سیستم های فازی و کاربردها

سیستم های فازی و کاربردها

آزمون فرضِ میانگین متغیرهای تصادفی فازی نرمال بر اساس ‎$p$-مقدار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز، ‏اهواز‏، ایران
10.22034/jfsa.2025.526538.1277
چکیده
در این مقاله یک روش جدید برای آزمون فرضیه‌های فازی بر اساس متغیرهای تصادفی فازی ارائه می‌شود. این روش مبتنی بر آزمون فرضیه‌های است که بر اساس ‎$-h$‎برش‌های پارامتر فازی به وجود می‌آیند. این فرضیه‌ها در انداره خطای ‎$\alpha$‎ و بر اساس داده‌هایی که از ‎$-h$‎برش‌های مشاهدات متغرهای تصادفی فازی به‌دست می‌آیند، آزمون می‌شوند. شیوه آزمون این فرضیه‌ها بر اساس مقایسه ‎$p$-‎مقدار هر آزمون با اندازه ‎$\alpha$‎ است. سپس با معرفی معیاری، تابع آزمون فازی برای این فرضیه‌ها ساخته می‌شود که خود یک مجموعه فازی است. در نهایت به آزمون فرضیه‌های مربوطه می‌پردازیم. با ارائه یک مثال به بررسی روش ارائه شده در این مقاله می‌پردازیم.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

 

]١[ چاچی، ج.، آخوند م. و احمدی ش. (1403). مدل لی-کارتر فازی در تحلیل داده‌های مرگ و میر. مجله علوم آماری. دوره 18، شماره 1، ص ص 235-252.
 
]2[ چاچی, ج. , آخوند, م. و هندالی, خ. (1402). استنباط آماری رگرسیون وزنی فازی بر مبنی رویکرد بوت استرپ. سیستم های فازی و کاربردها, دوره 6 شماره 1, ص ص 127-149.
 
]3[ عارفی، م. (1396).  یک نگرش جدید برای آزمون فرضیه های فازی بر اساس p-مقدار. مدل سازی پیشرفته ریاضی، دوره 7، شماره 2، ص ص 1-23.
 
[4]    Beer, M. (2023). Fuzzy Probability Theory. In: Lin, TY., Liau, CJ., Kacprzyk, J. (eds) Granular, Fuzzy, and Soft Computing. Encyclopedia of Complexity and Systems Science Series.
[5]    Berkachy, R. (2021). Fuzzy Statistical Inference. The Signed Distance Measure in Fuzzy Statistical Analysis: Theoretical, Empirical and Programming Advances, 115-175.
[6]    Chukhrova, N., Johannssen, A. (2020). Fuzzy hypothesis testing for a population proportion based on set-valued information. Fuzzy sets and systems, 387, 127-157.
[7]    Chukhrova, N., Johannssen, A. (2021). Fuzzy hypothesis testing: Systematic review and bibliogra- phy. Applied soft computing, 106, 107331.
[8]    Filzmoser, P., Viertl, R. (2004), Testing hypotheses with fuzzy data: the fuzzy p-value, Metrika 59:21- 29.
[9]    Gil, M. Á., Hryniewicz, O. (2023). Statistics with imprecise data. In Granular, Fuzzy, and Soft Com- puting (pp. 895-909). New York, NY: Springer US.
[10]    Kalpanapriya, D., Devi, N. S., Unnissa, M. M., Fathima, D. (2024). Statistical fractal analysis in testing the Hypotheses with imprecise data. Methods X, 13, 102945.
[11]    Hesamian, G., Ghasem Akbari, M. (2022). Testing hypotheses for multivariate normal distribution with fuzzy random variables. International Journal of Systems Science, 53(1), 14-24.
[12]    Parchami, A., Taheri, S.M., Mashinchi, M. (2010). Fuzzy p-value in testing fuzzy hypotheses with crisp data, Statistical Papers, 51, 209-226.
[13]    Takači, A., Štajner-Papuga, I., Lozanov-Crvenković, Z., Jočić, D., Grujić, G., Došenović, T. (2024). On Horizontal Fuzzy Relations and Hypotheses Testing. Acta Polytechnica Hungarica, 21(10) 153- 166.
[14]    Taheri, S.M., Arefi, M. (2009). Testing fuzzy hypotheses based on fuzzy test statistic. Soft Comput 13, 617-625.
[15]    Viertl, R. (2011). Statistical methods for fuzzy data. John Wiley & Sons.
[16]    Wu, H.C. (2005). Statistical hypotheses testing for fuzzy data, Information Sciences, 175: 30-57.
[17]    Wu, H.C. (2009). Statistical confidence intervals for fuzzy data, Expert Systems with Applications, 36: 2670-2676.
[18]    Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets, Information and Control, 8: 338-353.
[19]    Zimmermann, H. J. (2011). Fuzzy set theory-and its applications. Springer Science & Business Me- dia.
دوره 8، شماره 1 - شماره پیاپی 16
بیانیه دسترسی آزاد
تیر 1404
صفحه 247-263

  • تاریخ دریافت 06 خرداد 1404
  • تاریخ بازنگری 09 مرداد 1404
  • تاریخ پذیرش 22 شهریور 1404