سیستم های فازی و کاربردها

سیستم های فازی و کاربردها

نمودارهای کنترل کیفیت فازی $\bar{X}$ و $R$

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه آمار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
10.22034/jfsa.2025.506576.1260
چکیده
نمودارهای کنترل از ابزارهای کاربردی مهم برای کنترل فرایند آماری محسوب می‌شوند و نقش مهمی در ارتقاء و بهبود کیفیت فرایند دارند. اخیراً طراحی نمودارهای کنترل براساس کیفیت فازی مثلثی انعطاف‌پذیر، به جای استفاده از کیفیت فاصله-مقدار پیشنهاد شده است. در این مقاله، جدیدترین رویکردهای پارامتری و ناپارامتری برای طراحی نمودارهای کنترل $\bar{X}$ و $R$ مبتنی بر کیفیت فازی مثلثی مرور می‌شوند. تمامی رویکردهای طراحی نمودارهای کنترل $\bar{X}$ و $R$ مبتنی بر کیفیت فازی مثلثی هستند و نیازی به مفروضات اولیه در خصوص توزیع مشخصه کیفیت ندارند و به عبارتی تصمیم‌گیری مبتنی بر تابع عضویت کیفیت فازی اتخاذ می‌شود که از انعطاف‌پذیری بیشتری نسبت به کیفیت معمولی/ غیرفازی برخوردار است. به منظور درک بهتر رویکردهای مطرح شده، یک مطالعه موردی مبتنی بر داده‌های واقعی از صنعت خودروسازی آورده شده است. همچنین عملکرد این رویکردها به کمک شبیه‌سازی با یکدیگر مقایسه می‌شوند.
کلیدواژه‌ها

[1] اﯾﺮاﻧﻤﻨﺶ، ح. ﭘﺮﭼﻤﯽ، ع. ﺟﺒﺎری ﻧﻮﻗﺎﺑﯽ، م. (1400) ﮐﺎرﺑﺮد ﮐﯿﻔﯿﺖ ﻓﺎزی ذوزﻧﻘﻪای در ﺻﻨﻌﺖ ﺧﻮدروﺳﺎزی، ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎی ﻓﺎزی و ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎ، دوره ۴، ﺷﻤﺎره ٢، ﺻﺺ. ١٢ ﺗﺎ ٢۴.
[2] ﭘﺮﭼﻤﯽ، ع. (1397) ﻧﻤﻮدارﻫﺎی ﮐﻨﺘﺮل ﺷﻮﻫﺎرت ﺑﺮاﺳﺎس ﮐﯿﻔﯿﺖ ﻓﺎزی، ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎی ﻓﺎزی و ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎ، ﺻﺺ. ۵۵ﺗﺎ ٢٧.
[3] ﭘﺮﭼﻤﯽ، ع. ﻣﺎﺷﯿﻦﭼﯽ، م. (1391) ﮐﻨﺘﺮل ﮐﯿﻔﯿﺖ آﻣﺎری. اﻧﺘﺸﺎرات داﻧﺸﮕﺎه ﺷﻬﯿﺪ ﺑﺎﻫﻨﺮ ﮐﺮﻣﺎن.
[4] ﺟﻬﺎن، ع. ﻋﺒﺪاﻟﺸﺎه، م. (1384) ﻧﮕﺮﺷﯽ ﺑﺮ ﻣﺮاﺣﻞ اﺟﺮاﺋﯽ ﮐﻨﺘﺮل ﮐﯿﻔﯿﺖ آﻣﺎری. ﺷﺸﻤﯿﻦ ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲ ﺑﯿﻦ اﻟﻤﻠﻠﯽ ﻣﺪﯾﺮان ﮐﯿﻔﯿﺖ، ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﻤﺎﯾﺶ ﻫﺎی ﺑﯿﻦاﻟﻤﻠﻠﯽ اﺟﺎﻟﺲ، ﺗﻬﺮان.
[5] ﻗﺎدری، ف. (1403) ﻧﻤﻮدارﻫﺎی ﮐﻨﺘﺮل X¯ و R ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﮐﯿﻔﯿﺖ ﻓﺎزی. ﭘﺎﯾﺎنﻧﺎﻣﻪ ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﯽ ارﺷﺪ آﻣﺎر رﯾﺎﺿﯽ، داﻧﺸﮑﺪه رﯾﺎﺿﯽ و ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ، داﻧﺸﮕﺎه ﺷﻬﯿﺪ ﺑﺎﻫﻨﺮ ﮐﺮﻣﺎن.
[6]    Amirzadeh, V., Mashinchi, M., & Parchami, A. (2009). Construction of p-charts using degree of nonconformity. Information Sciences, 179(1-2), 150-160.
[7]    Amirzadeh, V., Mashinchi, M., & Yaghoobi, M. A. (2008). Construction of control charts using fuzzy multinomial quality, Journal of Mathematics and Statistics, 4(1), 26-31.
[8]    Chen, Y. C. (2017). A tutorial on kernel density estimation and recent advances, Biostatistics Epidemiology, 1, 161-187.
[9]    Ghaderi, F., Parchami, A., Amirzadeh, V., & Iranmanesh, H. (2025). Construction of X¯ −R control
charts using beta distribution for triangular fuzzy quality. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 22(1), 49-69.
[10]    Iranmanesh, H., Parchami, A., & Sadeghpour Gildeh, B. (2022). Statistical testing quality and its Monte Carlo simulation based on fuzzy specification limits. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 19(3), 1-17.
[11]    Montgomery, D. C. (2020). Introduction to Statistical Quality Control. John Wiley & Sons.
[12]    Moss, J., & Tveten, M. (2019). kdensity: An R package for kernel density estimation with parametric starts and asymmetric kernels. Journal of Open Source Software, 4(42), 1566.
[13]    Oakland, J., & Oakland, J. S. (2007). Statistical Process Control. Routledge.
[14]    Parchami, A., Iranmanesh, H., & Sadeghpour Gildeh, B. (2022). Monte Carlo statistical test for fuzzy quality. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 19(1), 115-124.
[15]    Parchami, A., Amirzadeh, V., Iranmanesh, H., & Ghaderi, F. (2024). Percentile-based X¯ and R control charts for triangular fuzzy quality. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 21(3), 91-101.
[16]    Parchami, A., Iranmanesh, H., & Sadeghpour Gildeh, B. (2021). Simulation testing of fuzzy quality with a case study in pipe manufacturing industries. International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Istanbul, Turkey, 630-635.
[17]    Parchami, A., Sadeghpour, B., & Mashinchi, M. (2016). Why fuzzy quality?. International Journal for Quality Research, 10(3), 457-470.
[18]    Scrucca, L. (2004). qcc: an R package for quality control charting and statistical process control. R News, 4(1), 11-17.
[19]    Yongting, C. (1996). Fuzzy quality and analysis on fuzzy probability. Fuzzy Sets and Systems, 83, 283-290.
دوره 8، شماره 1 - شماره پیاپی 16
بیانیه دسترسی آزاد
تیر 1404
صفحه 39-59

  • تاریخ دریافت 26 بهمن 1403
  • تاریخ بازنگری 16 اردیبهشت 1404
  • تاریخ پذیرش 14 خرداد 1404