موازنه هزینه، زمان، کیفیت در زمانبندی پروژه با کیفیت فازی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 داﻧﺸﮑﺪه اﻗﺘﺼﺎد و ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ داﻧﺸﮕﺎه وﻟﯽ ﻋﺼﺮ(ﻋﺞ) رﻓﺴﻨﺠﺎن. اﯾﺮان

2 ﻣﻮﺳﺴﻪ ﻋﺎﻟﯽ آﻣﻮزش ﭘﮋوﻫﺶ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ و ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰی. اﯾﺮان

چکیده

ﻣﺪﯾﺮان ﭘ ﺮوژه اﻏﻠﺐ ﺑ ﺎ اﻫﺪاف ﻣﺨﺘﻠﻒ و ﮔ ﺎﻫﺎً ﻣﺘﻀ ﺎد در ﺑ ﻬﯿﻨﻪﺳ ﺎزی ﻣﻨ ﺎﺑ ﻊ ﭘﺮوژهﻫﺎ روﺑﺮو ﻫﺴﺘﻨﺪ. در ﺳﺎلﻫﺎی اﺧﯿﺮ ﻧﯿﺰ ﺗﻘﺎﺿﺎی ذﯾﻨﻔﻌﺎن ﭘﺮوژه، ﻣﺒﻨﯽ ﺑﺮ ﮐﺎﻫﺶ ﻫﺰﯾﻨﻪﻫﺎی ﮐﻞ ﭘﺮوژه ﻫﻢزﻣﺎن ﺑﺎ ﮐﺎﻫﺶ ﻣﺪتزﻣﺎن و اﻓﺰاﯾﺶ ﮐﯿﻔﯿﺖ آن ﺗﺸﺪﯾﺪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻟﺬا ﻣﻮازﻧﻪ زﻣﺎن، ﻫﺰﯾﻨﻪ و ﮐﯿﻔﯿﺖ از اﻫﺪاف اﺳﺎﺳﯽ ﭘ ﺮوژه ﻣﺤﺴﻮب ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. اﯾﻦ ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان را ﺑﻪﺳﻮی ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻣﺪلﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ ﻋﺎﻣﻞ ﮐﯿﻔﯿﺖ را ﺑﻪ ﻣﺪلﻫﺎی ﻗﺒﻠﯽ ﻣﻮازﻧﻪ ﻫﺰﯾﻨﻪ زﻣﺎن ﻣﯽاﻓﺰاﯾﺪ، ﻫﺪاﯾﺖ ﻣﯽﮐﻨﺪ. اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﻣﺪﻟﯽ ﺑﺮای ﻣﻮازﻧﻪ ﻫﺰﯾﻨﻪ، زﻣﺎن، ﮐﯿﻔﯿﺖ، در ﺣﺎﻟﺖ ﮔﺴﺴﺘﻪ اراﺋﻪ ﻣﯽدﻫﺪ. اﻟﺒﺘﻪ ازآﻧﺠﺎﮐﻪ ﻋﺎﻣﻞ ﮐﯿﻔﯿﺖ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻋﻮاﻣﻞ ﻫﺰﯾﻨﻪ و زﻣﺎن ﯾﮏ ﻋﺎﻣﻞ ﮐﻤﯽ ﻧﯿﺴﺖ و در دﻧﯿ ﺎی واﻗ ﻌﯽ ﭘ ﺮوژهﻫﺎ، ﮐﯿﻔﯿﺖ ﯾﮏ ﻣﺘﻐﯿ ﺮ زﺑﺎﻧﯽ اﺳ ﺖ و ازﻧﻈﺮ اﺷﺨﺎص ﺧﺒﺮه ﺑﻪ دﺳﺖ ﻣﯽآﯾﺪ.

کلیدواژه‌ها


[1]  حسن پور ،ح.، دانش پایه، ح.، امیرخان. م.(1393). زمانبندی پروژه با داده‌های فازی با استفاده از الگوریتم شبیه‌سازی تبرید. مدیریت تولید و عملیات 57-74.
 
[2] درفشان، ی.، موسوی، س.م. (1395) توسعه روش تصمیم‌گیری مورا در محیط فازی بازهای برای تعیین مسیر بحرانی پروژه‌ها با در نظر گرفتن معیارهای زمان، هزینه، کیفیت و ریسک. دومین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع و سیستم‌ها (ICISE 2016).
 
[3] نظری، ا.، شادنوش، ن.، سهرابی، ط. (1398). مدیریت پرتفوی هزینه پروژه‌ها در مسئله موازنه زمان-هزینه-کیفیت و تعیین اقتصادی‌ترین ترکیب کاهش زمان فعالیت‌ها در شبکه‌های مبتنی بر مسیر بحرانی (CPM). مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار. 192-211.
 
[4] Alkass, S., Mazerolle, M., & Harris, F. (1996). Construction delay analysis techniques. Construction Management & Economics, 14(5), 375-394.
 
[5] Amiri, M., & Golozari, F. (2011). Application of fuzzy multi-attribute decision making in determining the critical path by using time, cost, risk, and quality criteria. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 54(1), 393-401.
 
[6] Azaron, A., & Tavakkoli-Moghaddam, R. (2007). Multi-objective time–cost tradeoff in dynamic PERT networks using an interactive approach. European Journal of Operational Research, 180(3), 1186-1200.
 
[7] Babu, A. J. G., & Suresh, N. (1996). Project management with time, cost, and quality considerations. European journal of operational research, 88(2), 320-327.
 
[8] Banihashemi, S. A., Khalilzadeh, M., Shahraki, A., Malkhalifeh, M. R., & Ahmadizadeh, S. S. R. (2021). Optimization of environmental impacts of construction projects: a time–cost–quality trade-off approach. International Journal of Environmental Science and Technology, 18(3), 631-646.
 
[9] Daisy, X.M. (2005 ). Applying parato ranking and niche formation to GA based multi objective time-cost optimization. J.Consr.Eng.Manage, 131(1): 81-91.
 
[10] De, P., Dunne, E. J., Ghosh, J. B., & Wells, C. E. (1997). Complexity of the discrete time-cost tradeoff problem for project networks. Operations research, 45(2), 302-306.
 
[11] Effendi, Y. A., & Sarno, R. (2017, October). Non-linear optimization of critical path method. In 2017 3rd International Conference on Science in Information Technology (ICSITech) (pp. 90-96). IEEE.
 
[12] Fulkerson, D. R. (1961). A network flow computation for project cost curves. Management science, 7(2), 167-178.
 
[13] Isikyildiz, S., & Akcay, C. (2020). Multi-objective optimization of time-costquality in construction projects using genetic algorithm. Revista de la construccin, 19(3), 335-346.
 
[14] Jeunet, J., & Orm, M. B. (2020). Optimizing temporary work and overtime in the Time Cost Quality Trade-off Problem. European Journal of Operational Research, 284(2), 743-761.
 
[15] Kapur, K. C. (1973). An algorithm for project cost-duration analysis problem with quadratic and convex cost functions. AIIE Transactions, 5(4), 314-322.
 
[16] Kerzner, H. (2017). Project management: a systems approach to planning, scheduling, and controlling. John Wiley & Sons.
 
[17] Kurij, K. V., Milaji ,وA. V., & Beljakovi ,وD. D. (2014). Analysis of construction dynamic plan using fuzzy critical path method. Tehnika, 69(2), 209-215.
 
[18] Liu, G. Y., Lee, E. W. M., & Yuen, R. K. K. (2020). Optimising the time-costquality (TCQ) trade-off in offshore wind farm project management with a genetic algorithm (GA). HKIE Transactions, 27(1), 1-12.
 
[19] Lotfi, R., Yadegari, Z., Hosseini, S. H., Khameneh, A. H., Tirkolaee, E. B., & Weber, G. W. (2020). A robust time-cost-quality-energy-environment trade-off with resource-constrained in project management: A case study for a bridge construction project. Journal of Industrial & Management Optimization.
 
[20] Luong, D.-L., Tran, D.-H., & Nguyen, P. T. (2018). Optimizing multi-mode timecost-quality trade-off of construction project using opposition multiple objective difference evolution. International Journal of Construction Management, 1–13.
 
[21] Moder, J.J., Phillips, C.R., Davis, E.W. (1983). Project Management with CPM, PERT and precedence diagramming. third ed., Van Nostrand Reinhold Company.
 
[22] Olivieri, H., Seppنnen, O., Alves, T. D. C., Scala, N. M., Schiavone, V., Liu, M., & Granja, A. D. (2019). Survey comparing critical path method, last planner system, and location-based techniques. Journal of construction engineering and management, 145(12), 04019077.
 
[23] PMI. (2013). A guide to the project management body of knowledge: PMBOK Guide. 5th ed. USA: Project Management Institute Inc.
 
[24] Sonmez, R., & Bettemir, . ضH. (2012). A hybrid genetic algorithm for the discrete time–cost trade-off problem. Expert Systems with Applications, 39(13), 11428-11434.
 
[25] Taheri Amiri, M. J., Haghighi, F. R., Eshtehardian, E., & Abessi, O. (2017). Optimization of Time, Cost, and Quality in Critical Chain Method Using Simulated Annealing (RESEARCH NOTE). International Journal of Engineering, 30(5), 627-635.
 
[26] Tareghian, H. R., & Taheri, S. H. (2007). A solution procedure for the discrete time, cost and quality tradeoff problem using electromagnetic scatter search. Applied mathematics and computation, 190(2), 1136-1145.
 
[27] Zheng, D. X., Ng, S. T., & Kumaraswamy, M. M. (2004). Applying a genetic algorithm-based multiobjective approach for time-cost optimization. Journal of Construction Engineering and management, 130(2), 168-176.