انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 1 2022 08 23 Possibility-based perception: A reflection on recognizing the pattern of shapes ادراک برپایه امکان: تأملی بر بازشناسی الگوی اشکال 1 26 155239 10.22034/jfsa.2022.344937.1131 FA کامبیز بدیع پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران Journal Article 2022 05 30 Within the past years, probability and possibility have both been elaborated as two key concepts in formulating the issue of uncertainty in various domains of decision making like pattern recognition. Possibility pays attention to the existing structure of a pattern (or a situation), while the main concern of probability is to emphasize on the problems experienced in the past. When we talk about "structure" the question is how the meaningful components in a pattern (or a situation) may come into existence based on specific models. Accordingly the perception based on possibility takes us to the paint where a set of possibilities with regard to these meaningful components come together to figure out the class identity of the related pattern based on the possibility of the presence of these specific models. In this paper, we try to show how the possibility of a pattern class can be assessed on the ground of the information belonging to its meaningful components which are supposed to come into existence based on specific models. To give a clear image of the proposed approach, recognition of shape patterns that are structural in nature, is taken into consideration. در طی چند دهه اخیر، امکان و احتمال به عنوان دو مفهوم کلیدی در بیان عدم قطعیت (نایقینی) پا به پای یکدیگر در قلمروی تصمیم‌ورزی من جمله بازشناسی الگوها ایفای نقش نموده‌اند. آنچه ایندو را از هم مجزا می‌سازد، همانا تأکید امکان بر وضعیت ساختار موجود در یک موقعیت است، حال آنکه احتمال عمدتاً سعی دارد تا بر کارکردهای تجربه شده در گذشته یک مسئله تأکید ورزد. زمانی که بحث ساختار به میان می‌آید این پرسش مطرح است که اجزای یک الگو و یا یک موقعیت چگونه بر پایه مدل‌های معین پا به ظهور می‌نهد، و زمانی که موضوع ادراک برپایه امکان مطرح است، می‌توان چشم برآن داشت که طیفی از امکانات بالقوه در خصوص این اجزا گرد هم آمده تا به این الگو که درون آن اجزاء هر کدام بر پایه مدل ویژه‌ای به صحنه آمده‌اند، هویت بخشند. به تعبیری می‌توان ادعا داشت که همباشی مجموعه‌ای از ساختارهای شکیل معنادار می‌تواند زمینه‌ساز دریافت بهین از طبقات ممکن حاکم بر ساختاریابی این الگو باشد. در این مقاله سعی بر آن است که نشان داده شود چگونه با اتکاء بر اطلاعات مربوط به مجموعه‌ای از ساختارهای شکیل معنادار که برپایه مدل‌های معینی پا به عرصه ظهور نهاده و هویت بخش طبقات مربوطه هستند، و در کنار آن بهره‌گیری از منطق امکان، می‌توان در نهایت امکان تعلق یک الگو را به طبقات گوناگون سنجید. جهت ارائه تصویری روشن از رویکرد پیشنهادی، این مقوله در خصوص الگوی اشکال که طبیعتی ساختاری دارند، به بحث گذارده می‌شود.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_155239_b2b691a12e507ef6b66dc6cfb6ef19f5.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 1 2022 08 23 Pseudo fuzzy topological (Krasner) hypervector spaces ابرفضاهای برداری(کراسنری)شبه توپولوژیک فازی 27 53 157872 10.22034/jfsa.2022.321485.1108 FA رضا عامری دانشگاه تهران، دانشکده ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر، گروه ریاضی، تهران، ایران 0000-0001-5760-1788 محمد حمیدی گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران علی صمدی فام گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Journal Article 2021 12 25 In this article, we study vector hyperspaces and introduce fuzzy topological vector hyperspaces. We show that in a vector hyperspace outside the part of a fuzzy pseudo-topological vector hyperspace, if the mapping outside the fuzzy open part Let it be, then the vector hyperspace outside the part is also a fuzzy pseudotopological vector hyperspace, and we show that if the vector hyperspace outside the part is fuzzy compact, then the vector hyperspace outside the part will also be fuzzy compact. At the end, we discuss the product of fuzzy pseudo-topological vector hyperspaces and show that the product of two fuzzy pseudo-topological vector hyperspaces on a hyperfield is a fuzzy pseudo-topological vector hyperspace on that hyperfield. در این مقاله ابرفضاهای برداری (کراسنری) را مورد مطالعه قرار داده و ابرفضاهای برداری (شبه ) توپولوژیک فازی را معرفی می کنیم. نشان می دهیم در یک ابرفضای برداری خارج قسمت از یک ابرفضای برداری شبه توپولوژیک فازی، اگر نگاشت خارج قسمت باز فازی باشد آن گاه ابرفضای برداری خارج قسمت نیز یک ابرفضای برداری شبه توپولوژیک فازی است و نشان می دهیم اگر ابرفضای برداری خارج قسمت فشرده فازی باشد در این صورت ابرفضای برداری خارج قسمت نیز فشرده فازی خواهد شد. در پایان روی حاصل ضرب ابرفضاهای برداری شبه توپولوژیک فازی می پردازیم و نشان می دهیم که حاصل ضرب دو ابرفضای برداری شبه توپولوژیک فازی روی یک ابرمیدان، یک ابرفضای برداری شبه توپولوژیک فازی روی آن ابرمیدان است.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_157872_1e515462fab70b2c1dc096325b6ff01b.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 1 2022 08 23 Graph Associated to a Fuzzy Hypergroupoid گراف متناظر با ابرگروهوار فازی 55 81 157871 10.22034/jfsa.2022.316186.1107 FA رضا عامری دانشگاه تهران، دانشکده ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر، گروه ریاضی، تهران، ایران 0000-0001-5760-1788 زهرا ناظم عاشورا دانشگاه پیام نور، دانشکده علوم، گروه ریاضی، تهران، ایران Journal Article 2021 12 15 In this paper, our aim is to study the graph associated to a fuzzy hypergroupoids(hypergroup). For a (S, ∘) is a fuzzy hypergroup, we associate a graph Γ_S to S, such that its vertices are the elements of S and two distinct vertices x and y are adjacent if xαy , where α is a relation on S, with transitive closure α*, is the smallest equivalence relation on S, such that the quotient space(S/ α *, ⊗) is a groupoid (group). We will proceed to study the relationship between algebraic properties of (S, ∘) and graph theoretic properties of graph Γ_S. Finally, we apply the graph Γ_S are advanced in COVID-19 context to modeling this phenomenon. فرض کنید (S , o)یک ابرگروه (ابرگروه واره) فازی باشد. در این مقاله ما گراف فازی ΓS را از طریق رابطه αو∗ αکه به ترتیب رابطه اساسی و بستار متعدی رابطه اساسی هستند، به ابرگروه (ابرگروه واره) فازی نظیر می کنیم. سپس با بررسی ویژگی های جبری ابرگروه فازی Sو ویژگی های گرافی ،ΓS رابطه ای بین این دو نظریه برقرار می کنیم. به این ترتیب ما چند ارتباط مهم بین دو ساختار مختلف پیدا می کنیم، همچنین با چند مثال، رابطه بین یک ابرگروه فازی و گراف های متناظر با آن را روشن می کنیم. پس از آن ضمن تعریف یک ابر عمل فازی متناظر با گراف فازی به بیان خصوصیت این ابرعمل فازی می پردازیم. در بخش آخر مقاله نیز کاربرد این گراف و ابرعمل فازی را در مدلسازی انتشار ویروس کرونا و پیشنهادی به صورت الگوریتم برای روند انتشار این ویروس بیان شده است.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_157871_e635545588f6be23c510592df2b5483f.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 1 2022 08 23 Assimilation of general neutrosophic automata همگون سازی اتوماتای نوتروسوفیک عمومی 83 107 157874 10.22034/jfsa.2022.336029.1122 FA مرضیه شمسی زاده گروه ریاضی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران 0000-0002-9336-289X محمد مهدی زاهدی گروه ریاضی, دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان, کرمان, ایران خدیجه ابول پور گروه ریاضی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران 0000-0001-9402-5441 Journal Article 2022 04 04 In this paper , we at first define the general neutrosophic automaton by considering the notion of the neutrosophic set . Then, for the general neutrosophic automaton , we give the notion of assimilation . Then , we present an algorithm to detect the assimilation relationship between two automata and calculate its time complexity . We also show that the union of assimilations on two general neutrosophic automata is itself assimilation between them . In addition , we prove that if there is an assimilation relationship between two general neutrosophic automata , then the language of the two automatons is equal . Next , by considering the largest assimilation between general neutrosophic automata , we present a quotient general neutrosophic automaton and show that this automaton is a minimal general neutrosophic automaton that preserves the language of the automaton . To make the concepts clearer , we give some examples . در این مقاله ، در ابتدا با در نظر گرفتن تعریف مجموعه ی نو ترو سوفیک ، تعریف اتو ما تای نو تروسوفیک عمومی را بیان و مفهوم همگون سازی را ارایه می دهیم . سپس ، الگوریتمی برای تشخیص رابطه همگون سازی بین دو اتوماتا ارایه داده و پیچیدگی زمانی آن را محاسبه می کنیم . علاوه بر این ، نشان می دهیم که اجتماع همگون سازی ها روی دو اتو ما تای نو ترو سو فیک عمومی ، خود یک همگون سازی بین آن ها ست. همچنین ، نشان می دهیم که اگر یک رابطه همگون سازی بین دو اتو ما تای نو ترو سوفیک عمومی برقرار باشد زبان ها ی دو اتو ما تای مذ کوربا هم برابر هستند. در ادامه ، با در نظر گرفتن بزرگترین همگون سازی بین اتو ما تای نو ترو سو فیک عمومی ، اتو ما تای نو ترو سو فیک عمومی خارج قسمتی را ارایه داده و نشان می دهیم که این اتو ما تا ، یک اتو ماتا ی کمینه است که زبان اتو ما تا را حفظ می کند . برای واضح تر شدن مفا هیم و قضا یا ی ارایه شده چند مثال ارایه می دهیم .

https://jfsa.fuzzy.ir/article_157874_b7ffc0ad94676d97d9569b03ea8dbcf2.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 1 2022 08 23 An overview of fuzzy and non-fuzzy decision trees مروری بر درختان تصمیم فازی و غیرفازی 109 137 152192 10.22034/jfsa.2022.330651.1113 FA زهرا بهدانی گروه ریاضی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان، بهبهان، ایران وحیده احراری دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار Journal Article 2022 02 20 The science of data mining has been introduced with the expansion of database systems and the high volume of data stored in these systems, in order to identify useful patterns in the data and help users to make important decisions by providing information. In data mining science, fuzzy set theory has played an important role and has given rise to "fuzzy data mining". Numerous studies have been conducted in the field of fuzzy data mining. In this article, the role of fuzzy topic in decision trees has been studied. Decision trees are one of the most common methods of learning with the observer. But if the data has shortcomings and problems such as confusion, low sample size, low accuracy, personal evaluation, etc., the decision tree will not be efficient enough. In addition, other problems, such as the presence of large continuous or discrete numerical properties, will affect the performance of these trees. In cases where the decision tree fails, an alternative approach is to combine fuzzy logic with decision trees. The result is fuzzy decision trees. It should be noted that unlike classical data mining, fuzzy data mining currently does not have criteria consisting of fuzzy data sets for comparing algorithms. The present article examines the concept of decision trees and fuzzy logic and then defines the combination of these two concepts, the fuzzy decision tree, and discusses its applications and importance. علم داده‌کاوی با گسترش سیستم‌های پایگاه داده و حجم بالای داده‌های ذخیره شده در این سیستم‌ها، مطرح شده است تا بتوان الگوهای مفید در داده‌ها را شناسایی کرده و با در اختیار قرار دادن اطلاعات به کاربران، آنها را در اتخاذ تصمیمات مهم کمک نمود. در علم داده کاوی نظریه مجموعه‌های فازی نقش مهمی دارد و باعث پیدایش ‎«‎داده‌کاوی فازی‎»‎ شده است. پژوهش‌های متعددی در حوزه داده‌کاوی فازی انجام شده که در این مقاله، نقش مبحث فازی در درختان تصمیم مورد مطالعه قرار گرفته است. درخت‌های تصمیم از عمومی‌ترین روش‌های یادگیری با ناظر می‌باشند. ولی چنانچه داده‌ها دارای کاستی‌ها و مشکلاتی از قبیل اغتشاش، حجم کم نمونه، دقت کم، ارزیابی شخصی و ... باشند، درخت تصمیم کارایی کافی را نخواهد داشت. علاوه بر این مشکلات دیگری مانند وجود ویژگی‌های عددی پیوسته یا گسسته با اندازه زیاد نیز عملکر این درخت‌ها را تحت تاثیر قرار خواهند داد. در مواردی که درخت تصمیم دچار نقص می‌شود یک رهیافت جایگزین، ترکیب منطق فازی با درخت‌های تصمیم است. که حاصل آن درخت‌های تصمیم فازی است. لازم به ذکر است که بر خلاف داده‌کاوی کلاسیک، در حال حاضر در داده‌کاوی فازی معیارهای متشکل از مجموعه داده‌های فازی برای مقایسه الگوریتم‌ها وجود ندارد. مقاله حاضر به بررسی مفهوم درخت‌های تصمیم و منطق فازی می‌پردازد و سپس ترکیب این دو مفهوم یعنی درخت تصمیم فازی را تعریف خواهد کرد و به کاربرد‌ها و اهمیت آن خواهد پرداخت.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_152192_98bb4878003ded6a0656f30b5fe429cd.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 1 2022 08 23 Similarity L-logics تشابه در L-منطق ها 139 159 157875 10.22034/jfsa.2022.337732.1125 FA سعیده ظهیری بخش ریاضی، مرکز آموزش عالی اقلید، اقلید، ایران Journal Article 2022 04 16 The main goal of this paper is to present similarity l - algebra and consider the properties of this new algebras. A similarity L - algebra is an L - algebra endowed with a binary operation S that verifies certain additional properties. Also, we study their properties and obtain that the class of all similarity triangle algebras form a variety. Next , we give some properties of the similarity L – algebras. For any L – algebra X , we define X – fuzzy subset and consider the relationship between similarity L – algebras and X – fuzzy subsets. In addition, we introduce and investigate similarity ideals in similarity L - algebras. We consider the properties of similarity ideals by some propositions , theorem and examples . The notion of representable similarity L – algebras and prove (X, S) is representable if and only if any minimal prime ideal is an S-ideal of X. Moreover, we present similarity L -logic (SL), a system of many valued logic. For introduce the notion of similarity L- logics, firstly give some introduction, the formulas, the axioms and the inference rules. The notion of the logic of the similarity L - algebras were introduced to prove their soundness and completeness. در این مقاله، مفهوم L-جبرهای متشابه را معرفی می کنیم و خواص این جبر جدید را بررسی می نماییم. یک L-جبر متشابه یک L-جبراست که به یک عملگر دوتایی S) تشابه) مجهز شده است. وجود عملگر تشابه، باعث بوجود آمدن خواصی ویژه در این ساختار جبری می شود. در ادامه مطالعه این ساختار جبری، خواصی از این جبر بدست می آوریم و به این صورت، این جبر را طبقه بندی می کنیم. برای هر L-جبر X زیر مجموعه های X-فازی را تعریف می کنیم و ارتباط این زیر مجموعه ها را با L-جبر های متشابه بررسی می کنیم. علاوه بر این، ایدآل های متشابه(S-ایدآل) در L-جبر های متشابه را تعریف می کنیم. با ارایه چند گزاره، قضیه و مثال، ویژگی های آن را بررسی می نماییم. سپس، L-جبر قابل عرضه را تعریف کرده و با بررسی خواص این نوع از ساختارهای جبری ارتباط آن ها را با ایدآل های اول مینیمال بدست می آوریم. علاوه بر این، منطق L-متشابه (SL (را به عنوان یک منطق فازی جدید معرفی می کنیم. برای ارایه این منطق فازی، ابتدا با بیان مقدماتی، فرمول های این منطق را معرفی کرده و اصول موضوعه را بیان می کنیم و با ارایه قواعد استنتاج این منطق را ارایه می دهیم. سپس قضیه صحت و تمامیت را برای این منطق فازی اثبات می کنیم.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_157875_a95ba21f6e8ad110a53287de67b35516.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 1 2022 08 23 An online streaming feature selection method based on the Choquet fuzzy integral ارائه یک روش انتخاب ویژگی برخط مبتنی بر جریان ویژگی بر اساس انتگرال فازی چوکت 161 185 157877 10.22034/jfsa.2022.331660.1116 FA محمدرضا پژوهان دانشکده مهندسی کامپیوتر،پردیس فنی و مهندسی،دانشگاه یزد امین هاشمی دانشکده مهندسی کامپیوتر،پردیس فنی و مهندسی،دانشگاه یزد 0000-0002-4862-0626 محمدباقر دولتشاهی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان 0000-0002-4862-0626 Journal Article 2022 02 27 Feature selection is a data preprocessing technique used for high-dimensional data sets before machine learning and data mining algorithms. The feature selection aims to find a minimal and optimal subset of the feature set. This subset includes valuable features while not including redundant ones. To do this, many current feature selection methods require the entire feature at first, and if a new feature is added to the feature set in the future, the algorithm must be run from the beginning. However, it is impossible to get all the features in many real-world applications or even wait for them. Therefore, online feature selection methods are provided for such issues that the entire feature space is not available at first. This paper presents an online feature selection method using the concept of Choquet fuzzy integral. This method first evaluates feature flows based on several filter criteria. Then, based on the Choquet operator, their results are combined, and decisions are made to preserve or ignore the feature. In the evaluation step, the performance of the proposed algorithm is compared with six online feature selection methods based on two categories. The proposed method is based on the results obtained in five real-world datasets that achieve about two percent improvement over similar methods based on classification accuracy and F-Score criteria. Also, due to the simple calculations in the process of the proposed method, the evaluation of features is done in a short time. انتخاب ویژگی یک فرایند پیش‌پردازش داده‌ها است که برای مجموعه‌داده‌های با ابعاد بالا قبل از اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی مورداستفاده قرار می‌گیرد. هدف از انتخاب ویژگی، پیداکردن یک زیرمجموعه‌ی حداقلی و بهینه از مجموعه ویژگی‌ها است. این زیرمجموعه، ویژگی‌های برجسته را شامل می‌شود در حالی که ویژگی‌های غیر‌مرتبط با برچسب کلاس و تکراری در آن قرار نمی‌گیرند. برای انجام این کار، بسیاری از روش‌های انتخاب ویژگی فعلی به کل ویژگی‌ها در ابتدا نیاز دارند و درصورتی‌که ویژگی جدیدی در آینده به مجموعه ویژگی‌ها اضافه شود، الگوریتم باید از ابتدا اجرا شود. به‌دست‌آوردن کل ویژگی‌ها و یا حتی منتظر ماندن برای آن غیر‌ممکن در بسیاری از کاربردهای واقعی ممکن نیست؛ بنابراین برای این‌گونه مسائل که کل فضای ویژگی در ابتدا در اختیار ما قرار ندارد، روش‌های انتخاب ویژگی برخط ارائه شده‌اند. در این مقاله یک روش انتخاب ویژگی برخط با استفاده از مفهوم انتگرال فازی چوکت ارائه شده است. این روش در ابتدا جریان‌های ویژگی را بر اساس چندین معیار فیلتر ارزیابی می‌کند. سپس بر اساس عملگر چوکت نتایج آن‌ها ترکیب و برای حفظ یا نادیده‌گرفتن ویژگی تصمیم‌گیری می‌شود. در گام ارزیابی، عملکرد الگوریتم پیشنهادی با شش روش انتخاب ویژگی برخط و بر اساس دو دسته‌بند مقایسه شده است. روش پیشنهادی بر اساس نتایج به‌دست‌آمده در پنج مجموعه‌داده دنیای واقعی نزدیک دو درصد بهبود نسبت به روش‌های مشابه بر اساس معیارهای دقت دسته‌بندی و امتیاز داشته است. همچنین به دلیل محاسبات ساده در فرایند روش پیشنهادی، ارزیابی ویژگی‌ها در زمان کوتاهی انجام می‌گیرد.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_157877_66554b3e4e629b39b94db6784b684be4.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 1 2022 08 23 Some Properties of the Set of Soft Vectors on Hypervector Spaces برخی ویژگی‌های مجموعه بردارهای نَرم روی ابرفضاهای برداری 187 210 157876 10.22034/jfsa.2022.335327.1120 FA امید رضا دهقان گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران 0000-0002-6036-0716 Journal Article 2022 03 27 Using the concept of soft sets, as well as the concepts of fuzzy sets and rough sets, is one way to solve problems that deal with uncertainty. The effect of this idea on algebraic structures has led to the different types of soft algebraic structures that have been studied by many authors. In particular, in the last decade, soft algebraic hyperstructures have been considered by some researchers, some of them have been mentioned in references. The aim of this paper is the study of algebraic structure of SE(V), the set of soft vectors over a hypervector space V. In this regard, at first by introducing a natural operation and a suitable external hyperoperation, structure of a hypervector space is given to the mentioned set. Then, using the concept of linear transformation, the relationship between hypervector spaces and their corresponding set of soft vectors is briefly studied. Finally, by presenting the concept of soft norm on the obtained hypervector space, its correlation with normal norm and soft meter on V is investigated. In particular, each parameter family of norms on hypervector space V induces a soft norm on hypervector space SE(V), as well as every norm on V induces a soft norm on SE(V). Also, any soft normed hypervector space is a soft metric space, and each soft meter on the hypervector space SE(V) induces a normal meter on it. استفاده از مفهوم مجموعه‌های نرم، در کنار مفاهیم مجموعه‌های فازی و مجموعه‌های ناهموار، یکی از راه‌های حل مسائلی است که با عدم قطعیت سر و کار دارند. تأثیر این ایده بر ساختارهای جبری منجر به پیدایش انواع مختلف ساختارهای جبری نرم شده که توسط افراد زیادی مورد مطالعه قرار گرفته است. به ویژه، در دهه اخیر ابرساختارهای جبری نرم مورد توجه برخی پژوهش‌گران بوده که تعدادی از آن‌ها در مراجع آمده است. هدف این مقاله مطالعه ساختار جبری مجموعه بردارهای نَرم SE(V) روی یک ابرفضای برداری V است. در این راستا ابتدا با معرفی یک عمل طبیعی و یک ابرعمل خارجی مناسب، به مجموعه یادشده ساختار یک ابرفضای برداری داده می‌شود. سپس با استفاده از مفهوم تبدیل خطی، به طور مختصر، ارتباط بین ابرفضاهای برداری و مجموعه بردارهای نَرم متناظر با آن‌ها مورد مطالعه قرار می‌گیرد. در ادامه با ارائه مفهوم نُرمِ نَرم روی ابرفضای برداری به دست آمده، ارتباط متقابل آن با نُرم معمولی و متر نَرم روی V بررسی می‌شود. به طور خاص هر خانواده پارامتری از نرم‌ها روی ابرفضای برداری V یک نُرم نَرم روی ابرفضای برداری SE(V) القا می‌کند، همان طوری که هر نرم روی V یک نُرم نَرم روی SE(V) القا می‌کند. همچنین هر ابرفضای برداری نُرم‌دار نَرم یک فضای متریک نَرم است و هر متر نرم روی ابرفضای برداری SE(V) یک متر معمولی روی آن القا می‌کند.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_157876_23fc37064a1868ecd19e0661d5429279.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 1 2022 08 23 Application of Fuzzy Analytical Hierarchy Process to Rank the Factors Affecting Agricultural Entrepreneurship کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی فازی برای رتبه بندی عوامل موثر بر کارآفرینی کشاورزی 211 229 157873 10.22034/jfsa.2022.323792.1110 FA مریم ضیاآبادی استادیار، گروه گردشگری و هتلداری، دانشکده گردشگری، مجتمع آموزش عالی بم، بم، ایران سلیمه قنبری مربی، گروه گردشگری و هتلداری، دانشکده گردشگری، مجتمع آموزش عالی بم، بم، ایران بهاره ناصری استادیار، گروه مدیریت، واحد زاهدان، دانشگاه آزاداسلامی، زاهدان، ایران. Journal Article 2022 01 09 The rapid growth of emerging technologies in business has increased the importance of entrepreneurship and the creation of new and innovative businesses. Therefore, the role of entrepreneurs as a key element in societies that have a significant impact on productivity, innovation, employment and economic and social growth and development, is increasingly important. The purpose of this study is to identify and prioritize the factors affecting agricultural entrepreneurship and related businesses. For this purpose, a review of previous studies and interviews with experts in the field of entrepreneurship, economics and owners of agricultural businesses in Kerman province, a set of components of agricultural entrepreneurship were extracted. Then, data and statistics were collected and analyzed using questionnaire tools and statistical software Excel, Spss and Expert choice. The method used was fuzzy hierarchical analysis due to uncertainty in the answers. Therefore, triangular fuzzy numbers have been used to weigh the opinions of experts and determine the weight of criteria and options. Finally, based on the pairwise comparison matrix, internal and external factors affecting agricultural entrepreneurship were identified and prioritized. The results of the study indicate that the development of entrepreneurship needs to improve the physical infrastructure, and appropriate social and cultural contexts, upgrade educational and research systems, improve administrative and financial structures and institutional and legal support. Finally, by formulating appropriate strategies, an effective step has been taken to improve entrepreneurship, develop agricultural businesses and develop the agricultural sector of Kerman province. رشد سریع فناوری‌های نوظهور در زمینه کسب و کار، اهمیت کارآفرینی و ایجاد کسب و کارهای جدید و نوآورانه را افزایش داده است. بنابراین نقش کارآفرینان به عنوان یک عنصر کلیدی در جوامع که تاثیر بسزایی در بهره‌وری، نوآوری، اشتغال و رشد و توسعه اقتصادی و اجتماعی دارند، حائز اهمیت روز افزون است. هدف پژوهش حاضر شناسایی و اولویت‌بندی عوامل موثر بر کارآفرینی کشاورزی و کسب و کارهای مربوط به آن است. بدین منظور ابتدا با مروری بر مطالعات پیشین و مصاحبه با خبرگان حوزه کارآفرینی، اقتصاد و صاحبان کسب و کارهای کشاورزی استان کرمان، مجموعه‌ای از مولفه‌های کارآفرینی کشاورزی استخراج شدند. سپس با استفاده از ابزار پرسشنامه و نرم-افزارهای آماری Excel،Spss و Expert choice داده‌ها و آمار جمع-آوری شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. روش مورد استفاده، به دلیل عدم قطعیت در پاسخ‌ها، تحلیل سلسله مراتبی فازی بوده است. بنابراین برای وزن‌دهی به نظرات خبرگان و تعیین وزن معیارها و گزینه‌ها از اعداد فازی مثلثی استفاده شده است. در نهایت بر اساس ماتریس مقایسات زوجی عوامل درونی و بیرونی موثر بر کارآفرینی کشاورزی شناسایی و اولویت‌بندی شدند. نتایج مطالعه حاکی از آن است که توسعه کارآفرینی به بهبود زیرساخت‌های فیزیکی، و بستر‌های مناسب اجتماعی و فرهنگی، ارتقاء نظام-های آموزشی و پژوهشی، بهبود ساختار‌های اداری و مالی و حمایت‌های نهادی و قانونی نیاز دارد. سرانجام با تدوین استراتژی‌های مناسب سعی شده است، گامی موثر در جهت بهبود کارآفرینی، توسعه کسب و کارهای کشاورزی و توسعه بخش کشاورزی استان کرمان برداشته شود.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_157873_d2764128126ebe6ea406cd14bdf8c3ae.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 1 2022 08 23 Developing a framework for analytical hierarchy process in the hesitant fuzzy environment for group decision making (case study: business process prioritization in Markazi electricity power distribution company) توسعه چارچوب تحلیل سلسله مراتبی برای تصمیم‌گیری گروهی در محیط فازی مردد (نمونه کاوی: اولویت‌بندی بهبود فرآیندهای کسب و کار در شرکت توزیع برق استان مرکزی) 231 267 157878 10.22034/jfsa.2022.331034.1114 FA اشرف نوروزی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران 0000-0001-8909-934X امیرمحمد گل محمدی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران Journal Article 2022 02 23 Today the competitive position of organizations is defined according to the capabilities, skills, and knowledge embedded in their organizational processes. The business processes are one of the key assets of organizations. However, the lack of available resources and simultaneously the differences between processes from different aspects, indicate the need for prioritization of improvement projects in organizations. These differences are expressed in various aspects such as output value, level of impact in the organization, complexity, and the time and capital required for improvement projects. To analyze the processes from these aspects, it is often necessary to obtain the experts’ judgments. For this purpose, the present study employs the fuzzy hierarchical process based on a combination of hesitant fuzzy sets and type-2 fuzzy sets. This approach has been applied in the Markazi electricity power Distribution Company. The proposed approach provides a flexible structure to obtain the experts’ opinions and the uncertainty and ambiguity embedded in these opinions. Meanwhile, it provides an organizational group decision-making process without simplifying and reducing the complexity of verbal judgments. The results indicate the high priority of these business processes to implement the improvement projects: the operation and maintenance of the power distribution network, the construction, and development of the distribution network, and the financial management process. امروزه موقعیت رقابتی سازمان‌ها بر مبنای قابلیت‌ها، مهارت‌ها و دانش نهفته در فرآیندهای سازمانی آنها تعریف شده و فرآیندهای کسب و کار یکی از دارایی‌های کلیدی سازمان‌ها به شمار می‌رود. با این وجود منابع محدود در اختیار و در عین حال تفاوت فرایندها از جنبه‌های مختلف، بیانگر لزوم به‌کارگیری رویکردی مدون برای رتبه‌بندی پروژه‌های بهبود در سازمان است. این تفاوت‌ها از جنبه‌های مختلفی نظیر ارزش خروجی، سطح تاثیر در سازمان، پیچیدگی، زمان و سرمایه مورد نیاز برای بهبود مطرح هستند که برای اندازه‌ گیری آنها اغلب نیاز به اخذ نظرات قضاوتی خبرگان است. پژوهش حاضراز تحلیل سلسله مراتبی فازی مبتنی بر ترکیبی از مجموعه‌های فازی مردد و مجموعه‌های فازی نوع-2 برای این رده‌بندی استفاده می‌کند. این رویکرد در شرکت توزیع برق استان مرکزی به کار گرفته شده است. رویکرد مورد استفاده ساختاری انعطاف پذیر برای اخذ نظرات خبرگان و عدم قطعیت و ابهام نهفته در نظرات ایشان فراهم می‌کند و درعین‌ حال فرایند تصمیم‌گیری گروهی در سازمان را بدون ساده‌ سازی و کاهش سطح پیچیدگی‌ قضاوتهای کلامی فراهم می‌کند. نتایج حاصل بیانگر اولویت بالای فرایندهای بهره برداری، نگهداری و توزیع شبکه، و فرآیند ایجاد و توسعه شبکه توزیع و نیز مدیریت مالی در این سازمان برای اجرای پروژه‌های بهبود فرایندی می‌باشد.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_157878_1454fd9b176c3675b1a1a3e96464a5a4.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 1 2022 08 23 𝑺-closed and saturated subsets in 𝑴𝑽-Modules زیرمجموعه های 𝑺 -بسته و اشباع شده در 𝑴𝑽 -مدول ها 269 293 157881 10.22034/jfsa.2022.347887.1137 FA جواد مقدری گروه ریاضی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران 0000-0003-2217-5461 سمیه معتمد گروه ریاضی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران 0000-0001-6806-7947 آرشام برومند سعید گروه ریاضی محض، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران. 0000-0001-9495-6027 Journal Article 2022 06 19 In this paper, first (by the notions which defined,) we get some new properties and characterizations in MV-modules. We show that there exits an one to one corresponding between P-prime A-ideals of an A-module M and P_S –prime A_S-ideals of M_S, where S is a closed subset of A and P is a prime ideal of A such that P⋂S=∅. After that we introduced some new notions like subsets (N:_M a), (N:_M I) and by them we find new characterizations for prime A-ideals. We proved that a proper A-ideal N of an A-module M is a prime A-ideal, if and only if for any a∈A\(N:_A M), (N:_M a)=N. Also, we defined the notions S-closed subset and saturated subset of A-modules and find some characterizations for them. We show that for multiplicative closed subset S of A and S-closed subset S^* of a finitely generated A-module M, if N is an A-ideal of M which is maximal in 〖M\S〗^* and the ideal (N:M) is maximal in A\S, then N is a prime A-ideal of M such that ( N_S∶_(A_S ) M_S )=(N:_A M)_S. در این مقاله ابتدا (با مفاهیم تعریف شده،) خصوصیات و ویژگی های جدیدی برای MV-مدول ها بدست می آوریم. نشان می دهیم تناظر یک به یکی بین A-ایده آل های P-اول از A-مدول M و A_S-ایده آل های P_S-اول از M_S وجود دارد؛ که در آن S زیرمجموعه بسته ضربی A و P ایده آل اولی از A است به طوری که P⋂S=∅. بعد از آن، مفاهیم جدیدی مانند زیرمجموعه های (N:_M a) و (N:_M I) را معرفی کرده و با کمک آن ها ویژگی های جدیدی برای A-ایده آل های اول بدست می آوریم. نشان می دهیم A-ایده آل سره N از A-مدول M اول است اگر و تنها اگر برای هر a∈A \(N:_A M)، داشته باشیم (N:_M a)=N. هم چنین مفاهیم S-بسته و زیرمجموعه اشباع شده از A-مدول ها را معرفی کرده و ویژگی هایی برای آن ها بدست می آوریم. نشان می دهیم برای زیر مجموعه بسته ضربی S از A و زیرمجموعه S-بسته S^* از A – مدول با تولید متناهی M اگر N، A-ایده آلی از M باشد که در 〖M\S〗^* بیشین است و اگر ایده آل (N:M) در A\S بیشین باشد، آن گاه N، A-ایده‌آل اولی از M است به طوری که ( N_S∶_(A_S ) M_S)=〖(N:_A M)〗_S.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_157881_883090d15a14df002046bb61f6dd9598.pdf

انجمن سیستم های فازی ایران سیستم های فازی و کاربردها 2717-4409 5 1 2022 08 23 blockchain: introduction and applications زنجیره بلوکی: معرفی و کاربردها 295 334 157882 10.22034/jfsa.2022.353946.1140 FA مهرزاد میرزاصادقی گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران حسین نظام آبادی پور گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران Journal Article 2022 07 30 Blockchain is defined as an infallible global digital ledger that can be used in any data recording operation which means the storage of transactions. Decentralization, disreputability, security, transparency, immutability and anonymity are the features of this new technology. Cryptocurrencies and specially bitcoin are the most important and successful applications of blockchain. Bitcoin is the first successful and practical implementation of the blockchain. The innovation of the Bitcoin developer was that it created a way to decentralize financial transactions using the blockchain, and then thousands of other cryptocurrencies were created on the platform of the blockchain with changes in this basic structure. By using this technology, the possibility of cheating, spending money twice, and returning financial transactions recorded in the network is eliminated. During the development of cryptocurrencies, the second generation of the blockchain emerged which is named Ethereum. Ethereum was specially created to decentralize all operations and processes, and also Smart contracts are consequent from it. The purpose of Ethereum designer is to use a distributed ledger to store contracts. In this article, a complete overview of the important topics of blockchain is provided, and three main parts are: basic concepts, Ethereum network and introduction of some projects carried out in this field. زنجیره‌ بلوکی را می‌توان یک دفتر دیجیتال جهانی خطاناپذیر معرفی کرد که برای هر گونه عملیات ثبت داده یا به بیانی دیگر ذخیره‌سازی تراکنش‌ها به کار می‌رود. غیرمتمرکز بودن، توزیع پذیری، امنیت، شفافیت، تغییرناپذیری و گمنامی از ویژگی‌های اصلی این فناوری نوظهور می‌باشند. رمزارزها و به طور خاص بیت‌کوین مهم‌ترین و موفق‌ترین کاربرد فناوری زنجیره بلوکی اند. بیت‌کوین اولین پیاده‌سازی عملی و موفق زنجیره بلوکی‌ است. نوآوری خالق بیت‌کوین در این بود که راهی برای غیرمتمرکزسازی تراکنش‌های مالی با استفاده از زنجیره بلوکی ایجاد کرد و پس از آن هزاران رمز ارز دیگر با تغییراتی در این ساختار پایه، بر بستر زنجیره بلوکی بوجود آمد. با استفاده از این فناوری، امکان تقلب، دو بار خرج کردن پول و برگشت تراکنش‌های مالی ثبت شده در شبکه از بین می‌رود. با پیشرفت دنیای رمز ارزها، اتریوم که آن را نسل دوم زنجیره ‌بلوکی می‌نامند، ظهور کرد. هدف اصلی اتریوم این بود که بتواند همه عملیات و فرآیندها را غیرمتمرکز کند. قراردادهای هوشمند نیز یکی از فناوری‌های حاصل از شبکه اتریوم است. هدف طراح آن، این بود که برای نگهداری از قراردادها از یک دفترکل توزیع شده استفاده کند. در این مقاله، مروری کامل بر مباحث مطرح شده در حوزه زنجیره ‌بلوکی ارائه شده‌ است. مفاهیم اساسی، شبکه اتریوم و معرفی چندین پروژه‌ انجام شده در این حوزه سه بخش‌ اصلی این مقاله را تشکیل می‌دهند.

https://jfsa.fuzzy.ir/article_157882_d299d994e1d068e5098d2a92280a594c.pdf