سیستم های فازی و کاربردها

سیستم های فازی و کاربردها

سوپر ابرگراف های فازی فیثاغورسی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه علوم پایه، دانشگاه پیام‌نور، تهران، ایران
10.22034/jfsa.2026.572395.1298
چکیده
در این مقاله، سوپر ابرگراف‌های فازی فیثاغورسی برای مدل‌سازی ابرشبکه‌های مختلط معرفی می‌شوند. مفاهیم سوپر ابررأس‌ها، ابریال‌ها و پیوندهای فازی فیثاغورسی تعریف می‌گردند. بر اساس این مفاهیم، رده‌های مهمی از سوپر ابرگراف نرم، خشن و هموار ارائه می‌شوند. سپس بازه‌های طلایی فازی برای وجود یا عدم وجود مکمل این نوع ابرساختارها و ساختن مکمل سوپر ابرگراف‌های فازی فیثاغورسی معرفی می‌گردند. الگوریتمی برای محاسبه این بازه طلایی ارائه می‌شود. همچنین مفهوم آنتروپی فازی برای سوپر ابرگراف‌های فازی فیثاغورسی معرفی می‌گردد. روش‌هایی برای کاهش آنتروپی سوپر ابریال‌ها با استفاده از بازه‌های طلایی و مفهوم مکمل ساری بررسی شده است. در پایان، الگوریتمی طراحی می‌شود که آنتروپی فازی سوپر ابرگراف‌های فازی فیثاغورسی را کاهش و بهینه می‌کند و به کاربردهای عملی این مفاهیم پرداخته شده است.
کلیدواژه‌ها

[1]    M. Akram, F. Wasim, J. C. R. Alcantud, A. N. Al‑Kenani, Multi-criteria Optimization Technique with Complex Pythagorean Fuzzy N-soft Information. Int J Comput Intell Syst, 14(167) (2021), 1-24. https://doi.org/10.1007/s44196-021-00008-x
[2]    A. DeLuca, and S. Termini, A definition of a non-probabilistic entropy in the setting of fuzzy sets, Inform. Control, 20(4) (1972), 301-312.
[3]    M. Hamidi, F. Smarandache, and E. Davneshvar, Spectrum of Superhypergraphs via Flows, J. Math., 2022 (2022), 12 pages.
 
[4]    M. Hamidi, F. Smarandache and M.h Taghinezhad, Decision Making Based on Valued Fuzzy Superhypergraphs, Computer Modeling in Engineering & Sciences, 138(2) (2024), 1907-1923. https://doi.org/10.32604/cmes.2023.030284.
[5]    B. Kosko, Fuzzy entropy and conditioning, Information Sciences, 40( 2) (1986), Pages 165-174.
[6]    B. Kosko. Fuzziness vs. probability. International Journal of General Systems, 17(2-3) (1990), 211– 240.
[7]    S. Naz, S. Ashraf, M. Akram, A novel approach to decision-making with Pythagorean fuzzy information. Mathematics, 6 2018, 1-28.
[8]    F. Smarandache, Introduction to the n-SuperHyperGraph-the most general form of graph today, Neutrosophic Sets Syst., 48 (2022), 483-485.
[9]    M. Shen Yang and Z. Hussain, Fuzzy Entropy for Pythagorean Fuzzy Sets with Application to Multicriterion Decision Making, Complexity Volume 2018, Article ID 2832839, 14 pages https://doi.org/10.1155/2018/2832839.
[10]    R. Verma, J. M. Merigó, M. Sahni, Pythagorean fuzzy graphs: Some results, arXiv preprint arXiv:1806.06721, 2018, pp. 1–56.
[11]    R. R. Yager, Pythagorean fuzzy subsets, In: 2013 Joint IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting (IFSA/NAFIPS), (2013), 36286152.
[12]    L. Zhang, S. Sun, R. Wang, C. Suo, Graph-based multi-attribute decision-making method with new fuzzy information measures. Complex Intell. Syst. 11(293) (2025), 1-21. https://doi.org/10.1007/s40747-025-01879-9.
دوره 9، شماره 1 - شماره پیاپی 18
بیانیه دسترسی آزاد
تیر 1405
صفحه 153-179

  • تاریخ دریافت 07 بهمن 1404
  • تاریخ بازنگری 29 خرداد 1405
  • تاریخ پذیرش 14 مرداد 1405