[1] دارابی گلستان، ف، قوامی ریابی، س. ر، هزارخانی، ا، خالوکاکایی، ر، سکاکی، س.ح، و هارونی، ه. (1395). ساختار مدیریت پروژه اکتشافی در تفکیک آنومالی با روش های هندسه فضایی در قالب روش شبکه ایGERT مطالعه موردی نهشته Cu-Au پورفیری دالی شمالی. نشریه روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن. شماره11، ص1-10.
[2] فاطمی دخت، ح، و کوچکی رفسنجانی، م. (1398). طراحی یک سیستم عصبی فازی تطبیقی به عنوان یک ابزار تشخیصی بیماری دیابت. سیستم های فازی و کاربردها. سال دوم. شماره دوم. ص205-222.
[3] کاظمی، اب. و فخوری، پ. (1391). ارائه یک سیستم کنترل فازی برای تخمین زمان ختم پروژه در شبکه های گرت. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید. شماره2. جلد 23.
[4] نوری، س، و یعقوبی، س. (1391). تعیین موعد مقرر تحویل پروژه در شبکه پرت پویا با چندین خدمت دهنده. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید. شماره4. جلد23. ص472-484.
[5] Balin, A., Demirel, H., Celik, E., Alarcin, F. (2018). A fuzzy dematel model proposal for the cause and effect of the fault occurring in the auxiliary systems of the ships’ main engine.
[6] Chanas, S., Zieliński, P. (2001). Critical path analysis in the network with fuzzy activity times. Fuzzy sets and systems, 122(2), 195-204.
[7] Chen, S. P., Hsueh, Y. J. (2008). A simple approach to fuzzy critical path analysis in project networks. Applied Mathematical Modelling, 32(7), 1289-1297.
[8] Dubois, D., Fargier, H., Galvagnon, V. (2003). On latest starting times and floats in activity networks with ill-known durations. European Journal of Operational Research, 147(2), 266-280.
[9] Fan, L., Meng, S., Liu, X., Liang, Y. (2016). Improved CTT-SP algorithm with critical path method for massive data storage in scientific workflow systems. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 30(08), 1659023.
[10] Fortemps, P., Roubens, M. (1996). Ranking and defuzzification methods based on area compensation. Fuzzy sets and systems, 82(3), 319-330.
[11] Gavareshki, M. K. (2004, October). New fuzzy GERT method for research projects scheduling. In 2004 IEEE International Engineering Management Conference (IEEE Cat. No. 04CH37574) (Vol. 2, pp. 820-824). IEEE.
[12] Hatefi, S. M., Tamošaitienė, J. (2018). Construction projects assessment based on the sustainable development criteria by an integrated fuzzy AHP and improved GRA model. Sustainability, 10(4), 991.
[13] Lim, C. S., Mohamed, M. Z. (1999). Criteria of project success: an exploratory re-examination. International journal of project management, 17(4), 243-248.
[14] Lin, F. T., Yao, J. S. (2003). Fuzzy critical path method based on signed-distance ranking and statistical confidence-interval estimates. The journal of supercomputing, 24(3), 305-325.
[15] Modarres, M., Sadi-Nezhad, S. (2001). Ranking fuzzy numbers by preference ratio. Fuzzy sets and Systems, 118(3), 429-436.
[16] Rosenfeld,Y.(2014). Root -cause analysis of construction - cost overruns. Journal of Construction Engineering and Management. 140(1), Article number04013039.
[17] Shahsavari Pour, N., Modarres, M., Aryanejad, M., Moghadam, R. T. (2010). The discrete time-cost-quality trade-off problem using a novel hybrid genetic algorithm. Applied Mathematical Sciences, 4(42), 2081-2094.
[18] Srivannaboon, S., Milosevic, D. Z. (2006). A two-way influence between business strategy and project management. International journal of project management, 24(6), 493-505.
[19] Tseng, P. H., Cullinane, K. (2018). Key criteria influencing the choice of Arctic shipping: a fuzzy analytic hierarchy process model. Maritime Policy Management, 45(4), 422-438.
[20] Wang, C. N., Yang, G. K., Hung, K. C., Chang, K. H., Chu, P. (2011). Evaluating the manufacturing capability of a lithographic area by using a novel vague GERT. Expert Systems with Applications, 38(1), 923-932.
[21] Xue, J., Van Gelder, P. H. A. J. M., Reniers, G., Papadimitriou, E., Wu, C. (2019). Multi-attribute decision-making method for prioritizing maritime traffic safety influencing factors of autonomous ships’ maneuvering decisions using grey and fuzzy theories. Safety Science, 120, 323–340. doi:10.1016/j.ssci.2019.07.019.
[22] Yang, H., Zhu, Z., Li, C., Li, R. (2019). A novel combined forecasting system for air pollutants concentration based on fuzzy theory and optimization of aggregation weight. Applied Soft Computing, 105972. doi:10.1016/j.asoc.2019.105972.
[23] Zieliński, P. (2005). On computing the latest starting times and floats of activities in a network with imprecise durations. Fuzzy sets and Systems, 150(1), 53-76.