[1] داریوش، ف. شریفیان، هنگامه. سجادی راد، احمد. (۱۳۹۵) شناسایی و دسته بندی صنایع اثرگذار با استفاده از درخت فراگیر کمینه فاصله فرامتریک با توجه به هدفمندی یارانه ها (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران). مجله‌ی مطالعات اقتصاد، مدیریت مالی و حسابداری، دوره دوم، شماره ۱/۲ ، صص. ۱۰ تا ۲۷.
[2] مودب، ه. ملائک، م ب. کوثری، ا. ر. (۱۳۹۹) مسیرهای بهینه ترکیبی (هوایی- دریایی) با استفاده از درخت پوشای کمینه و برنامه ریزی عدد صحیح. مجله‌ی مهندسی مکانیک شریف، دوره ۳۶۰۰۰۳، شماره ۲.
[3] سعادتی، س ز. ساجدی، ه. (۱۳۹۲) تجمیع داده‌ها در شبکه‌های حسگر بی سیم مبتنی بر خوشه بندی و درخت پوشای کمینه. مجله‌ی علوم و فناوری‌های پدافند نوین، شماره ۴ (پیاپی ۱۴).
[4] سرایی، م ح. رضایی، م ر. عادلی، م. (۱۳۹۹) حل مسئله درخت پوشای کمینه در طراحی شبکه‌ی رسانه‌ای اجتماعی ایزوله‌ی مدیریت بحران زلزله (مطالعه موردی: شهر گرگان). فصلنامه مطالعات ساختار و کارکرد شهری، سال هفتم، شماره ۲۳، صص. ۲۹ تا ۵۵.
[5] Al Mamun, A., Rajaskaran, S. (2016) An Efficient Minimum Spanning Tree Algorithm. IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC).
[6] Mordeson, J. N, Mathew, S. and Davender S. Malik. (2018). Fuzzy Graph Theory with Applications to Human Trafficking (1st. ed.). Springer Publishing Company, Incorporated.
[7] Mordeson, J. N., Mathew, S. (2019). Advanced topics in fuzzy graph theory. Springer Publishing Company, Incorporated.
[8] Torra, V, (2010). Hesitant fuzzy sets, Int J Intell Syst 25, 529–539.
[9] Zhang, X.L, Xu, Z.S. (2012). A MST clustering analysis method under hesitant fuzzy environment. Control and Cybernetics 41, 645–666.
[10] Zimmermann, (1995) H. J. Fuzzy set theory and its Application, kluwer Academic publishers, Boston / Derdecht / London.
[11] Ranjbar, M., Miri, S. M., and S. Effati, (2020). Hesitant fuzzy numbers with (α, k)-cuts in compact intervals and applications, Expert Systems with Applications, vol. 151, p. 113363.
[12] Ma, M., Friedman, M., and Kandel, A. (1999). A new fuzzy arithmetic, fuzzy sets and systems, vol. 108, no. 1, pp. 83-90.
[13] Abbasi Shureshjani. R., Darehmiraki, M. (2013), A new parametric method for ranking fuzzy numbers, Indagationes Mathematicae. 24, 518–529.
[14] Ahuja, R. K., T.L. Magnanti, T. L., Orlin, J. B., Network Flows, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1993.
)