سیستم های فازی و کاربردها

سیستم های فازی و کاربردها

پیش بینی مقاومت فشاری بتن خود متراکم تحت شرایط جذر و مد دریای عمان با استفاده از سیستم فازی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه ولایت، ایرانشهر، ایران
2 گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، زاهدان، ایران
10.22034/jfsa.2025.497454.1255
چکیده
در این تحقیق یک سیستم فازی برای پیش بینی رفتار بتن خودمتراکم در شرایط جذر و مد در دریای عمان ارائه گردیده است. به دلیل اینکه سازه های دریایی در معرض یون کلراید قرار دارند اغلب دچار خوردگی می گردند و بنابراین بررسی رفتار بتن آنها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. به منظور تعریف سیستم فازی و توابع تعلق آن تعدادی نمونه بتن خودمتراکم با نسبت آب به سیمان متفاوت، در سنین مختلف و مقادیر متفاوتی میکروسیلیس و نانوسیلیس ساخته شدند و بصورت کاملا طبیعی در ساحل دریای عمان قرار گرفتند تا در شرایط جذر و مد باشند. این چهار پارامتر توابع تعلق ورودی فازی را تشکیل دادند و مقاومت فشاری بتن نیز به عنوان تابع تعلق خروجی معرفی گردید. در سیستم فازی موتور استنتاج ممدانی مورد استفاده قرار گرفت. در نهایت سیستم فازی توانست مقاومت فشاری بتن در سازه های ساحلی را تحت شرایط جذر و مد تندها با حداکثر 3 درصد اختلاف مورد پیش بینی قرار دهد
کلیدواژه‌ها
موضوعات

[1] Adili, E., Sohrabi, M. R., & Nehi, H. M. (2014). Prediction of microcracks in concrete using fuzzy systems. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 27(3), 1161-1168. https://doi.org/10.3233/IFS-131079  
 
[2] Haseli. B, Nouri. G, Mardi. M, Adili. E and Bahari. M (2023). Prediction of strength parameters of concrete containing different additives using optimized neural network algorithm. Numerical Method in Civil Engineering, 7(4), 12-23.
 
[3] Mangir. A, Okumus. F. (2023). Pre-earthquake fuzzy logic-based rapid hazard assessment of reinforced concrete buildings. Case Studies in Construction Materials. 19. https://doi.org/10.1016/j.cscm.2023.e02534
 
[4] Fang. J, Liang. J, Bian. J, Dang. F, Qin.Y, He. Min. Research on the static and dynamic tensile damage mechanism of concrete based on fuzzy sets. Construction and Building Materials, Volume 443, 2024, 137676, ISSN 0950-0618. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2024.137676.
 
[5] Tanyildizi. H. Fuzzy logic model for the prediction of bond strength of high-strength lightweight concrete. Advances in Engineering Software, Volume 40, Issue 3, 2009, Pages 161-169, ISSN 0965-9978, https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2007.05.013.
 
[6] Chuang. K, Lan. T, Zhang. L, Chen. Y and Dai. X (2019). Parameter optimization for computer numerical controlled machining using fuzzy and game theory. Symmetry. DOI: 10.3390/sym11121450
 
[7] Tong. L, Šavija. B, Zhang. M, Xiong. Q. X, Liu. Q. F. Chloride penetration in concrete under varying humidity and temperature changes: A numerical study. Construction and Building Materials, Volume 458, 2025, 138380, ISSN 0950-0618, https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2024.138380.
 
[8] Li. Y, Zhu. W, Zheng. X, Hao. E, Zhang. D, Wang. T. Study on chloride attack resistance of concrete with lithium slag content. Journal of Building Engineering, Volume 97, 2024, 110723, ISSN 2352-7102, https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.110723.
 
[9] Liu. D, Wang. C, Guo. T, Gonzalez-Libreros. J, Ge. Y, Tu. Y, Elfgren. L, Sas. G. Time–depth dependent chloride diffusion coefficient of self-compacting concrete. Magazine of Concrete Research, Volume 76, Issue 12, 2024, Pages 600-616, ISSN 1751-763X, https://doi.org/10.1680/jmacr.23.00237.
 
[10] Du. T, Xiao. J, Li. C, Gan. Y, Jiang. X, Experimental and numerical study on the chloride ions penetration in recycled aggregate concrete, Construction and Building Materials, Volume 451, 2024, 138702, ISSN 0950-0618, https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2024.138702.
 
دوره 7، شماره 2 - شماره پیاپی 15
بیانیه دسترسی آزاد
دی 1403
صفحه 225-244

  • تاریخ دریافت 13 دی 1403
  • تاریخ بازنگری 21 اسفند 1403
  • تاریخ پذیرش 21 فروردین 1404