it provides various fuzzy Bayesian estimates for the community parameter that can be used depending on the condition of the fuzzy data (with or without outliers).در این مقاله، یک روش برای برآورد بیز فازی بر اساس داده های فازی مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیادهسازی روش مورد نظر، ابتدا یک تابع پسین تحت تابع پیشین فازی و دادههای فازی بر اساس رویکرد فیتل محاسبه میگردد. در ادامه، برخی برآوردهای بیز نقطهای فازی شامل میانه فازی، میانگین فازی و مد فازی توزیع پسین ارائه گردیده است. برتری شیوه ارائه شده در این است که برای پارامتر جامعه، برآوردهای بیز فازی مختلفی را ارائه میدهد که با توجه به شرایط دادههای فازی (با وجود یا عدم وجود دادههای پرت)، میتوان از آنها استفاده نمود.https://jfsa.fuzzy.ir/article_125429_b164729f59f77e35802e15fe5c4f5450.pdfانجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44093120200521Introduction to Numerical Methods for Solving Fuzzy Differential Equationsمقدمه ای بر روش های عددی حل معادلات دیفرانسیل فازی13516212543220.1001.1.27174409.1399.3.1.8.3/DORFAنازنین احمدیگروه ریاضی، واحد ورامین-پیشوا، دانشگاه آزاد اسلامی، ورامین، ایرانالهام احمدیگروه ریاضی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانسعید عباس بندیگروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایرانتوفیق الهویرنلوگروه ریاضی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0000-0002-6673-3560Journal Article20201021Due to the progress of technical and engineering sciences and the application of differential equations in engineering problems, solving differential equations is of great importance. What we are dealing with in this article is the numerical solution of this group of equations in fuzzy conditions. The most important point in fuzzy differential equations is the type of fuzzy derivative used in this type of equation. The Sikala derivative was one of the most practical derivatives that was first used in fuzzy differential equations and based on it, important numerical solution methods such as Euler method, Taylor method and multi-step methods were proposed by researchers. In this article, we will give a brief overview of these methods.با توجه به پیشرفت علوم فنی و مهندسی و کاربرد معادلات دیفرانسیل در مسائل مهندسی، حل معادلات دیفرانسیل از اهمیت زیادی برخوردار است. آنچه در این مقاله به آن می پردازیم حل عددی این دسته از معادلات در شرایط فازی است. مهمترین نکته در معادلات دیفرانسیل فازی، نوع مشتق فازی به کار رفته در این نوع معادلات است. مشتق سیکالا یکی از کاربردی ترین مشتقاتی بود که در ابتدا در معادلات دیفرانسیل فازی استفاده و بر مبنای آن روش های حل عددی مهمی از جمله روش اویلر ، روش تیلور و روش های چندگامی توسط محققان پیشنهاد گردید. در این مقاله به طور مختصر مروری بر این روش ها خواهیم داشت.https://jfsa.fuzzy.ir/article_125432_73c490c6d43566a4d03ce3ae57160b66.pdfانجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44093120200521Design of Fuzzy Slip Mode Controller Based On Particle Swarm Algorithm to Track The Maximum Power Point In Photovoltaic Systemطراحی کنتر ل کننده مود لغزشی فازی مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات برای تعقیب نقطه ی حداکثر توان در سیستم فتوولتائیک16317912542720.1001.1.27174409.1399.3.1.9.4/DORFAفاطمه جمشیدیگروه مهندسی برق، دانشگاه فسارضا یزدانیگروه مهندسی برق و کنترل، موسسه آموزش عالی پاسارگادJournal Article20200204The pursuit of maximum power point (MPP) in solar panels to improve the utilization of solar energy as a new and clean energy source, is of interest to researchers. PV system this article includes PV plate, DC / DC boost converter and load resistance. The idea of MPPT (MPPT control) MPP is a regulator of backward sliding mode based on a two-loop method: the first loop for MPP search and the second loop for tracking. By zeroing the power of the PV system relative to its current, MPP was found and Voltage in MPP The reference voltage is obtained, the performance of this controller is improved using fuzzy logic, and the particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to minimize the average power difference between the PV system and the maximum power to determine its parameters. Since MPPs change with temperature and solar radiation, the performance of the proposed control scheme for temperature and solar radiation changes is evaluated. The quantitative and qualitative results of the simulation show the effective performance of the proposed method. Normal working conditions confirm the robustness of the proposed control schemeتعقیب نقطه ی حداکثر توان( MPP ) در صفحات خورشیدی برا ی بهبود بهره برداری از انرژی خورشیدی به عنوان یک منبع انرژی نو و پاک، مورد توجه محققان است. سیستم PV این مقاله شامل صفحه ی PV ، مبدل DC / DC بوست و مقاومت بار است. ایده کنترل تعقیب((MPPT MPP ، کنترل کننده مود لغزشی بازگشتی به عقب برمبنای روش دو حلقه یی است: حلقه اول برای جستجوی MPP و حلقه دوم برای تعقیب آن. با صفر کردن مشتق توان سیستم PV نسبت به جریان آن، MPP یافت گردید و ولتاژ در MPP ولتاژ مرجع بدست آمد. عملکرد این کنترل کننده با استفاده از منطق فازی بهبود می یابد و از الگوریتم بهینه یابی ازدحام ذرات (PSO) با هدف کمینه کردن میانگین اختلاف توان سیستم PV و حداکثر توان برای تعیین پارامترهای آن استفاده می شود. ازآنجاکه MPP با تغییر دما و تابش خورشید تغییر میکنند، عملکرد طرح کنترل پیشنهادی برای تغییر دما و تابش خورشید بررسی می گردد. نتایج کمی و کیفی شبیه سازی عملکرد مؤثر روش پیشنهادی را نشان میدهد. با در نظرگرفتن تغییرات مقاومت بار و پارامترهای اجزای سیستم در شرایط کاری نرمال، مقاوم بودن طرح کنترل پیشنهادی تایید می گرددhttps://jfsa.fuzzy.ir/article_125427_462d2fc6bbe4a8c5c0b00a8f57058f75.pdfانجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44093120200521Fuzzy Multi-Feature Decision Making and Its Applicationsتصمیم گیری چند شاخصه فازی و کاربردهای آن18123512542820.1001.1.27174409.1399.3.1.10.5/DORFAامین هاشمیگروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان0000-0002-4862-0626محمدباقر دولتشاهیگروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان0000-0002-4862-0626Journal Article20200409One of the most important parts of expert systems and operations research is multi-criteria fuzzy decision making in which the decision-making process is based on several different criteria and most of these criteria are in conflict with each other. Fuzzy decision making is commonly used in situations where vague and incomplete information on problem solutions is available. In this paper, we will examine fuzzy multiphase decision making and its various algorithms with a focus on fuzzy TOPSIS algorithm and then examine the various applications of fuzzy multiphase decision algorithms.یکی از بخش های مهم در سیستم های خبره و تحقیق در عملیات، تصمیم گیری چند شاخصه فازی است که در آن فرآیند تصمیم گیری بر اساس چندین معیار مختلف صورت می گیرد و اغلب این معیارها با یکدیگر در تضاد هستند. تصمیم گیری فازی معمولا در شرایطی استفاده می شود که اطلاعات مبهم و غیر کاملی از راه حل های مساله در دسترس است. در این مقاله، به بررسی تصمیم گیری چندشاخصه فازی و الگوریتم های مختلف آن با تمرکز بر روی الگوریتم تاپسیس فازی خواهیم پرداخت و سپس کاربردهای مختلف الگوریتم های تصمیم گیری چندشاخصه فازی را بررسی خواهیم کرد.https://jfsa.fuzzy.ir/article_125428_d9bffa48896ad8d65dfd9593cb68af5f.pdfانجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44093120200521Late Probability of C'p Efficiency Index for Exponentially Distributed Process With Fuzzy Technical Characteristic Limitsاحتمال پسین شاخص کارایی C'p برای فرآیند دارای توزیع نمایی با حدود مشخصهی فنی فازی23724412543120.1001.1.27174409.1399.3.1.11.6/DORFAبنیتا دولتزادهبخش آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمانوحید امیرزادهبخش آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمانJournal Article20200823In this study, the C'p efficiency index under exponential distribution and the probability of process efficiency are calculated according to Bayes' approach. On the other hand, in many processes in nature, the information obtained is fuzzy, so in this study, the technical characteristic limits are considered fuzzy. The purpose of this paper is to calculate the probability of C'p efficiency index for a process with exponential distribution that has a fuzzy technical characteristic range. Finally, an example is given to calculate this probability.در این مطالعه به بررسی شاخص کارایی C'p تحت توزیع نمایی و محاسبه ی احتمال پسین کارایی فرآیند با توجه به رویکرد بیز پرداخته می شود. از طرفی در بسیاری از فرآیندهای موجود در طبیعت اطلاعات بدست آمده فازی هستند، بنابراین در این مطالعه حدود مشخصه ی فنی را به صورت فازی در نظر گرفته می شود. هدف این مقاله محاسبه ی احتمال شاخص کارایی C'p برای فرآیندی با توزیع نمایی است که دارای حدود مشخصهی فنی فازی می باشد. درنهایت یک مثال برای محاسبه ی این احتمال بیان می شود.https://jfsa.fuzzy.ir/article_125431_33897cba5da4bc5b70a1afc2259b6191.pdfانجمن سیستم های فازی ایرانسیستم های فازی و کاربردها2717-44093120200521The Problem of Backpacks with Fuzzy Values of Hesitant Value Rangesمسئله کوله پشتی با ارزش های فازی مردد بازهای مقدار24526012543520.1001.1.27174409.1399.3.1.12.7/DORFAمدینه فرنامگروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شهدای هویزه، دشت آزادگان، خوزستان، ایرانمجید دره میرکیگروه ریاضی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، خوزستانJournal Article20201028In this study, we intend to investigate the zero-one backpack problem in which the value of each item is expressed as a hesitant fuzzy set of interval values. This means that more than one decision-maker has participated in evaluating the value of each item in the backpack, and in addition, the decision-makers have recorded their opinions in a range between zero and one. Of course, the weight of each item, as well as the total weight, is definitely considered for the backpack. For this purpose, we designed an appropriate framework to achieve the appropriate answer to the problem. By properly analyzing the structure of the problem and identifying the factors influencing its solution, the appropriate ranking method and cumulative operator were selected to find the answer to the problem. Finally, a numerical example was presented to examine the proposed model and solution method. The results are obtained from the perspective of an optimistic, pessimistic and balanced decision maker. Therefore, there is a good variety in choosing the answer for the decision maker.در این مطالعه قصد داریم مسئله کوله پشتی صفر و یک که در آن ارزش هریک از آیتمها به صورت مجموعه فازی مردد بازه ای مقدار بیان میشود را بررسی نماییم. به این معنا که بیش از یک تصمیم گیرنده در ارزیابی ارزش هر یک از اشیایی که در کوله پشتی قرار گرفتهاند مشارکت داشتهاند و علاوه بر این، تصمیم گیرندگان نظرهای خود را به صورت بازه ای بین صفر و یک ثبت نمودهاند. البته وزن هریک از آیتمها و همین طور وزن کل، برای کوله پشتی به صورت قطعی در نظر گرفته شده است. برای این منظور چارچوب مناسبی را جهت رسیدن به پاسخ مناسب مسئله طراحی کردیم. با تحلیل مناسب ساختار مسئله و شناسائی عوامل موثر در حل آن، روش رتبه بندی و عملگر تجمعی مناسبی برای یافتن پاسخ مسئله انتخاب شد. در نهایت مثالی عددی برای بررسی مدل و روش حل ارائه شده مطرح گردید. نتایج از دیدگاه تصمیم گیرنده خوشبین، بدبین و متعادل به دست آمده است. لذا تنوع مناسبی در انتخاب پاسخ برای تصمیم گیرنده فراهم آمده است. <br />https://jfsa.fuzzy.ir/article_125435_6182d992ea63c11fdc19204e29a5aebe.pdf