طرح نمونه‌گیری دنباله‌ای فازی با معیارهای پذیرش و رد نادقیق

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه آمار، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان، زنجان،ایران

2 دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار

چکیده

یکی از ابزارهای مهم در حوزه کنترل کیفیت آماری‏، طرح نمونه‌گیری برای پذیرش است که بر اساس اطلاعات به دست آمده از نمونه گرفته شده از انباشته تولیدات‏، تصمیم‌گیری درباره کیفیت انباشته تحت بازرسی در هر مرحله از تولید که نیاز باشد‏، انجام می‌گیرد. با توجه به روش نمونه‌گیری بکار گرفته شده‏، تاکنون طرح‌های مختلفی توسط محققان در محیط کلاسیک و فازی مطرح شده‌اند. در این مقاله طرح نمونه‌گیری دنباله‌ای برای پذیرش انباشته‌ای از تولیدات در صورتی که با آزمون فرضیه‌های فازی سر و کار داشته باشیم، معرفی می‌شود. در طرح معرفی شده، علاوه بر نادقیق انگاشتن نسبت اقلام معیوب انباشته، معیارهای پذیرش و رد انباشته نیز مقادیر فازی فرض می‌شوند. در طرح حاضر، برخلاف طرح دنباله‌ای موجود، ناحیه مربوط به ادامه نمونه‌گیری به سه بخش افراز شده و تصمیم‌گیری فازی درباره پذیرش، رد و یا ادامه نمونه‌گیری از انباشته تحت بررسی، با توجه به ‎اینکه نقطه متناظر با تعداد اقلام معیوب مشاهده شده در هر مرحله از نمونه‎‌گیری در کدام ناحیه واقع شده باشد، انجام می‌گیرد. در پایان از یک مثال کاربردی برای تفهیم بهتر مطالب استفاده می‌شود. نتایج حاصل نشان می‌دهد که طرح فازی معرفی شده، در حالت خاص، طرح دنباله‌ای موجود در حالت کلاسیک را نتیجه می‌دهد.

کلیدواژه‌ها


١ [افشاری، ر. و صادقپور گیلده، ب. (١٣٩٨ (طرح نمونه گیری برای پذیرش انباشته ای
از تولیدات با کیفیت فازی: چرا و چگونه؟. مجله سیستم های فازی و کاربردها، دوره
٢ ،ش م اره ١ ،ص ص. ٢۵ ت ا ۴۵.
[٢ [طاهری، س.م.، آشنایی با نظریه مجموعه های فازی، چاپ دوم، انتشارات جهاد
دان ش گ اهی دان ش گ اه ف ردوس ی م ش هد، ١٣٧٨.
[٣ [ط اهری، س.م.، م اش ی ن چ ی، م.، م ق دم ه ای ب ر اح ت م ال و آم ار ف ازی، ان ت ش ارات
دان ش گ اه ش هی د ب اهن ر ک رم ان، ١٣٨٧.
[4] Afshari, R. and Sadeghpour Gildeh, B. (2020) On the rectifying multiple deferred
state plan in the presence of uncertain parameter, Journal of Intelligent and Fuzzy
[5] Afshari, R., Sadeghpour Gildeh, B. and Ahmadi Nadi, A. (2019) Fuzzy double
variable sampling plan, Journal of Quality Engineering and Production Optimization, 4(2) 83-98.
[6] Afshari, R., Sadeghpour Gildeh, B. and Sarmad, M. (2018) Multiple deferred
state sampling plan with fuzzy parameter, International Journal of Fuzzy Systems,
20(2), 549-557.
[7] Afshari, R. and Sadeghpour Gildeh, B. (2017) Modified sequential sampling plan
using fuzzy SPRT, 5 th Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems,
16th Conference on Fuzzy Systems and 14th Conference on intelligent systems,
Qazvin Islamic Azad University (Iran), Indexed in IEEE.
[8] Afshari, R., Sadeghpour Gildeh, B. and Sarmad, M. (2017) Fuzzy multiple deferred state attribute sampling plan in the presence of inspection errors, Journal of
Intelligent and Fuzzy Systems, 33(1), 503-514.
[9] Arnold, B. F. (1998) Testing fuzzy hypotheses with crisp data, Fuzzy Sets and
Systems, 94(3), 323-333.
[10] Arnold, B.F. (1996) An approach to fuzzy hypothesis testing, Metrika, 44(1),
119-126.
[11] Baloui Jamkhaneh, E. and Sadeghpour Gildeh, B. (2013) Sequential sampling
plan using fuzzy SPRT, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 25(3), 785-791.
[12] Baloui Jamkhaneh, E. and Sadeghpour Gildeh, B. (2012) Acceptance double
sampling plan using fuzzy poisson distribution. World Applied Sciences Journal,
16(11), 1578-1588.
[13] Baloui Jamkhaneh, E., Sadeghpour Gildeh, B. and Yari, G. (2011) Acceptance
single Sampling plan with fuzzy parameter. Iranian Journal of Fuzzy Systems,
[14] Baloui Jamkhaneh, E. and Sadeghpour Gildeh, B. (2010) Sequential sampling
plan by variable with fuzzy parameters, Journal of Mathematical Computation
Science, 1(4), 392-401.
[15] Buckley, J. J., (2006), Fuzzy probability and statistics. Springer Verlag, Berlin
Heidelberg.
[16] Chakraborty, T. K. (1992) A class of single sampling plans based on fuzzy optimization. Quality Control and Applied Statistics, 37(7), 359-362.
[17] Grzegorzewski, P. (2001). Acceptance Sampling Plans by Attributes with Fuzzy
Risks and Quality Levels. In Frontiers in Statistical Quality Control 6 (pp. 36-46).
Physica, Heidelberg.
[18] Kahraman, C., Bekar, E. T., and Senvar, O. (2016) A Fuzzy Design of Single and
Double Acceptance Sampling Plans. In Intelligent Decision Making in Quality
Management (pp. 179-211). Springer, Cham.
[19] Kahraman, C., and Kaya, I. (2010) Fuzzy Acceptance Sampling Plans. In Production Engineering and Management Under Fuzziness (pp. 457-481). Springer,
Berlin, Heidelberg.
[20] Khan, M. Z., Khan, M. F., Aslam, M., and Mughal, A. R. (2019) Design of fuzzy
sampling plan using the Birnbaum-Saunders distribution. Mathematics, 7(1), 9.
[21] Klir G. J. and Yuan B., (1995) Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice Hall, New Jersey.
[22] Lehmann, L. and Casella, G. (2006) Theory of Point Estimation, Springer Science
and Business Media.
[23] Montgomery, D. C. (2020) Introduction to Statistical Quality Control. Wiley, New
[24] Parchami, A., Taheri, S. M. and Mashinchi, M. (2010) Fuzzy p-value in testing
fuzzy hypotheses with crisp data, Statistical Papers, 51(1), 209-226.
[25] Taheri, S. M. and Behboodian, J. (1999) Neyman-Pearson lemma for fuzzy hypotheses testing, Metrika, 49(1), 3-17, 1999.
[26] Tong, X. and Wang, Z. (2012) Fuzzy acceptance sampling plans for inspection
of geospatial data with ambiguity in quality characteristics. Computers & Geosciences, 48(11), 256-266.
[27] Torabi, H., Behboodian, J. and Taheri, S. M. (2006) Neyman–Pearson lemma for
fuzzy hypotheses testing with vague data, Metrika, 64(3), 289-304.
[28] Turanoglu, E., Kaya, I. and Kahraman, C. (2012) Fuzzy acceptance sampling
and characteristic curves. International Journal of Computational Intelligence Systems, 5(1), 13-29.
[29] Zadeh, L.A. (1965) Fuzzy sets, Information and Control, 8(3), 338-353.
[30] Wald, A. (1947) Sequential Analysis. Wiley, New York.York.8(2), 47-55.Systems, 1(39), 1197-1211.